General Health Status ____________________________________________________ 14 Quality of Life: Physical Health ____________________________________________ 15 Quality of Life: Mental Health _____________________________________________ 16 Health Insurance Coverage ________________________________________________ 17 Access to Health Care ____________________________________________________ 18 Disability ________________________________________________________________ 19 Food Insecurity _________________________________________________________ 20 Transportation ___________________________________________________________ 21 Exercise ________________________________________________________________ 23 Weight Status: Overweight and Obesity ____________________________________ 25 Falls ____________________________________________________________________ 27 Caregiving __________________________________________________________ 29
抽象的一种影响全世界许多人的慢性疾病是糖尿病性疾病。如果在早期预测该疾病,则风险和严重程度都可以显着降低。In this research, we need to predict the type 2 diabetic patients at an early stage to reduce the cost of treatment for countries because this is a long time disease we use many machine learning algorithms to find the accuracy for these diseases applied to BRFSS datasets for two years 2014 and 2015 with a different selection of features to predict the disease as decision tree, logistic regression, ADA Boost Classifier, extreme gradient boosting, Linear Discriminant Analysis, Light梯度提升机和Catboost分类器。在使用2014 BRFSS数据集应用我们的实验时,神经网络具有最高的精度,而2015 BRFSS数据集则最佳准确度模型对于Catboost分类器和极端梯度提升,其中最低模型是线性判别分析。此外,在我们的研究中,我们使用具有不同功能选择并获得高精度的相同数据集进行了比较我们的结果。关键字:慢性疾病;糖尿病性麦芽膜;机器学习;人工智能;分类
注:a 不包括已报告的妊娠前期糖尿病。b % = 加权百分比;在比较估计值时,95% 置信区间提供的统计范围包含具有 95% 概率的真实人口百分比。尽管 95% 置信区间并不是统计显著性检验,但 95% 置信区间不重叠的类别可被视为存在显著差异。c 根据受访者的出生性别。如果出生性别缺失,则受访者的性别基于访谈时的性别认同。d 所有其他种族群体合计,非西班牙裔合计包括美洲印第安人或阿拉斯加原住民和多种族。e 包括“缺失”类别,因为超过 10% 的样本没有报告收入。f 其他保险包括儿童健康保险计划 (CHIP)、TRICARE、VA/军队、印第安人健康服务、国家资助的健康计划或其他政府计划。g 所有报告至少一种残疾(认知、行动、视力、自我护理、独立生活或耳聋)的受访者。
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☐我已经确定以人为本的服务计划继续确保成员的健康,安全和福利。后续活动包括延续以人为本的服务计划以及对客户需求和服务的持续监控。本次审查的副本已发送给成员/监护人和提供商。
来自 CDC 行为风险因素监测系统 (BRFSS) 和青少年风险行为调查 (YRBS) 的最新数据为我们提供了一个机会,让我们能够更新之前对美国认定为跨性别者的成年人和青少年数量的估计。2016 年和 2017 年,威廉姆斯研究所使用 2014-15 年 BRFSS 的数据来估计认定为跨性别者的成年人(18 岁及以上)和青少年(13 至 17 岁)的数量。从那时起,共有 43 个州使用 BRFSS 可选性别认同模块至少一年,自这些初步估计以来提供了更多州的更多年份的数据。此外,2017 年,针对高中生的全国性调查 YRBS 开始询问受访者是否是跨性别者。自 2017 年以来,已有 15 个州在其 YRBS 全州问卷中包含了这个问题。在本研究中,我们使用 2017 年和 2019 年 YRBS 以及 2017-2020 年 BRFSS 的数据发现:
•根据NSDUH的说法,爱达荷州的26岁及以上的人口报告了过去一年的阿片类药物滥用率最高,为3.1%。•行为风险因素监视系统(BRFSS)数据显示,从2018年到2021年,爱达荷州成年男性(18+)处方滥用处方滥用。但是,在女性中,非处方阿片类药物的使用率已从0.6%增加到1.1%,同期使用的阿片类药物使用率从0.6%增加到2.7%。•BRFSS数据表明,爱达荷州成年女性(18岁以上)的大量饮酒率已从2018年的5.9%增加到2021年的7.1%,现在与成年男性男性的7.2%紧密相符。•根据BRFSS数据,爱达荷州的成年男性和女性(18岁以上)的30天大麻使用量从2015年到2021年,男性的率达到10.7%,女性的率达到了7%。•来自NSDUH的数据表明,与全国平均水平相比,爱达荷州26岁及以上的年龄在26岁及以上的年龄较高的非法药物使用率,分别为3.7%和3.4%。
