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评估PV技术对混合可再生系统存储的性能和影响
摘要 - 传统的单种族光伏（MPV）系统通常被采用且有据可查，因为它们的前期成本较低，与双面光伏（BPV）系统相比。本研究研究了PV技术如何影响网格尺度混合可再生系统中的能量存储，重点是优化和评估与泵存储水力发电集成的MPV和BPV技术的性能。使用密歇根州卢丁顿市作为案例研究，并分析了真实世界数据，例如太阳辐照度，环境温度和公用事业规模的负载概况，该研究强调了BPV系统的运营和经济利益。结果表明，BPV系统每年可以向上储层抽出大约10.38％的水，同时达到较低级别的能源成本（BPV的0.0578/kWh，而MPV的$ 0.0672/kWh）。这项研究强调了BPV系统在增强储能和管理策略方面的杰出潜力，从而有助于更具可持续性和弹性的可再生能源未来。关键字 - 界面光伏系统，储能优化，电网可靠性，PV技术。
商业计划2025财政年度2025
使用数据识别风险并将资源集中在最可能造成伤害的领域上仍然是TSSA的重中之重。通过许可，授权，检查，调查和审核，TSSA能够为我们调节的技术和设备收集基本数据。我们致力于进一步增强这些工具以增强我们的数据功能，重点是解决下一个财政年度的锅炉和压力容器（BPV）数据的差距。我们的计划旨在改善您对BPV设备的数据，这将有助于创造新的见解，以减少BPV部门的伤害。此外，将为25财年的更多计划领域制定合规标准和风险评分，以使受监管的客户更加清楚检查的安全重点，同时加强我们的OBR工具包。
V10I3-1236发电的生物动伏系统的开发
抽象的微生物燃料电池和生物光伏系统（BPV）相似，因为它们使用阳极和氧气光合细菌来产生由光触发的细胞外电流。在过去的几十年中，接线方案和多代电极开发的进步有助于在BPV的研究和应用中取得重大进步。有报道称，功率密度高达0.5 w m -2，可以为小型电气设备（如数字时钟）提供动力。由于标准化的进步，可以进一步利用Bio Photelectroectro化学现象来回答有关生物体的生物学问题。强调生物材料，电极设计和界面布线问题，我们希望为生物学家和电化学家提供全面的BPV演变概述，并建议该地区的未来方向。关键词：BPV-生物植物，微生物，真核微藻类，蓝细菌。
牛乳头状瘤病的分子诊断和...
D Rani Prameela 和 P Veena 摘要 牛乳头状瘤病是由乳头状瘤病毒引起的。36 例牛乳头状瘤病病例被送往蒂鲁帕蒂 SVVU CVSc 外科和放射科诊所。根据对疣病变的临床观察，诊断为牛乳头状瘤。疣样本以无菌方式收集并处理以进行分子诊断。所有三十六份疣样本在无菌条件下用组织溶解仪进行均质化。所有三十六份疣样本在无菌条件下用组织溶解仪进行均质化。从组织匀浆中提取 DNA 并用针对 L1 基因的 PCR 进行分子诊断。在 36 个样本中，五 (5) 个对 BPV 类型 1 呈阳性，八个对 BPV 类型 -2 呈阳性，十一个对 BPV-1 和 BPV-2 同时呈阳性，其余十二个样本对 BPV 类型 5 呈阳性（使用物种特异性引物）。后来作为一种治疗措施，制备了自体疫苗。