BKZ仿真的主要作用着重于显示BKZ算法的高块大小的行为,因此,当前的晶格安全性分析(例如,对当前LWE/NTRU基于的基于LWE/NTRU的方案)的有效/安全参数 - 选择这些模拟的有效/安全参数集的选择)。本文声称,当前的BKZ模拟不一定足够准确,可以进行精确的晶格安全分析,因此,这项研究首次介绍了两种可证明的“更新GSO/系数/系数的仿真”和“ LLL功能的仿真”的工具,以用于设计准确的BKZ模拟。本文证明,对于典型的SVP求解器“ Z”(例如,GNR驱动,筛分,离散的修剪),如果对“ z_memulate”进行了模拟,可以证明“ z_memulate”可以模仿“ z”的实际运行行为,那么我们可以通过“模拟我们的bkz模拟”来模拟'svpsolver'= z____________________________________________________________________________________________________________________________________________________求解器“ z”。我们的BKZ模拟解决了以前的BKZ模拟中的不同问题和弱点。Our tests show that, altogether, the shape of GSO norms ∥ b ∗ i ∥ 2 , the root-Hermite factor of basis, estimated total-cost and the running-time in “Experimental Running of Original BKZ algorithm” are closer to the corresponding test results in “Our BKZ Simulation” than to the test results in “Chen-Nguyen's BKZ simulation”, “BKZ simulation by Shi Bai et al.”和其他一些BKZ模型和近似值。此外,更新Chen-Nguyen的BKZ模拟的GSO规范/系数的错误策略会导致晶格块中的许多GSO违规错误,另一方面,我们的测试结果验证了我们的BKZ模拟中所有这些错误自动消除了所有这些错误。
摘要 - 在这项工作中,我们研究了最短矢量问题(SVP)在学习错误问题(LWES)方面产生的最短媒介问题(SVP)。lwes是模块环上方程式的线性系统,其中将扰动向量添加到右侧。这种类型的问题引起了人们的极大兴趣,因为必须解决LWES,以便能够破坏基于晶格的密码系统作为NIST在2024年发表的基于模块的键盘封装机制。由于这一事实,已经研究了几种基于经典和量子的算法来求解SVP。可用于简化给定SVP的两种著名算法是Lenstra-Lenstra-Lov´asz(LLL)算法和块Korkine-Zolotarev(bkz)算法。LLL和BKZ构造碱基可用于计算SVP的解决方案或近似解决方案。我们研究具有不同尺寸和模块化环的SVP的两种算法的性能。因此,如果LLL或BKZ在给定的SVP中的应用被认为是成功的,那么它们会产生包含SVP的溶液向量的碱基。
抽象目标急性前葡萄膜炎(“葡萄膜炎”)是一种常见的轴向脊椎关节炎(AXSPA)骨骼外骨骼外表现。白介素(IL)-17与其发病机理有关,但是,在葡萄膜炎管理中抑制IL-17A的证据相互矛盾。我们报告了接受Bimekizumab(BKZ)的患者的葡萄膜炎发病率的合并分析,这是一种单克隆IgG1抗体,从2B/3阶段试验中选择性地抑制IL-17F,除IL-17A外,还可以抑制IL-17F。方法数据,为移动1(NCT03928704;非放射线学AXSPA),并进行移动2(NCT03928743;放射线学AXSPA)试验。数据分别汇总了在BE移动试验中至少使用一个BKZ剂量的患者及其持续的开放标签扩展(OLE; NCT04436640)的数据,以及2B期Be Agile试验(NCT02963506;放射线摄影型AXSPA)及其正在进行的OLE(NCT033555555573)。葡萄膜炎率和暴露调整后的发病率(EAIR)/100患者年(PYS)。Results In the BE MOBILE 1 and 2 double-blind treatment period, 0.6% (2/349) of patients receiving BKZ experienced uveitis vs 4.6% (11/237) receiving placebo (nominal p=0.001; EAIR (95% CI): 1.8/100 PYs (0.2 to 6.7) vs 15.4/100 PYs (95% CI 7.7 to 27.5)).在葡萄膜炎史的患者中,接受BKZ的患者较低(6.2/100 PYS(95%CI 0.2至34.8); 1.9%)vs安慰剂(70.4/100 PYS(95%CI 32.2至133.7); 20.0%; 20.0%;名义P = 0.004)。在2b/3阶段池中(n = 848; BKZ暴露:2034.4 PYS),EAIR保持较低(1.2/100 PYS(95%CI 0.8至1.8))。结论Bimekizumab是一种双IL-17A/F抑制剂,可能对AXSPA患者赋予葡萄膜炎的保护作用。
摘要:格约化算法(例如 BKZ(Block-Korkine-Zolotarev))在评估基于格的密码学的安全性方面起着核心作用。BKZ 中用于查找投影子格中最短向量的子程序可以用枚举算法实例化。枚举过程可以看作是在某些枚举树上的深度优先搜索,枚举树的节点表示系数的部分分配,对应于格点,即格基与系数的线性组合。这项工作基于 Montanaro 的量子树回溯算法,对量子格枚举的成本进行了具体的分析。更准确地说,我们在量子电路模型中给出了具体的实现。我们还展示了如何通过并行化组件来优化电路深度。基于设计的电路,我们讨论了格枚举所需的具体量子资源估计。
摘要。在晶格中找到最短的向量是一个问题,据信对于经典计算机而言很难。许多Ma-Jor后Quantum Secure Cryptosystems的安全性基于最短矢量问题(SVP)的硬性[MOO23]。为SVP找到最佳的经典,量子或混合经典量子算法对于选择具有较高安全级别的加密系统参数是必不可少的。Grover的搜索量子算法提供了一种通用的二次加速,允许访问Oracle实现某些函数,该功能描述了何时找到解决方案。在本文中,我们为SVP提供了这种甲骨文的具体实现。我们定义了电路,并根据量子数,门数,深度和T量子成本来评估成本。然后,我们分析了如何将Grover的Quantu搜索与最先进的经典求解器相结合,这些求解器使用了众所周知的算法,例如BKZ [SE94],该算法被用作子例子。这可以使比经典的最新记录更高的概率解决更大的SVP实例,但仍然不远,对被认为是标准化的密码系统构成任何威胁。根据可用的技术,创建此组合有一系列交易。
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