当前的人工智能 (AI) 模型通常专注于通过细致的参数调整和优化技术来提高性能。然而,这些模型背后的基本设计原则受到的关注相对较少,这可能会限制我们对它们的潜力和约束的理解。这篇全面的评论探讨了塑造现代 AI 模型(即脑启发式人工智能 (BIAI))的各种设计灵感。我们提出了一个分类框架,将 BIAI 方法分为物理结构启发模型和人类行为启发模型。我们还研究了不同 BIAI 模型擅长的实际应用,强调了它们的实际优势和部署挑战。通过深入研究这些领域,我们提供新的见解并提出未来的研究方向,以推动创新并解决该领域当前的空白。这篇评论为研究人员和从业者提供了 BIAI 格局的全面概述,帮助他们发挥其潜力并加快 AI 发展的进步。
4 BIAI INC.,美国马萨诸塞州切姆斯福德,5 BIAI Intelligence Biotech LLC,中国深圳,6 哈佛大学医学院神经内科,美国马萨诸塞州波士顿,7 波士顿大学眼科协会眼科系视网膜分部,美国马萨诸塞州波士顿,8 中国科学院深圳先进技术研究院高性能计算中心,中国深圳,9 广州医科大学附属脑科医院(广州惠爱医院)情感障碍科和情绪与脑科学院士工作站,中国广州,10 暨南大学粤港澳中枢神经系统 (CNS) 再生研究所,中国广州,11 复旦大学数学科学学院非线性数学模型与方法重点实验室,中国上海,12 麻省总医院精神病学系抑郁症临床与研究项目,美国马萨诸塞州波士顿, 13 香港大学眼科学系脑与认知科学国家重点实验室,香港薄扶林
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本手册由世卫组织领导的专家组编写,其中包括 Carla AbouZahr(世卫组织)、Rajiv Bahl(世卫组织)、Linda Bartlett(联合国儿童基金会)、Zulfiqar Bhutta(阿迦汗大学)、Sidu Biai(班迪姆卫生项目)、Ties Boerma(世卫组织)、Peter Byass(于默奥大学)、Daniel Chandramohan(伦敦卫生和热带医学院)、Somnath Chatterji(世卫组织)、Richard Cibulskis(世卫组织)、Valerie Crowell(世卫组织)、Greet Dieltiens(热带医学研究所)、Rajesh Dikshit(国际癌症研究机构)、Cyril Engmann(北卡罗来纳大学教堂山分校)、吴凡(中国疾病预防控制中心)、Vincent Fauveau(联合国人口基金)、Olivier Fontaine(世卫组织)、Edward Fottrell(于默奥大学)、Vendhan Gajalakshmi(钦奈流行病学研究中心)、 Laragh Gollogly (世卫组织)、Yusuf Hemed (测量评估、北卡罗来纳大学和坦桑尼亚卫生部)、Abraham Hodgson (Navrongo 健康研究中心)、Mie Inoue (世卫组织)、Robert Jakob (世卫组织)、Prabhat Jha (多伦多大学)、Kathleen Kahn (阿金库尔卫生和人口计划)、Henry Kalter (约翰霍普金斯大学)、Paul Kowal (世卫组织)、 Osamu Kunii (联合国儿童基金会)、André L’Hours (世卫组织)、Doris Ma Fat (世卫组织)、Wahyu Retno Mahanani (健康指标网络)、Christopher Murray (西雅图华盛顿大学)、Bernard Nahlen (美国国际开发署总统疟疾倡议)、Rosalind Parkes (MRC 乌干达)、Agnes Prudhomme (世卫组织)、Shamim Qazi (世卫组织)、Chalapati Rao (华盛顿大学)昆士兰州)、Lale Say(世界卫生组织)、Ian Scott(世界卫生组织)、菲利普·塞特尔(测量 Ev