从所有患病动物身上无菌收集疣样本，并用氢氧化铝佐剂。无菌检查后，在第 0 天给患病动物皮下注射疫苗，母牛 10ml，小母牛 5ml，然后每隔 10 天注射 5 剂。疣在接种疫苗后三周开始消退，第六周完全消退。该研究表明牛乳头瘤病毒 5 型的分子诊断存在，并且使用牛特异性自体疫苗成功治疗牛乳头瘤。关键词：乳头状瘤病、疣病变、分子诊断、自体疫苗消退简介乳头瘤病毒是一群多样化的小型、无包膜、环状双链 DNA 病毒，可感染各种动物物种和人类。（Antonsson 和 Hansson，2002 年）[1]。该病毒通常感染上皮细胞，引起良性过度增殖性病变（疣、乳头状瘤和纤维乳头状瘤），这些病变可进展为癌症（Campo，2006）[9]。目前，描述了 15 种 BPV 类型（BPV -1 至 15）（Munday 等人，2015）并分为四个属。 Delta 乳头瘤病毒（BPV1、2、13 和 14）、ε 乳头瘤病毒（BPV-5&8）、Xiapapilloma 病毒（BPV-3、4、6、9、10、11、12 和 15）和 Dyoxipapilloma 病毒（BPV-7）（Melo 等人，2014 年；Grindattoo 等人，2015 年；Munday 等人，2015 年）。 2015；席尔瓦等人。德尔塔和埃普西隆乳头瘤病毒与乳头瘤和纤维乳头瘤有关，而剑突状乳头瘤病毒仅与鳞状乳头瘤有关 (Tan et al . 2012b; Araldi, 2015 and Aradi et al . 2015b) [2] 。感染可导致畜牧业因乳腺炎、牛奶和肉类产量下降以及皮革质量下降而造成重大经济损失 (Camp 2002 & 2006; Jeilnek & Tachezy 2005) [9, 14] 。感染的诊断基于临床症状、肿瘤生长的组织病理学检查、免疫组织化学和电子显微镜的使用（Turk 等人，2005 年）[33]。由于病毒入侵会导致无症状和潜伏性感染。传统的组织病理学方法、免疫组织化学既费力又费时。聚合酶链反应 (PCR) 仍然是早期诊断的重要工具。特别是在潜伏感染的无症状携带者中，无论是在上皮组织还是非上皮组织和体液中，如血液、乳汁、初乳、尿液、精液、子宫分泌物、卵巢、卵囊和胎盘等（Lindsey CJ 等人，2009 年）[19]。此外，目前没有有效的体外培养系统来培养病毒，也不可能通过血清学对流行的病毒类型进行生物分型。因此，本研究揭示了牛乳头状瘤的分子诊断和在牛中使用自源疫苗是一种成功的管理方法。
使用藻类使电池可再生
该实验的材料和方法，使用铜和锌，盐水和每种类型的藻类制成16个生物电伏电池（BPV）。测量铜线并变成相等的弹簧尺寸以增加电导率。两种金属在被放入盐水之前是砂纸。还测量了实验等量的水和盐。每种类型的Al Gae都使用了八个罐子：螺旋藻和Nannochloropsis。将每种藻类的四分之一杯放入每个罐子中。四根罐子周围有红色的塑料，另外四个有黄色，另外四个带有蓝色。其余的是每种类型藻类的对照BPV。每种颜色中的两种包含Nannochloropsis或螺旋藻藻类。还有另外两个电池充当没有藻类的对照组。持续两天，一个pH传感器，一个电流表和伏特级
一个新的诺夫图，用于预测基于24的预后...
