摘要:这项研究深入研究了与云技术相关的安全问题,这危害了我们存储在云中的数据的安全性。尽管它提供了便利的功能,但云技术的广泛采用却大大增加了暴露和对安全威胁的脆弱性。尽管通常认为云技术是安全的,但它仍然包含用户必须保持警惕的固有安全风险。用户对这些风险的认识水平对于缓解潜在的安全漏洞和保护敏感信息至关重要。对云安全措施进行的充分培训和教育可以使用户有能力做出明智的决定,并采取积极的步骤来保护其数据。云环境中的安全事件可能会带来深远的后果,不仅会影响个人用户,还影响组织及其利益相关者。因此,用户需要了解新兴的安全威胁并实施最佳实践,以最大程度地减少其风险的影响。云服务提供商和用户之间的协作工作对于不断改善安全措施并适应不断发展的网络威胁是必要的。通过培养安全意识和主动风险管理的文化,我们可以更好地保护我们的数据并最大程度地利用云技术的好处。关键字:云计算,安全风险,数据存储,安全意识,网络安全。1。简介
摘要。本文介绍了使用基于智能手机的计算机视觉技术来诊断手动障碍的经济高效,高效且可访问的解决方案的开发。它突出了使用TOF相机数据与RG数据和机器学习算法相结合的想法,以准确识别四肢和运动,这克服了传统运动识别方法的局限性,改善了康复和降低专业医疗设备的高成本。使用智能手机和先进的计算方法的无处不在,该研究提供了一种新的方法来提高运动障碍诊断的质量和可及性,为未来的研究和在临床实践中的研究和应用提供了有希望的方向。
阿纳塔普尔联合大学附属拉吉夫·甘地纪念工程技术学院(自治)。获得 NBA (TIER-I) 和 NAAC of UGC 认证。新德里,获得 A+ 级认可 UGC-DDU KAUSHAL KENDRA NANDYAL-51850 1,(Estd-1995)
如需提款,客户必须在上述 14 天期限内通过发送挂号信(附回执)通知银行,地址如下:Viale Altiero Spinelli 30 - 00157 Rome。该通信可在 14 天内发送至银行,也可通过电报、电传、电子邮件和传真发送至相关经理,但须在随后的 48 小时内以挂号信形式确认收讫。如果贷款已经发放,客户必须: - 在发送上述通知后 30 天内退还资金; - 按照合同规定计算支付至还款时为止的利息; - 偿还银行向公共行政部门支付的任何不可要求退还的款项(替代税);
腹腔镜胆囊切除术 (LC) 是切除胆囊的标准手术。虽然该手术已发展成为一种相对安全且可耐受的日间手术,但有时可能会很困难,并且可能会出现并发症。复杂的胆结石疾病,如胆囊炎或胆结石性胰腺炎,是增加 LC 技术难度的危险因素。虽然可以对手术难度进行术前预测,但围手术期发现可能会令人惊讶。使用基于 AI 的模型了解手术场景的难度对于对手术性能进行基准测试和改进手术室规划非常重要。本研究旨在开发一种深度学习 (DL) 来预测腹腔镜胆囊切除术在特定手术发现上的难度。基于 Nassar 评分使用了难度分级量表。为了训练 DL 网络,从录制的视频中提取了帧。所有帧均标记为“胆囊”难度 1-3 级和“粘连”难度 1-3 级。排除由体外图像组成或胆囊不可见的帧。总共有 26.483 帧。ResNet 用作模型的主干。调整超参数以改善模型结果。多类和二元分类网络都经过了训练。训练用于分类胆囊难度(3 级)的网络比训练用于分类粘连难度的网络表现更好(准确率 74%)。可以对胆囊炎进行分类,准确率为 91%,对简单病例进行分类,准确率为 87%。本研究结果可作为进一步研究 LC 难度分类的起点。这是提高对手术场景理解并为 LC 外科医生提供基准的第一步。