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卢旺达的气候变化分析 -
在缩小的全球循环模型之间达成了共识，到21世纪中期，卢旺达将在大多数与温度相关的生物气候变量（例如平均年度温度（BIO1））（BIO1最高温度（BIO5）（BIO5）的最高温度（BIO10），最高温度（BIO10）（BIO10季度）（Bio10）和平均温度季度（BioS11）（Bioest Quarter（Bio）季度（Bioes1111））中，卢旺达的最高温度会增加。图2.1所示的这些趋势与维多利亚湖盆地五个州（包括卢旺达）之间观察到的重大变化一致，平均每月最高温度和1.0°C的平均每月最高温度和1.1°C的平均每月最小值（Victoria basin basin basin basin basin Clastiame Cragition Crange Plan Antimation Attral and Aptlation Ancouration and Action and Action and Action and Action and Actly and Action）的平均每月最高温度和1.1°C的范围在0.7°C和1.2°C之间。可以从图2.2中推断出差异差异差异之间的幅度差异，而常见的传说表示RCP4.5的最小变化为1.3°C，而RCP8.5的最小变化为1.9°C。
文章在埃塞俄比亚中部地区的气候变化中揭示了小麦的未来
摘要：量化气候变化如何影响小麦的产量，并在面对未来气候的情况下准确预测其潜在分布，这对于确保埃塞俄比亚的粮食安全非常重要。这项研究利用了高级机器学习算法，包括随机森林，最大森林，增强回归树和广义线性模型以及合奏方法，以准确预测埃塞俄比亚中部地区小麦栖息地适合度的转变，这是在接下来的几十年中。通过排除共线性预测因子来提高模型准确性，可以完善一个由19个生物气候变量（BIO1 – BIO19），高程，太阳辐射和地形定位指数组成的广泛数据集。分析表明，最潮湿的月份的降水量，最冷的月份的最低温度，温度季节性和最冷季度的降水是最有影响力的因素，共同考虑了栖息地适合性变化的很大比例。未来的预测显示，当前被归类为中等或高度适合小麦的地区中，多达100％的地区可能会在2050年，2070年和2090年不适合使用，这说明了小麦生产的潜在潜在下降。一般而言，小麦种植的未来将在很大程度上取决于在改变条件下可能繁衍生息的品种。因此，需要立即采取明智的行动来保护该地区的粮食安全。
在气候变化下，树种在更大的khing山范围内的适应：larix gmelinii和quercus mongolica之间的生态策略差异
摘要：全球变暖显着影响北半球中高纬度地区的森林生态系统，改变了树木的生长，生产力和空间分布。此外，不同树种对气候变化的反应中存在空间和时间异质性。这项研究的重点是中国大韩国范围的两个关键物种：Larix Gmelinii（Rupr。）kuzen。（Pinaceae）和Quercus Mongolica Fisch。ex ledeb。（fagaceae）。我们利用了Kuenm R软件包优化的Maxent模型，以考虑三种不同共享的社会经济途径：SSP1-2.6，SSP2-4.4和SSP5-8.5。我们分析了313个分销记录和15个环境变量，并采用了地理空间分析来评估栖息地的要求和移民策略。最大模型具有较高的预测精度，而蒙古Quercus的曲线下面积为0.921，而Larix Gmelinii的面积为0.985。通过调整正则化乘数和特征组合来实现高精度。影响Larix Gmelinii栖息地的关键因素包括最冷季节的平均温度（BIO11），最温暖的季节的平均温度（BIO10）（Bio10）和最干燥季度的降水（Bio17）。相反，蒙古斯山古（Quercus Mongolica）的栖息地适用性在很大程度上受年平均温度（BIO1），海拔和年降水量的影响（Bio12）。这些结果表明对气候变化的自适应反应不同。在所有情况下，尤其是在SSP5-8.5的情况下，Mongolica Quercus Mongolica的宜居区通常都在增加，而Larix Gmelinii经历了更复杂的栖息地变化。两种物种的分布质心都有望转移西北。我们的研究提供了对更大的克林加亚范围对气候变化的针叶性和阔叶种类的不同反应的见解，这对保护和管理该地区的森林生态系统至关重要。