背景和客观：在溶栓后使用人群数据来构建血压变异性（BPV）的预测模型的研究不足，无法估算随后的急性缺血性中风（AIS）患者的发展。这项研究的目的是构建和验证一种模型，该模型在溶栓治疗后24小时使用BPV来预测AIS患者的结果。方法：构建和验证溶栓治疗后24小时使用BPV的模型来预测AIS患者的结果。结果：该研究总共有503例接受静脉溶栓治疗的急性缺血性中风患者。多变量分析结果已经描绘了几个关键因素，这些因素在AIS患者中显着预后不良预后：最初的国家健康研究所中风量表评分，记录的高血压病史，高血压病史，收缩压和舒张性血压的变化，如其标准偏差和血液差异24小时，并表明了24小时的差异。这些决定因素已成为实质性预测因素，阐明了AIS治疗后影响患者预后的临床参数的复杂相互作用。在开发和验证队列中，拨号图下的曲线面积估计了不利预后的概率，确定为0.876（95％CI：0.84-0.913）和0.849（95％CI：0.784-0.913）。校准曲线揭示了命名图的预测概率与验证集中观察到的实际结果之间的一致性。此外，决策曲线分析强调了预后模型的显着临床实用性和鲁棒的适用性，这说明了其有效指导临床决策的潜力。结论：由于其优异的预测准确性，判别能力和临床实用性，该图是评估溶栓治疗后AIS患者可能不良结果的重要辅助工具。
使用微生物光合作用直接发电是现实的吗？
长期以来一直有兴趣使用微生物在生物驱动的电化学系统中直接发电。第一个这样的系统是用异养微生物运行的，被称为微生物燃料电池。他们依赖于从细胞出口并由阳极收集的代谢过程中的一些电子。微生物燃料电池提供了同时分解废物并产生电力的有吸引力的可能性，并已被用来产生电源来照亮那里收获的尿液中的液压[1]。最近，已经描述了使用光合合成微生物而不是异胞营养的系统来产生电力[2-5]。它们如何工作，并且会有用吗？典型的设备[2-4]，称为“生物伏洛耐型设备”或“ BPVS”，使用氧气苯二合成微生物（通常是蓝细菌，但真核藻类也可以使用）。这些生物利用太阳能来氧化水，产生通常用于细胞内二氧化碳固定的电子，氧作为废物。但是，某些电子离开细胞（“外部发生”）。电子采用的路线以及某些电子离开电池的原因尚不清楚。外部发电可能有助于金属动员或处理吸收过量光能的影响。然而，电子可以通过阳极收集，通过外部电路绕过，并在催化天主教处重新组合，氧气和质子形成水。在外部电路周围通过时，电子做有用的工作。与传统的光伏电池不同，BPV还会在黑暗中产生动力（可能是由储存的光合作用产品的代谢），并且与电池不同，它们不会不可避免地会降低，因为它们由阳光提供动力，而不是电池中电极的可消耗性的氧化还原夫妇。在实验室中都非常好，但是由光合微生物提供的BPV会有现实世界中的应用，多久？实验室研究表明，每平方米0.5至0.8瓦的区域的最大功率输出[5，6]，并且估计表明它们原则上可以产生每平方米多达几瓦的数量。这比传统的光伏安装少，尽管最多只有几倍[3]。很小，但已经能够为项目供电
SARS-COV-2蛋白酶抑制剂的设计具有改善的亲和力和对突变的敏感性
1斯坦福大学神经生物学系；美国加利福尼亚州斯坦福大学。 2 Aarhus University化学系；丹麦的奥尔胡斯。 3斯坦福大学生物工程系；美国加利福尼亚州斯坦福大学。 4得克萨斯大学医学分公司微生物和免疫学系；美国德克萨斯州加尔维斯顿。 5斯坦福大学医学系；美国加利福尼亚州斯坦福大学。 6斯坦福大学的体外生物安全3级服务中心，斯坦福大学；美国加利福尼亚州斯坦福大学。 7在斯坦福大学化学，工程和医学（Chem-H）的化学，工程和医学计划；美国加利福尼亚州斯坦福大学。 8斯坦福大学，斯坦福大学大分子结构知识中心；美国加利福尼亚州斯坦福大学。 9病理学系，德克萨斯大学医学分公司；美国德克萨斯州加尔维斯顿。 10神经科学，细胞生物学和解剖学系，德克萨斯大学医学分支机构；美国德克萨斯州加尔维斯顿。 11斯坦福大学微生物与免疫学系；美国加利福尼亚州斯坦福大学12 Chan Zuckerberg Biohub；美国加利福尼亚州旧金山。 13斯坦福大学化学与系统生物学系；美国加利福尼亚州斯坦福大学。 *相应的作者。 