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计算机接口
y enabling direct brain-computer communica- tion, brain – computer interfaces (BCIs) can accelerate the process of scienti fi c discovery, restore sensory capabilities, mitigate symptoms of movement disorders like Parkinson ' s disease, treat pharmacologically resistant depression and anxiety, and even restore motor capabilities for spinal cord injury, brain strokes, and amyotropic lateral sclero- sis.1 - 3 BCIS询问生物神经元和解码病理行为，或者用户的意图，指导大脑以减轻癫痫发作，控制假体，辅助辅助设备等。bcis甚至被证明可以增强人类的cap。例如，增强短期记忆能力，监视注意力和精神状态以提高性能，通过运动皮层的signals导航增强现实，以及从视觉皮层读取信号以推断单词，图片和视频。4
基于EEG的手指运动分类，具有内在的时间尺度分解
简介：大脑计算机界面（BCIS）是获取大脑电活动并提供外部设备的系统。由于脑电图（EEG）是捕获大脑电活动的最简单的非侵入性方法，因此基于EEG的BCIS是非常流行的设计。除了分类肢体运动外，最近的BCI研究还集中于通过使用机器学习技术通过其分类的同一手的精确编码。最先进的研究对忽略大脑的闲置病例（即大脑没有执行任何心理任务的状态）对编码五个夹角运动感兴趣。这可能很容易引起更多的假阳性，并急剧降低分类性能，从而表现出BCIS的性能。这项研究旨在提出一个更现实的系统，以解码五个手术的运动和脑电图信号的无精神任务（NOMT）案例。
附件9：成本标准基准
在最近的建筑部门成本上升期间，建筑类型之间成本的差异已得到强调。因此，威尔士政府将为小学提供两个基准费用，另一个通过大学和大学提供了另一个基准费用。2024年的基本建设成本已调整为小学的每2英镑3,559英镑，次级每M 2£3,239£3,239。这已经与每M 2分析，内部和外部成本数据的BCIS成本进行了核对，并被发现与基准数据保持一致。这些基准将用于未来几年使用BCIS投标价格指数。净零碳费用家具固定装置和设备，ICT也已根据BCIS招标价格指数进行调整。在实践中，如果一个项目超过此价值，威尔士政府赠款将被限制在指示的门槛上（与梯度，污染，洪水相关的异常费用等。将分别考虑）。
基于物联网的远程和监视太阳能-IJRPR
脑部计算机界面（BCIS）代表了人类计算机相互作用领域的开创性进步，弥合了人脑和外部设备之间的差距。使用BCIS，个人可以直接通过思想直接控制计算机，假肢和其他设备，从而绕过传统的输入方法，例如键盘或触摸屏。这种范式转变具有增强严重运动障碍者生活质量的巨大潜力，使他们能够交流，与环境互动并恢复独立感。BCI的概念源自神经科学，信号处理和机器学习方面的开创性研究。通过解码大脑生成的神经信号，BCIS将用户的意图转化为外部设备的可行命令。侵入性BCI的早期发展涉及将电极直接植入大脑，从而实现精确的神经记录和刺激。侵入性BCI提供高空间和时间分辨率，但它们构成了严重的手术风险，并且长期可用性受到限制。信号处理算法和机器学习技术的最新进步显着改善了非侵入性BCI的性能，为现实世界应用开辟了新的可能性。
科技解锁思维——德国关于脑机接口的调查
