•始于2010年,重点是新兴国家的网格太阳能市场。•我们拥有强大的产品设计和制造业(灯笼,路灯,电荷控制器,家庭照明系统等产品)。我们的运营团队拥有超过10年的经验。•我们专门针对企业和工业客户设计和安装屋顶太阳能解决方案•我们正在开发我们的品牌,因为太阳能包装过渡到B-2-C零售游戏。•对于太阳热应用,我们已经在基本的CSP开发和技术上进行了大量投资。•我们已经在古吉拉特邦Rajkot附近的5MW网格连接的电厂的基础上执行了66 kV的电力撤离系统。
腹腔镜胆囊切除术 (LC) 是切除胆囊的标准手术。虽然该手术已发展成为一种相对安全且可耐受的日间手术,但有时可能会很困难,并且可能会出现并发症。复杂的胆结石疾病,如胆囊炎或胆结石性胰腺炎,是增加 LC 技术难度的危险因素。虽然可以对手术难度进行术前预测,但围手术期发现可能会令人惊讶。使用基于 AI 的模型了解手术场景的难度对于对手术性能进行基准测试和改进手术室规划非常重要。本研究旨在开发一种深度学习 (DL) 来预测腹腔镜胆囊切除术在特定手术发现上的难度。基于 Nassar 评分使用了难度分级量表。为了训练 DL 网络,从录制的视频中提取了帧。所有帧均标记为“胆囊”难度 1-3 级和“粘连”难度 1-3 级。排除由体外图像组成或胆囊不可见的帧。总共有 26.483 帧。ResNet 用作模型的主干。调整超参数以改善模型结果。多类和二元分类网络都经过了训练。训练用于分类胆囊难度(3 级)的网络比训练用于分类粘连难度的网络表现更好(准确率 74%)。可以对胆囊炎进行分类,准确率为 91%,对简单病例进行分类,准确率为 87%。本研究结果可作为进一步研究 LC 难度分类的起点。这是提高对手术场景理解并为 LC 外科医生提供基准的第一步。
存在。一些国家正在扩散,另一些国家正在增加混合攻击并对国际法提出质疑。自冷战结束以来,我们国家还没有经历过如此多的风险。这里的每个人都知道,面对大多数危险,掌握天空是关键。每个飞行员都做好了准备,并充分拥抱这一前景:无论是在操作还是在训练中,狩猎都是一项要求很高且危险的职业。
各位部长、巴黎市长、武装部队总参谋长、警察局长、巴黎及周边地区当选官员、巴黎军事长官、将领、军官、士官、士官、士兵、海军和飞行员、现役和预备役军人、国防文职人员,女士们、先生们,
武装部队新闻和通信服务部长办公室 cabinet‐c‐presse‐communication.secretaire.fct@intradef.gouv.fr
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