电子邮件：westberg@chem.au.dk，mzlin@stanford.edu摘要：SARS-COV-2主要蛋白酶（M Pro）的抑制剂，例如Nirmatrelvir（NTV）（NTV）和Entitrelvir（ETV），证明了在降低了与CRUTISS的相关性中的相关性，但有效地降低了与CRUTISS的相关性，并且存在于共同性的情况下，并且存在着众多的未来。 反抗。 第二代口服药物在这些突变体上保留功能。1斯坦福大学神经生物学系；美国加利福尼亚州斯坦福大学。2 Aarhus University化学系；丹麦的奥尔胡斯。 3斯坦福大学生物工程系；美国加利福尼亚州斯坦福大学。 4得克萨斯大学医学分公司微生物和免疫学系；美国德克萨斯州加尔维斯顿。 5斯坦福大学医学系；美国加利福尼亚州斯坦福大学。 6斯坦福大学的体外生物安全3级服务中心，斯坦福大学；美国加利福尼亚州斯坦福大学。 7在斯坦福大学化学，工程和医学（Chem-H）的化学，工程和医学计划；美国加利福尼亚州斯坦福大学。 8斯坦福大学，斯坦福大学大分子结构知识中心；美国加利福尼亚州斯坦福大学。 9病理学系，德克萨斯大学医学分公司；美国德克萨斯州加尔维斯顿。 10神经科学，细胞生物学和解剖学系，德克萨斯大学医学分支机构；美国德克萨斯州加尔维斯顿。 11斯坦福大学微生物与免疫学系；美国加利福尼亚州斯坦福大学12 Chan Zuckerberg Biohub；美国加利福尼亚州旧金山。 13斯坦福大学化学与系统生物学系；美国加利福尼亚州斯坦福大学。 *相应的作者。 电子邮件：westberg@chem.au.dk，mzlin@stanford.edu摘要：SARS-COV-2主要蛋白酶（M Pro）的抑制剂，例如Nirmatrelvir（NTV）（NTV）和Entitrelvir（ETV），证明了在降低了与CRUTISS的相关性中的相关性，但有效地降低了与CRUTISS的相关性，并且存在于共同性的情况下，并且存在着众多的未来。 反抗。 第二代口服药物在这些突变体上保留功能。2 Aarhus University化学系；丹麦的奥尔胡斯。3斯坦福大学生物工程系；美国加利福尼亚州斯坦福大学。4得克萨斯大学医学分公司微生物和免疫学系；美国德克萨斯州加尔维斯顿。5斯坦福大学医学系；美国加利福尼亚州斯坦福大学。 6斯坦福大学的体外生物安全3级服务中心，斯坦福大学；美国加利福尼亚州斯坦福大学。 7在斯坦福大学化学，工程和医学（Chem-H）的化学，工程和医学计划；美国加利福尼亚州斯坦福大学。 8斯坦福大学，斯坦福大学大分子结构知识中心；美国加利福尼亚州斯坦福大学。 9病理学系，德克萨斯大学医学分公司；美国德克萨斯州加尔维斯顿。 10神经科学，细胞生物学和解剖学系，德克萨斯大学医学分支机构；美国德克萨斯州加尔维斯顿。 11斯坦福大学微生物与免疫学系；美国加利福尼亚州斯坦福大学12 Chan Zuckerberg Biohub；美国加利福尼亚州旧金山。 13斯坦福大学化学与系统生物学系；美国加利福尼亚州斯坦福大学。 *相应的作者。 电子邮件：westberg@chem.au.dk，mzlin@stanford.edu摘要：SARS-COV-2主要蛋白酶（M Pro）的抑制剂，例如Nirmatrelvir（NTV）（NTV）和Entitrelvir（ETV），证明了在降低了与CRUTISS的相关性中的相关性，但有效地降低了与CRUTISS的相关性，并且存在于共同性的情况下，并且存在着众多的未来。 反抗。 第二代口服药物在这些突变体上保留功能。5斯坦福大学医学系；美国加利福尼亚州斯坦福大学。6斯坦福大学的体外生物安全3级服务中心，斯坦福大学；美国加利福尼亚州斯坦福大学。7在斯坦福大学化学，工程和医学（Chem-H）的化学，工程和医学计划；美国加利福尼亚州斯坦福大学。 8斯坦福大学，斯坦福大学大分子结构知识中心；美国加利福尼亚州斯坦福大学。 9病理学系，德克萨斯大学医学分公司；美国德克萨斯州加尔维斯顿。 10神经科学，细胞生物学和解剖学系，德克萨斯大学医学分支机构；美国德克萨斯州加尔维斯顿。 