摘要 FMARI 数据库应用程序旨在帮助安全审计员调查工作事故,并作为常规公司向印度尼西亚安全委员会组织(BPJS for Employee)报告的例行监控,主要目标是实现零事故。FMARI 代表 Faktor Manusia dan Analisis Resiko Industri(应用:人为因素和工业风险分析),遵循 HFACS 方法,并在印尼语中对 HFIX 进行了修改。人为因素分析和分类系统 (HFACS) 是一种系统安全模型,可有效弥合人为错误理论与应用人为错误分析之间的差距。人为因素干预矩阵 (HFIX) 是一种创新工具,用于将干预策略映射到 HFACS 中确定的特定形式的人为错误上。
摘要 涉及2.79亿印尼人个人数据的BPJS数据泄露案和包含不实信息的BMKG爆炸短信的传播引起了公众的关注,因为它表明了个人数据保护(PDP)系统和国家网络安全的薄弱。网络安全战略和政策旨在保护个人数据。目前,网络安全和PDP的监管分散在各个部门法规中,导致法律的不确定性。本文表明,PDP和网络安全之间的协同治理是必要的,需要立即跟进,通过整合影响PDP和网络安全实施的要素,包括实质、结构和法律文化。本研究建议众议院(DPR)同时优先讨论PDP法案和网络安全与防御法案。通过相关委员会的监督,DPR 还需要支持政府开展教育和活动,提高公众保护个人数据的意识。
摘要:一种慢性代谢性疾病的糖尿病的全球流行率不断上升,对全球医疗保健系统构成了重大挑战。This study examined in-hospital mortality among patients diagnosed with non-insulin-dependent diabetes mellitus (NIDDM) of ICD-10, or Type 2 Diabetes Mellitus (T2DM), in Indonesia, utilizing hospital claims data spanning from 2017 to 2022 obtained from the Indonesia Health Social Security Agency or Badan Penyelenggara Jaminan Sosial (BPJS) Kesehatan。该分析包括610,809例住院的T2DM患者,显示住院死亡率为6.6%。导致死亡风险升高的因素包括高龄,合并症和严重并发症。此外,发现接受健康补贴的患者和在政府医院接受治疗的患者具有更高的死亡风险。地理差异,突出了不同地区的医疗保健结果的差异。值得注意的是,酮症酸中毒的并发症已成为院内死亡率的最重要的危险因素,其优势比(OR)为10.86,强调了迅速干预的关键需求和对并发症的彻底管理以改善患者的结果。
摘要。雅加达的医院在提供有关医院内部指示的信息时面临着无效的问题,因为这仍然取决于值班工作人员。此外,具有多个目的地的不同流动活动取决于每个患者情况。这种情况在某些十字路口引起人群。这对患者有害,因为他们的医疗旅程浪费了很多时间。GPS技术的应用将减少患者在进行某些活动中的旅行时间,例如注册,排队,医生咨询,实验室检查,付款和其他行政问题,通过指导患者通过其移动应用程序中显示的路径,这些路径与医院中的标志集成在一起。这项研究是通过定性数据分析通过设计模拟方法和雅加达医院设施和活动的数据收集进行的。该研究的重点是政府健康保险(BPJ)。基于GPS的移动应用程序是改善状况的解决方案,以便医院内的活动流动可以有效地运行并为患者达到一定程度的舒适度,从而为患者提供足够的,易于访问和易于理解的信息,并在卫生服务中实现可持续性。
Div> ADB Asian Development Bank AIIB Asian Infrastructure Investment Bank ANC antenatal care what alternative procurement arrangement APBN State Budget (State Budget) ASPAK Application of Facilities, Infrastructure, and Medical Devices (Applications of Facilities, Infrastructure, and Medical Devices) National Development Planning Agency) BKPK Health Development Policy Agency (Health Development Policy Agency) BPJS -K Social Security Administrator for Health Organizing Agency - Health) BPK最高审计机构BPPK金融教育和培训机构以及卫生人力资源的授权)BRIN国家研究与创新局(国家研究与创新机构)CCDR国家气候与发展报告COVID-19 COVID-19 CORONAVIRUS疾病2019年CPF DAU通用分配基金(一般分配基金)DFAT外交和贸易部Dho地区卫生局(D INAS Health或Health Infirate)。DIPA List of Entries of Budget Execution ( Daftar Isian Pelaksanaan Anggaran ) DPL Development Policy Loan DRG Diagnostic-Related Group DTO Digital Transformation Office ECRI Emergency Care Research Institute ENDC Enhanced Nationally Determined Contribution ESCP Environmental and Social Commitment Plan ESF Environmental and Social Framework ESS Environmental and Social Standards FETP Field Epidemiology Training Program FM Financial Management FMA Financial Management Assessment GCRF Global Crisis响应框架GDP国内生产总值印度尼西亚GOI GOI GOI GRID GREEN,弹性和包容性开发GRM申诉机制
糖尿病是印度尼西亚最大的健康问题之一,但有关该疾病预测的研究仍然有限。这项研究旨在根据风险因素和NCD计划制定印度尼西亚糖尿病患病率和死亡率的投影模型。这项研究是通过多个线性回归模型和系统动力学的定量非实验研究。基线预测是由2018年的数据和预测创建的,直到2045年涉及风险因素和计划,人口和病例死亡率的动态。该模型是从205个地区数据创建的。本研究使用了来自基本健康研究,BPJS KESEHATAN,NCD计划和卫生部的次要数据。印度尼西亚糖尿病的患病率估计从2020年的9.19%(1869万例)增加到2045年的16.09%(4070万病例)。如果进行计划的干预措施,则患病率将降至15.68%(3960万),如果在预防风险因素的情况下添加了计划,则为9.22%(2320万)。糖尿病造成的预计死亡人数从2020年的433,752增加到2045年的944,468。糖尿病中中风造成的死亡从同一时期的52,397增加到114,092。糖尿病中IHD的死亡人数从35,351人增加到76,974,糖尿病的慢性肾脏疾病死亡从29,061人增加到63,279。 印度尼西亚的糖尿病患病率和死亡率显着增加,可以通过干预多种计划和危险因素来减少。糖尿病中IHD的死亡人数从35,351人增加到76,974,糖尿病的慢性肾脏疾病死亡从29,061人增加到63,279。印度尼西亚的糖尿病患病率和死亡率显着增加,可以通过干预多种计划和危险因素来减少。糖尿病患病率和死亡率显着增加,可以通过干预多种计划和危险因素来减少。这项研究结果可能是在未来与风险因素控制和计划开发有关的国家和省级糖尿病预防和控制计划的计划和评估的来源。