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Rouhollah Karimzadeh - 沙希德贝赫什提大学
■ 基于光子晶体平台的全光半减器和全减器的最新进展 Fariborz Parandin、Saeed Olyaee、Farsad Heidari、Mohammad Soroosh、Ali Farmani、Hamed Saghaei、Rouhollah Karimzadeh、Mohammad Javad Maleki、Asghar Askarian、Zahra Rahimi、Arefe Ehyaee 《光通信杂志》，第 0314 卷，第 1-30 页，2024 年
沙希德·贝赫什提大学计算机科学与工程学院征文——第一届人工智能国际会议
• 提供展示和交流人工智能领域最新创新、进步和研究成果的机会，重点关注深度学习、深度强化学习、可解释人工智能、负责任人工智能、生成式人工智能、知识提炼、模仿学习和大型语言模型等新兴人工智能技术的应用。• 探索人工智能在社会各个领域的应用前景，包括教育和研究、人文和社会科学、医疗保健、金融和经济、国防工业、制造业以及娱乐和游戏产品行业。• 提供一个论坛来探讨人工智能的伦理方面。• 提供一个论坛来评估人工智能治理的实现情况。• 创造机会展示和交流与第四次工业革命相关的人工智能领域的最新研究成果。
ai-corona：用于胸部 CT 扫描中 COVID-19 诊断的放射科医生助理深度学习框架
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SGLT2抑制剂的利用与糖尿病性视网膜病之间的相关性；队列研究的系统评价和荟萃分析
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1 伊朗德黑兰基础科学研究所 (IPM) 计算机科学学院 2 伊朗德黑兰基础科学研究所 (IPM) 脑工程研究中心 3 伊朗德黑兰沙希德贝赫什提大学物理系伊本西纳多学科实验室 4 伊朗德黑兰沙希德贝赫什提大学物理系 5 伊朗德黑兰伊朗科学技术研究组织 (IROST) 电气工程与信息技术系 6 伊朗德黑兰沙希德贝赫什提大学计算机科学与工程系 7 伊朗德黑兰沙希德贝赫什提医科与健康服务大学国家结核病和肺部疾病研究所 (NRITLD) 气管疾病研究中心 8 伊朗德黑兰沙希德贝赫什提医科与健康服务大学国家结核病和肺部疾病研究所 (NRITLD) 慢性呼吸道疾病研究中心伊朗 9 伊朗德黑兰沙希德贝赫什提医科大学国家结核病和肺部疾病研究所 (NRITLD) 病毒学研究中心 10 伊朗设拉子医科大学放射学系医学成像研究中心
清理房屋机制国家重点
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基于机器学习的算法，用于虚拟的早期检测和筛选神经退行性和神经认知疾病：系统性评估
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先天免疫误差的频谱
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社论：在药物开发和精确医学中使用3D模型 - 进步和前景
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