11斯坦福大学微生物与免疫学系；美国加利福尼亚州斯坦福大学12 Chan Zuckerberg Biohub；美国加利福尼亚州旧金山。 13斯坦福大学化学与系统生物学系；美国加利福尼亚州斯坦福大学。 *相应的作者。 电子邮件：westberg@chem.au.dk，mzlin@stanford.edu摘要：SARS-COV-2主要蛋白酶（M Pro）的抑制剂，例如Nirmatrelvir（NTV）（NTV）和Entitrelvir（ETV），证明了在降低了与CRUTISS的相关性中的相关性，但有效地降低了与CRUTISS的相关性，并且存在于共同性的情况下，并且存在着众多的未来。 反抗。 第二代口服药物在这些突变体上保留功能。7在斯坦福大学化学，工程和医学（Chem-H）的化学，工程和医学计划；美国加利福尼亚州斯坦福大学。8斯坦福大学，斯坦福大学大分子结构知识中心；美国加利福尼亚州斯坦福大学。9病理学系，德克萨斯大学医学分公司；美国德克萨斯州加尔维斯顿。10神经科学，细胞生物学和解剖学系，德克萨斯大学医学分支机构；美国德克萨斯州加尔维斯顿。11斯坦福大学微生物与免疫学系；美国加利福尼亚州斯坦福大学12 Chan Zuckerberg Biohub；美国加利福尼亚州旧金山。13斯坦福大学化学与系统生物学系；美国加利福尼亚州斯坦福大学。*相应的作者。电子邮件：westberg@chem.au.dk，mzlin@stanford.edu摘要：SARS-COV-2主要蛋白酶（M Pro）的抑制剂，例如Nirmatrelvir（NTV）（NTV）和Entitrelvir（ETV），证明了在降低了与CRUTISS的相关性中的相关性，但有效地降低了与CRUTISS的相关性，并且存在于共同性的情况下，并且存在着众多的未来。 反抗。第二代口服药物在这些突变体上保留功能。我们假设共价HCV蛋白酶抑制剂BOCEPREVIR（BPV）可以作为与现有药物更加紧密抑制SARS-COV-2 M Pro的口服生物可用药物的基础。执行BPV的结构引导的修饰，我们开发了一种皮摩尔亲和抑制剂ML2006A4，具有抗病毒活性，口服药代动力学和治疗效力，类似于NTV或优于NTV。ML2006A4的关键特征是酮酰胺反应性基团的新衍生化，可改善细胞的渗透性和口服生物利用度。最后，ML2006A4对几种对NTV或ETV的抗性的突变不太敏感，并且发生在天然SARS-COV-2种群中。因此，预期的药物设计可以预先解决潜在的抗药性机制。
血压变异性，夜间心率变异性和内皮功能预测缺血性卒中后复发性脑性心血管事件
简介：表征血压（BP），心率（HR），内皮功能和动脉刚度的心血管参数可预测一般人群中的脑血管血管内事件（CCVE）。考虑到中风患者的数据稀少，我们评估了这些参数是急性中风中复发性CCVE的潜在预测指标。患者和方法：这是对前瞻性观察性纵向睡眠效率和中风结果研究的次要结果分析（ClinicalTrials.gov识别：NCT02559739）。该研究连续招募了急性缺血性中风患者。心血管参数（血压变异性[BPV]，心率变异性[HRV]，内皮功能和动脉僵硬）在中风后的第一周内评估。未来的CCVE记录了3年的随访。多元COX回归分析用于研究有关CCVE风险的48个心血管参数的预后值。结果：在447名招募患者中，有359名包括在此分析中。20％的患者发展了未来的CCVE。分别调整了人口统计学参数，心血管危险因素和平均BP或HR的调整后，急性中风的收缩BP（n = 333）和夜间HR（非线性参数; n = 187）的高可变性。急性中风的内皮功能障碍（n = 105）预测年龄和性别调整后的CCVE风险，但在调整心血管危险因素之后不会。急性中风时的昼夜HR和动脉僵硬与CCVE风险无关。结论：高血压变异性，高夜间HRV和内皮功能有助于中风后未来CCVE的风险。
非洲空间天气基础设施和研究现状
