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脑年龄残留生物标志物（barb）
使用脑成像（例如MRIS）的年龄预测已取得了令人鼓舞的结果，其中一些研究将模型的残留视为慢性疾病状态的潜在生物标志物。在这项研究中，我们使用1,220名美国退伍军人（18-80年）和卷积神经网络（CNN）的数据集开发了大脑年龄预测模型，该模型对轴向T2加权快速旋转echo和T2加权流体的二维切片进行了培训，该模型训练了二维切片。模型融合了三级多项式集合，在测试集中达到了0.816的R 2。图像是在前侧孔和外侧心室的额角处获取的。进行剩余分析以评估其作为五种ICD编码疾病的生物标志物的潜力：高血压（HTN），糖尿病（DM），轻度创伤性脑损伤（MTBI），非法药物滥用/依赖/依赖（SAD）和酒精滥用/依赖（AAD）。由ICD编码条件数量分组的残差表明具有统计学意义的不同趋势（p =0。002），表明疾病状态与预测的脑年龄之间存在关系。在49年内患者中，这种关联尤其明显，其中负残留（表明晚期脑老化）与存在多个ICD代码相关。这些发现支持残留物作为检测潜在健康状况的生物标志物的潜力。
1div> SAEDNA, Khadijeh, LAGREE, Andrew, WU, Tina, KLAIN, Jonathan, GARCIAIN, HALL, Michael, CHOW, Eilen, Eileen, Eilen, Eilen, Eilen, Eilen, Eilen, Eilen, Eilen, Eilen, Eilen, Eilen, Eilen, Eilen, Eilen, Eilen, Eilen, Eilen, Eilen, Eilen, Eilen.
Saednia，Khadijeh，Tabbarah，Sami，Lagree，Andrew，Wu，Tina，Klein，Klein，Jonathan，Jonathan，Garcia，Garcia，Eduardo，Hall，Michael，Chow，Edward，Edward，Rakovitch，Rakovitch，Eileen，Eileen，Childs，Childs，Charmaine，Charmaine，Sadeghi-Naini，Ali，Ali和Tran，William（20202020）。使用监督的机器学习，定量热成像生物标志物可从乳房辐射疗法中检测急性皮肤毒性。国际放射肿瘤学杂志*生物学*物理学，106（5），1071-1083。[文章]
AL-BARI, Md. Abdul Alim, ITO, Yuko, AHMED, Samrein, RADWAN, Nada, AHMED, Hend S. 和 EID, Nabil (2021)。以天然产物为靶点的自噬
天然产物是调节各种癌症自噬的重要工具。自噬是癌症治疗的关键，它影响着各种疾病的治疗和开发，包括癌症的治疗干预。根据自噬的框架，抑制或诱导自噬可以通过促进细胞死亡或细胞存活发挥治疗作用，而细胞死亡或细胞存活是癌症治疗所针对的两个主要事件。值得注意的是，天然产物在抗癌药物研发领域引起了人们的关注，因为它们生物友好且具有潜在的治疗效果。在这篇综述中，我们总结了有关可调节各种癌症自噬的天然产物的最新知识。这些发现将为开发更多天然化合物作为潜在的新型抗癌药物提供新的立足点，并将通过针对即将到来的癌症治疗的各个自噬阶段，更好地了解分子途径。
评估桑给巴尔的离婚率上升-IJRPR
离婚率在全球范围内一直在上升，对家庭，社区和社会产生了深远的影响（Amato，2018年）。这种趋势在桑给巴尔尤其值得注意，那里的文化，宗教和社会经济因素独特地塑造了婚姻和家庭生活的动态。在Wete地区，离婚的越来越流行已成为一个关键问题，引起了人们对其根本原因的担忧以及对个人和社区的更广泛影响。现有研究强调了几个因素，包括经济不稳定，家庭冲突和社会规范的转变（Cherlin，2020； McLanahan＆Percheski，2019）。经济挑战通常会损害婚姻关系，因为经济困难会加剧不满和冲突，从而增加了离婚的可能性（Kalmijn，2021年）。超越财务斗争，离婚会影响个人的心理健康，并将其与抑郁症，焦虑和情绪不稳定联系起来，尤其是在儿童中（Hetherington＆Elmore，2019年）。