5 https://www.cdc.gov/diabetes/basics/getting-tested.html 6 https://www.cdc.gov/diabetes/basics/prediabetes.html 7 美国疾病控制与预防中心。2017 年国家糖尿病统计报告。佐治亚州亚特兰大:美国卫生与公众服务部疾病控制与预防中心;2017 年。 8 马里兰州行为风险因素监测系统 (BRFSS),2017 年。 9 美国人口普查,2017 年。 10 糖尿病护理。2019 年 1 月 1 日;第 42 卷补编 1。 11 根据马里兰州成年人口,来源:美国 2017 年人口普查;2017 年马里兰州 BRFSS;以及疾病控制与预防中心。2017 年国家糖尿病统计报告。佐治亚州亚特兰大:美国卫生与公众服务部疾病控制与预防中心; 2017。12 根据马里兰州成年人口,资料来源:美国 2017 年人口普查;2017 年马里兰州 BRFSS;以及疾病控制与预防中心。国家糖尿病统计报告,2017 年。佐治亚州亚特兰大:美国卫生与公众服务部疾病控制与预防中心;2017 年。类别不相等,此图中的百分比不等于 100。
• 在夏威夷 BRFSS 中,夏威夷原住民、太平洋岛民、菲律宾人、日本人和中国人的糖尿病患病率分别比白种人高出大约两到三倍。• 在加州 HIS、NHPI 和菲律宾人的糖尿病患病率明显高于白种人、日本人和中国人。• 在日本人和 NHPI 的糖尿病患病率方面,夏威夷和加州之间存在显著差异。• 在所有人群中,糖尿病患病率随年龄增长而升高。值得注意的是,在加州 HIS 中,18-64 岁年龄组的 NHPI 糖尿病患病率明显较高。• 在所有人群中,男性糖尿病患病率高于女性。在夏威夷 BRFSS 中,日本男性糖尿病患病率明显较高,而在加州 HIS 中,NHPI 男性糖尿病患病率明显高于女性。
心脏病来源和注释:1。按州按州进行的心脏病死亡率,疾病控制与预防中心,国家卫生统计中心,可访问的https://www.cdc.gov/nchs/pressroom/pressroom/sos-map/heart_disease_mortality/heart_disease.htm.htm.htm。 2。 国家卫生统计中心疾病控制与预防中心。 国家生命统计系统,死亡率2018-2021在CDC Wonder Online数据库中,于2021年发布。 数据来自2018 - 2021年死亡档案的多重原因,从57个重要统计司法管辖区通过生命统计合作计划提供的数据汇编而成。 访问http://wonder.cdc.gov/ucd-icd10-expanded.html,于2023年2月2日。 3。 国家慢性疾病预防与健康促进中心疾病控制与预防中心,人口健康部。 BRFSS患病率和趋势数据2021。 访问https://www.cdc.gov/brfss/brfssprevalence/ 2023年6月2日。 4。 疾病控制和预防中心。 (2020)。 吸烟和心血管疾病:医疗保健专业人员需要知道的。 美国卫生与公共服务部。 https://www.cdc.gov/tobacco/patient-care/care-settings/pdfs/cdc-osh-hcp-cardio-factsheet-508.pdf。 2023年6月6日访问。 5。 肯塔基医院住院索赔,2021年;肯塔基州卫生和家庭服务机柜,数据分析办公室。 2021年,住院医院住院治疗患者*导致总收费为4,173,850,599.00美元。按州按州进行的心脏病死亡率,疾病控制与预防中心,国家卫生统计中心,可访问的https://www.cdc.gov/nchs/pressroom/pressroom/sos-map/heart_disease_mortality/heart_disease.htm.htm.htm。2。国家卫生统计中心疾病控制与预防中心。 国家生命统计系统,死亡率2018-2021在CDC Wonder Online数据库中,于2021年发布。 数据来自2018 - 2021年死亡档案的多重原因,从57个重要统计司法管辖区通过生命统计合作计划提供的数据汇编而成。 访问http://wonder.cdc.gov/ucd-icd10-expanded.html,于2023年2月2日。 3。 国家慢性疾病预防与健康促进中心疾病控制与预防中心,人口健康部。 BRFSS患病率和趋势数据2021。 访问https://www.cdc.gov/brfss/brfssprevalence/ 2023年6月2日。 4。 疾病控制和预防中心。 (2020)。 吸烟和心血管疾病:医疗保健专业人员需要知道的。 美国卫生与公共服务部。 https://www.cdc.gov/tobacco/patient-care/care-settings/pdfs/cdc-osh-hcp-cardio-factsheet-508.pdf。 2023年6月6日访问。 5。 肯塔基医院住院索赔,2021年;肯塔基州卫生和家庭服务机柜,数据分析办公室。 2021年,住院医院住院治疗患者*导致总收费为4,173,850,599.00美元。国家卫生统计中心疾病控制与预防中心。国家生命统计系统,死亡率2018-2021在CDC Wonder Online数据库中,于2021年发布。数据来自2018 - 2021年死亡档案的多重原因,从57个重要统计司法管辖区通过生命统计合作计划提供的数据汇编而成。访问http://wonder.cdc.gov/ucd-icd10-expanded.html,于2023年2月2日。3。国家慢性疾病预防与健康促进中心疾病控制与预防中心,人口健康部。 BRFSS患病率和趋势数据2021。 访问https://www.cdc.gov/brfss/brfssprevalence/ 2023年6月2日。 4。 疾病控制和预防中心。 (2020)。 吸烟和心血管疾病:医疗保健专业人员需要知道的。 美国卫生与公共服务部。 https://www.cdc.gov/tobacco/patient-care/care-settings/pdfs/cdc-osh-hcp-cardio-factsheet-508.pdf。 2023年6月6日访问。 5。 肯塔基医院住院索赔,2021年;肯塔基州卫生和家庭服务机柜,数据分析办公室。 2021年,住院医院住院治疗患者*导致总收费为4,173,850,599.00美元。国家慢性疾病预防与健康促进中心疾病控制与预防中心,人口健康部。BRFSS患病率和趋势数据2021。访问https://www.cdc.gov/brfss/brfssprevalence/ 2023年6月2日。4。疾病控制和预防中心。(2020)。吸烟和心血管疾病:医疗保健专业人员需要知道的。美国卫生与公共服务部。https://www.cdc.gov/tobacco/patient-care/care-settings/pdfs/cdc-osh-hcp-cardio-factsheet-508.pdf。2023年6月6日访问。5。肯塔基医院住院索赔,2021年;肯塔基州卫生和家庭服务机柜,数据分析办公室。2021年,住院医院住院治疗患者*导致总收费为4,173,850,599.00美元。* ICD-10代码:i00-i09,i11-i13,i20-i51