1 肯尼亚技术大学天文与空间科学系，内罗毕 PO Box 52428-00200，肯尼亚 2 联合国非洲区域空间科学和技术教育中心 - 英语，Ile-Ife 220882，尼日利亚；tunderabiu@arcsstee.org.ng 3 索邦大学，巴黎理工学院 萨克雷大学，等离子体物理实验室 (LPP)，75005 巴黎，法国；christine.amory@lpp.polytechnique.fr 4 实验室 Lab-STICC，UMR 6285，Institut Mines-Telecom Atlantique，CEDEX 3，29288 Brest，法国；rolland.fleury@imt-atlantique.fr 5 南非国家空间局，Hermanus 7200，南非；pjcilliers@sansa.org.za (PJC)； jhabarulema@sansa.org.za (J.-BH) 6 阿波美卡拉维大学物理系，科托努 01 BP 526，贝宁； adechinan.joseph@unstim.bj 7 CRASTE-LF，拉巴特 10090，摩洛哥； craste@emi.ac.ma 8 高能物理和天体物理实验室，Oukaïmeden 天文台，卡迪伊亚德大学，FSSM，马拉喀什 BP 2390，摩洛哥； a.bounhir@um5r.ac.ma 9 穆罕默德五世大学拉巴特科学院，Rabat BP 1014，摩洛哥 10 Istituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia，40128 Bologna，意大利； claudio.cesaroni@ingv.it 11 马里恩·恩瓜比大学大气物理实验室，布拉柴维尔 BP 69，刚果；bvs_dinga@yahoo.fr 12 波士顿学院科学研究所（ISR），马萨诸塞州栗树山 02467，美国；patricia.doherty@bc.edu 13 塞内加尔提埃斯大学理学院，提埃斯 BP 967；idrissa.gaye@univ-thies.sn 14 突尼斯埃尔马纳尔大学理学院原子、分子和应用光谱实验室（LSAMA），突尼斯邮政信箱 2092，突尼斯； hassen.ghalila@fst.utm.tn 15 材料科学和太阳能实验室（LASMES），航空学和地磁学部，阿比让 01 BPV 34 01，科特迪瓦；franck.grodji@univ-fhb.edu.ci 16 金沙萨大学工程学院，金沙萨 XI PO Box 202，刚果民主共和国；bkahindo@unikin.ac.cd 17 埃及-日本科技大学基础与应用科学研究所（E-JUST），埃及亚历山大 21500；ayman.mahrous@ejust.edu.eg 18 埃博洛瓦大学高等技术师范学院测绘系，喀麦隆 Bambili PO Box 39； honore.messanga@univ-yaounde1.cm 19 穆尼大学物理系，阿鲁阿市，邮政信箱 725，乌干达；p.mungufeni@muni.ac.ug 20 阿卜杜勒萨拉姆国际理论物理中心，34137 的里雅斯特，意大利；bnava@ictp.it 21 巴赫达尔大学 Washera 地球空间与雷达科学研究实验室，巴赫达尔，邮政信箱 79，埃塞俄比亚；melessewnigussie@yahoo.com 22 普瓦尼大学物理系，基利，邮政信箱 195-80108，肯尼亚；j.olwendo@pu.ac.ke 23 夸梅恩克鲁玛大学，卡布韦，邮政信箱 80404，赞比亚；patrick.sibanda@nkrumah.edu.com 24 国家气象研究所，科纳克里 BP 566，几内亚； rene-tato.loua@univ-reunion.fr 25 教育学院数学与科学系，卢旺达大学，卢旺达基加利 3446； j.uwamahoro@ur.ac.rw 26 地球物理实验室，FSTGAT，BP32 USTHB，Bab-Ezzouar，阿尔及尔 16123，阿尔及利亚； 27 纳齐博尼大学，布基纳法索博博迪乌拉索 01 BP 1091； * 联系方式：paulbaki@tukenya.ac.ke Doherty 对本文的早期版本做出了宝贵贡献，但于 7 月 14 日去世