道德问题也很重要，因为离婚率上升挑战了传统价值观并改变了社会对婚姻的看法，从而可能侵蚀了社区的道德结构（Furstenberg，2018年）。此外，与离婚相关的压力已被证明会削弱身体健康，增加了对疾病的脆弱性（Umberson等，2020）。本研究旨在检查驱使区离婚率上升的原因和影响的原因和影响，并提出了可行的解决方案。具体来说，该研究旨在解决以下研究问题：导致离婚兴起的主要因素是什么？离婚对个人和社区的影响是什么？可以实施哪些策略来减轻离婚率上升？本文的结构如下：第1节介绍了有关离婚趋势及其含义的相关文献的回顾。第2节概述了本研究中采用的方法，包括研究设计，抽样策略和数据收集方法。第3节讨论了有关降低Wete地区离婚率的原因，效果和提议解决方案的关键发现。本文以对决策者，社区领导者和其他利益相关者的建议结束。
ureta，n。;冈萨雷斯（M。）； Bar，s。;蚊子Villarroel，S。； Hidalgo，P。; Cortés，J.P。; Sarabia，L。基于L 的算法的诊断能力
摘要：简介：乳腺癌是智利女性的第二个死亡原因之一，因此，早期诊断非常重要。 div>此外，鉴于乳房X线摄影应用的增加，需要新的可靠策略来加速病理的检测，因此这项研究的目的表明，人工智能（AI）的使用有效地检测了恶性病理。 div>目的：通过审查2022年至2023年间在沙漠健康中心拍摄的乳房X线照片，评估AI在检测恶性病理学中的诊断能力。材料和方法：这项研究是由人工智能进行的为此，使用了在Python中编程的Google Collacon，Microdicom可视化器和图像登山者之类的工具。 div>结果：从经过修订的女性患者的总共100张乳房X线摄影图像中，获得了12个结果。 div>讨论：从编译后的乳房X线照片的处理中，可以指出的是，在大多数情况下，人工智能能够检测和定位发现结果，因此该算法确实实现了其作为支持诊断的工具的目的，即使有改进算法的空间。 div>结论：获得的结果表明，随着该技术的完善，AI是制定决策，提高诊断精度和优化工作流程的工具有效的，以减少误报和负面，而后者是避免减少错误诊断的最重要的。 div>
桑给巴尔工业物业杂志
代码解释（11）专利号（21）申请号（22）提交日期（24）专利的生效日期（31）优先级（32）优先级日期（33）公约国家 /组织 /组织（45）出版日期（51）国际专利分类（51）国际专利分类（ipc）（54）（54）的标题（56）文档（56）文档（56）文档（57）的摘要（57）（57）（57）（57）（57）（57）（57）（57）（57）（71）（71）（71）（71）（71）（71）（71）（71）（71）。如果在有关分配的应用程序或专利的公告中，此代码表示受让人的名称。（72）专利持有人的名称（S）（S）的名称。如果在有关分配的应用程序或专利的公告中，此代码表示转让人的名称。（74）发明家的律师名称（75）名称（S）是/也是申请人（s）（84）州根据Harare协议（86）PCT国际申请日期和数字（96）Harare协议申请日期和编号
关键信息文档屏障逆转易转换目的本文档为您提供有关此投资产品的关键信息。它
ectives：本产品的目的是根据基础（NVIDIA Corporation（NVDA US）的股票）间接地为您提供回报。Nvidia Corporation是一家科技公司。该公司开发了一个用于科学计算，人工智能，数据科学，自动驾驶汽车，机器人技术，元语和3D Internet应用程序的平台，并专注于PC图形。Nvidia Corporation为全球客户提供服务。该产品还将按照以下优惠券规定支付优惠券。在赎回日期，除了最终付款外，您还将收到每个面额的收到：1。如果没有发生障碍事件：以现金付款等于名义金额。2。如果发生了障碍事件：交付基础股份（如下确定）以及股份的任何股份的现金付款。在这种情况下，您将遭受名义金额的部分或总损失。其中：o如果最终参考价格低于屏障，则应认为发生障碍事件。o屏障是初始参考价乘以50％。o初始参考价格是罢工日期基础的收盘价。o最终参考价是赎回估值日基础的收盘价。o基础股票的股票数量是根据赎回估值日期的适用汇率将其初始参考价格划分为产品货币的初始参考价格。优惠券：优惠券应在到期日以优惠券利率付款。
