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附录认证表格#####
3. 进一步处理 a) 上述处理目的的法律依据是根据 GDPR 第 6 条第 1a 款、第 7 条获得的同意 b) 数据将在上述事件发生后最多保存三个月 c) 数据将根据 BKAG 第 5、10、14 和 25 条传输给 BKA 或根据相关州警察法律传输给负责的 LKA，以检查与安全相关的问题。 d) 没有自动化决策。 e) 数据将按以下方式处理：存储在 EXCEL 表中，一旦不再需要就删除数据。
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3. 进一步处理 a) 上述处理目的的法律依据是根据 GDPR 第 6 条第 1a 款、第 7 条获得的同意 b) 数据将在上述事件发生后最多保存三个月 c) 数据将根据 BKAG 第 5、10、14 和 25 条传输给 BKA 或根据相关州警察法律传输给负责的 LKA，以检查与安全相关的问题。 d) 没有自动化决策。 e) 数据将按以下方式处理：存储在 EXCEL 表中，一旦不再需要就删除数据。
EL-2203 / EH-2970-1 < / div>
处理温度和材料温度应在40°C范围内。使用前将A组件混合，因为添加趋于沉积。材料不能用手混合或传递。用于处理，最好使用带有静态动态混合管的两个组件低压力机。在生命力期间应将材料倒入模具中，但应尽可能慢以避免分裂（气泡）。必须尽可能保持材料温度。过高或低材料温度会改变粘度（高/低），并直接影响机器上混合的设定比。混合物的比例变化会导致组件中的错误。在40°C加工时需要进行14小时的额外热处理：Raku®工具PC-3459/pH-3958处理温度和材料温度应在20°至25°C的范围内。使用前在使用前将A组件彻底混合，因为添加成分趋于沉积。在指定的比例中彻底混合了这两种成分。疏散和/或随后的硬化改善了最终特性。
认证表格
认证表格 80.二十周年1944 年 7 月 - 铭记使命，尽职尽责 庄严宣誓 星期六，20 日2024 年 7 月柏林国家指挥部电话：+49 (0)30 4981 4139 电子邮件：pressestelleLKdoBE@bundeswehr.org 列出的个人数据是媒体代表认证所必需的，同时考虑到安全相关的要求。处理这些信息的法律依据是您根据第 6 条第 1 款的同意1 我。结合欧洲通用数据保护条例（GDPR）第 7 条。为了检查安全相关问题，数据可能到 BKA 或负责的国家刑事警察局。联邦国防部作为数据保护的负责机构，将在上述处理完成后不迟于三个月删除个人数据。事件已删除。我们要求您完整、清晰地填写表格。
来自 STL 的年轻、黑人、天才工程师
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职业发展服务 - 德国联邦国防军
为了更好地支持士兵过渡到工作生活，BFD 通过密集的网络不断扩大与私营部门、公共部门雇主以及商业和雇主协会的联系。 BFD 与德国各地的商会、私人和公共机构以及公司签订了多项合作协议。自 2017 年起，德国武装部队与 DHL 集团、WISAG 和 REWE 集团等签订了书面合作协议。此外，还与德国铁路股份公司、BWI GmbH 和联邦刑警局 (BKA) 有合作。 2021 年与德国建筑业协会签订了合作协议，2022 年与 HIL Heeresinstandsetzungslogistik GmbH 签订了合作协议。目标是建立更紧密的伙伴关系，帮助士兵顺利融入社会。联合活动重点介绍了与合作伙伴开展的众多职业机会。
AIR DEFENDER 2023 拜访雅格尔联邦总理奥拉夫·肖尔茨
3.进一步处理 a) 上述内容的法律依据处理的目的是根据第 1 条获得同意6 段1a，艺术。7 GDPR b) 执行上述操作后，数据最多保存三个月。事件c) 数据将按照§§ 5,10,14,25 BKAG 或根据相关州警察法转发给负责的 LKA。d) 没有自动决策。e) 数据处理如下*：存储在 EXCEL 表中，不再需要时立即删除数据。
可持续的金融欺诈检测包括在金融领域欺诈行为识别中使用可行且得体的方法。
可持续的金融欺诈检测包括在金融领域欺诈行为识别中使用可行且得体的表现。信用卡容易受到网络威胁，从而导致信用卡欺诈。欺诈者通过非法获取信用卡信息进行不诚实的行为，这种行为会给用户和公司带来经济损失。目前，深度学习 (DL) 和机器学习 (ML) 系统被部署在金融欺诈检测中，因为它们具有制造出发现欺诈交易的强大设备的功能。本文提出了一种基于云计算的财务管理财务数据分析，使用深度强化学习模型 (FDAFM-CCDRLM)。FDAFM-CCDRLM 模型的主要目的是改进经济管理中财务数据的分析。首先，在数据规范化阶段采用最小-最大规范化将输入数据转换为合适的格式。此外，提出的 FDAFM-CCDRLM 模型为特征选择过程的子集设计了一种黑翅风筝算法 (BKA)。对于分类过程，我们执行了双深度 Q 网络 (DDQN) 算法。最后，我们采用基于人工蜂群 (ABC) 算法的超参数范围方法来改进 DDQN 模型的分类结果。FDAFM-CCDRLM 系统的实验评估可以在基准数据库上进行测试。广泛的成果凸显了 FDAFM-CCDRLM 方法对金融数据分析分类过程的重要解决方案