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尼泊尔金融机构的营销策略
摘要尼泊尔金融部门在政府的金融部门改革计划之后经历了重大变化。改革计划带来了各种变化，但银行和金融机构（BFI）缺乏营销金融服务中的适当策略。但是，金融部门的最新发展以及消费者行为对金融服务的动态变化，突显了战略取向的需求，以发现客户需求，机构促销计划，客户满意度，员工动机和客户数据管理实践。在这种情况下，本研究试图使用主体组件分析，并采用varimax旋转来探索银行和金融机构（BFIS）的营销策略（BFIS），以采用探索性研究设计，向客户销售/提供金融服务。为了实现研究的目的，使用结构化问卷从304家银行和金融机构（BFIS）的销售人员收集数据。该研究确定了相关文献中的20个因素。通过探索性因素分析，发现了五个最具影响力的因素，并有助于制定银行和金融机构的营销策略（BFIS）。
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C。拟议项目的摘要描述[包括国家，部门和机构环境的概述以及与CPF的关系] EV-RSP的开发目标是通过扩大可负担得起的商业融资的访问，加速两轮和三轮车领域的EV采用。EV-RSP将在8年的时间内提供：（i）部分信用保证（PCG）将为参与金融机构（PFIS）提供E-2/3W固定比例的损失覆盖，以及相关的收费基础设施贷款，以及（II）为BFIS提供陪伴的PFIS。EV-RSP将由印度小型工业发展银行（SIDBI）管理，这是一家开发金融机构，该机构将扮演“计划经理”的角色。计划经理将为PCG提供PCG，包括商业银行和NBFC。合格的EV贷款借款人可以是
在基于云的物联网
摘要 - 图像搜索是一个热门话题，它在各种物联网（IoT）应用程序（例如疾病诊断，面部识别和指纹识别）中发挥了重要作用。同时，图像的扩散使图像所有者将图像外包到云中，以减轻本地存储和计算负担。因此，图像搜索没有任何对云的隐私范围的搜索，已引起了很大的关注，并在文献中广泛探讨了。过去几年已经提出了许多基于Bloom滤波器的方案，但是大多数方案都遭受了高存储开销，较低的假正率，甚至揭露了Bloom滤波器中的值。为了解决这些挑战，在本文中，我们首先设计了一个合并和重复的不可区分的布鲁姆过滤器（MRIBF）索引结构，该结构可以减少开销的存储空间并以较低的假阳性速率实现自适应安全性。然后，使用MRIBF，我们提出了一个安全有效的基于BLOOM过滤器搜索方案（BFIS），以实现比线性更快且更准确的搜索。详细的理论分析表明，我们的方案确实是准确且安全的。广泛的实验表明，我们的计划确实是有效且可行的。