2018 年夏季，在德国 18-65 岁的普通人群中，进行了一项具有代表性的在线调查，包含 20 个项目（n = 1000），并通过描述性统计数据进行了分析。调查评估了：对技术的亲和力；有关 BCI 的先前知识和经验；对 BCI 使用和人口统计信息产生的伦理、社会和法律影响的态度。我们的结果表明，BCI 是一种独特而令人费解的人机交互方式。研究结果显示，一方面人们对 BCI 持积极看法并高度信任，但另一方面也存在广泛的伦理和人类学问题。能动性和责任明确归因于 BCI 用户。参与者对 BCI 对人类的影响意见不一。总之，发现人们对 BCI 存在高度矛盾心理。我们建议更好地向公众提供信息并促进公众对 BCI 的审议，以确保负责任地开发和应用这种潜在的颠覆性技术。
GAO-25-106952；脑机接口
脑机接口 (BCI) 使人们能够引导大脑信号来控制计算机、机器人或其他设备。BCI 可以以紧身帽或头带的形式佩戴，也可以植入大脑内部或附近。1 BCI 可以为因神经系统疾病、中风或受伤而残疾的人提供生活质量改善。例如，在临床试验中，BCI 已使瘫痪患者能够使用机械肢体抓取物体。它们还使无法说话的人能够通过计算机进行交流。研究人员也在研究（公司也正在大力投资）使用 BCI 来控制非医疗用途的设备，例如工作场所任务、国防应用、娱乐和其他消费者用途。例如，视频游戏玩家已经使用 BCI 来免提玩游戏。
基于对抗性过滤的脑机接口逃避和后门攻击
脑机接口 (BCI) 可以实现大脑与外部设备之间的直接通信。脑电图 (EEG) 因其便利性和低成本而成为 BCI 的常见输入信号。大多数对基于 EEG 的 BCI 的研究都集中在 EEG 信号的准确解码上，而忽略了它们的安全性。最近的研究表明，BCI 中的机器学习模型容易受到对抗性攻击。本文提出了基于对抗性过滤的基于 EEG 的 BCI 的逃避和后门攻击，这些攻击非常容易实现。在来自不同 BCI 范式的三个数据集上的实验证明了我们提出的攻击方法的有效性。据我们所知，这是第一项关于基于 EEG 的 BCI 对抗性过滤的研究，这引发了新的安全问题并呼吁更多关注 BCI 的安全性。
在脑电图中同时保护多种隐私...
摘要 - 大脑计算机界面（BCI）可以在大脑和外部设备之间进行直接通信。脑电图（EEG）是非侵入性BCIS中首选的输入信号，因为它的便利性和低成本。基于EEG的BCI已成功地用于许多应用中，例如神经康复，文本输入，游戏等。但是，脑电图信号固有地带有丰富的个人信息，需要保护隐私。本文表明，可以轻松地从脑电图数据中推断出多种类型的私人信息（用户身份，性别和BCI体验），从而对BCIS构成严重的隐私威胁。为了解决此问题，我们设计了扰动，将原始的脑电图数据转换为受隐私保护的脑电图数据，这些数据掩盖了私人信息，同时保持主要的BCI任务性能。实验结果表明，受隐私保护的脑电图数据可以显着降低用户身份，性别和BCI经验的分类准确性，但几乎不会影响基于EEG的BCIS BCI的初级BCI任务的分类准确性。
必须优先考虑新一代脑机接口网络安全的八个理由
脑机接口 (BCI) 是与大脑交互的双向系统，可以获取神经数据和刺激神经元。BCI 可根据其侵入性程度进行分类，侵入性接口广泛应用于医学治疗。例如，专注于神经记录的侵入性 BCI 已用于控制残疾患者的假肢，而用于神经调节的 BCI 则有助于治疗神经退行性疾病，如帕金森病 [9]。就侵入性而言，第二大 BCI 家族是非侵入性 BCI。基于非侵入性原理的 BCI，主要专注于神经数据采集，如脑电图 (EEG)，近年来越来越受欢迎，其应用范围从传统医疗场景扩展到娱乐或视频游戏等新领域。然而，尽管非侵入性 BCI 有诸多好处，但一些文献从神经数据采集的角度发现了特定的网络安全问题。具体来说，Martinovic 等人 [ 19 ] 证明攻击者可以利用 BCI 用户在接受已知视觉刺激时产生的大脑反应 (P300 电位)，获取敏感的个人数据。Bonaci 等人 [ 1 ] 还描述了一种场景，攻击者可以恶意添加或修改定义 BCI 的软件模块
