摘要:本研究论文探讨了将人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 集成到业务规则管理系统 (BRMS) 中以开启决策支持新时代的变革潜力。该研究重点关注下一代决策框架,深入研究了 AI 和 ML 技术的协同应用,旨在增强 BRMS 的适应性、预测能力和整体功效。通过全面的回顾、案例研究和对行业特定影响的分析,本文阐明了与这种集成相关的多方面优势和挑战。探讨了道德考虑、用户体验以及 BRMS 中 AI 和 ML 技术不断发展的前景,为革新决策支持系统的潜力提供了宝贵的见解。这项研究有助于持续讨论 BRMS 的发展,将 AI 和 ML 定位为跨不同行业决策过程创新的催化剂。
1。The EuFMD Special Committee on Biorisk Management (SCBRM) reviewed the current standard “Minimum Biorisk Management Standard for Laboratories Working with Foot-and-Mouth Disease Virus”, as had been endorsed at the 44 th General Session of EuFMD in 2021, and which superseded all prior Standards (1993, 1985, 2009, 2013, 2019).2。他们对标准更改的建议包含在GS45/MBRMS/1版本中,用于循环到设施的Biorisk经理,以处理EUFMD成员国的感染性FMDV(“ Tier d”)和欧洲地区代表性“ Tier C”实验室的生物风格经理。3。响应后,提议的标准将在第45届会议之前邀请,并将其发送给EUFMD成员国。涵盖A和B的标准的制定被推迟,但将在SCBRM工作计划中进行2021年。SCBRM鼓励流行国家参与这些标准的制定。
