摘要:为了应对日益严重的能源危机和温室气体排放,全球能源革命加速了需求侧可管理能源系统的利用,例如风力涡轮机、光伏板、电动汽车和储能系统。可再生能源单元和储能系统的控制系统对其性能有很大影响,并且绝对影响整个电网的效率。经典控制器基于整数阶微分和积分,而分数阶控制器具有改变阶数以更好地建模和控制系统的巨大潜力。本文对可再生能源单元和储能设备的能源系统进行了全面的回顾。对各种论文进行了评估,并介绍了它们的方法和结果。此外,还提到了分数阶方法的数学基础,并根据不同的参数对各种研究进行了分类。还使用其数学公式解释了分数阶微积分的各种定义。不同的研究和数值评估表明,分数阶技术在估计、控制和改善各种运行条件下的能源系统性能方面具有适当的效率和准确性,因此分数阶方法的平均误差明显低于其他方法。
其他非传染性疾病[3]。高血压患者的数量每年继续增加。在2025年,将有15亿人患有高血压[4]。每年,据估计,由于高血压及其并发症而导致940万人死亡[2]。全球,有54%的成年人被诊断出患有高血压[5]。估计有46%的高血压成年人无知[2]。血压升高会增加心脏病发作,心力衰竭,中风和肾脏疾病的风险[6]。高血压患者与非高血压个体相比,患冠心病的风险高2.6倍[7]。高血压患者的目标是将BP保持在<140/90 mm Hg的状态,以防止并发症[6]。
1伊朗设拉兹医学科学大学皮肤科医生,伊朗2莎赫里科德大学,伊朗莎赫里科德,伊朗3号萨赫勒科德3阿德比尔大学医学科学大学,伊朗阿德比尔,4 4号医生,马什哈德大学医学科学,马什哈德大学,伊朗Mashhad,Mashhad,Mashhad,Mashhad,伊朗5伊朗的Kermanshah,7腹腔镜外科,妇科医生,德黑兰医学大学,德黑兰,伊朗8博士。阿联酋迪拜生物医学工程中心生物医学工程:10.36347/sjmcr.2024.v12i07.011 |收到:29.05.2024 |接受:03.07.2024 |发布:13.07.2024 *通讯作者:Yasaman Zandi Mehran博士阿联酋迪拜生物医学工程中心的生物医学工程
摘要 长期心理压力会严重影响大脑结构和功能。然而,只有少数研究使用脑电图 (EEG) 来检验这一事实。本研究展示了一种脑机接口 (BCI),用于对不同心理状态下长期心理压力的 EEG 相关因素进行分类。这项研究针对 26 名健康的右利手大学生进行,考试期被视为长期精神压力源。根据感知压力量表 (PSS-14) 评估的压力水平,选择两组受试者。在受试者睁眼静息状态下以及暴露于自我评估人体模型问卷 (SAM) 评分的正向和负向情绪刺激时收集他们的 EEG 数据。从 EEG 数据中提取了几种类型的特征,包括功率谱密度 (PSD)、侧化指数 (LI)、相关系数 (CC)、典型相关分析 (CCA)、幅度平方相干估计 (MSCE)、互信息 (MI)、相位斜率指数 (PSI)、格兰杰因果关系 (GC) 和有向传递函数 (DTF)。随后,使用几种类型的分类器对提取的特征进行区分,包括 k-最近邻 (KNN)、支持向量机 (SVM) 和朴素贝叶斯 (NB) 分类器。通过一种遗漏方法验证了所提出的 BCI,并在不同的时间窗口中使用低频和高频分辨率、分别 7 个和 36 个频带进行了调查。结果表明,所提出的系统可以准确识别受试者在不同心理状态下的压力水平。此外,与其他特征提取方法相比,MI 作为功能和 DTF 作为有效的连接方法可产生最高的分类准确率。关键词:长期心理压力、脑电图、情绪状态、分类。