XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemBSTS
电网侧光伏分解的贝叶斯结构时间序列：预印本
摘要 —分布式光伏 (PV) 发电通常发生在“电表后面”：电网运营商只能观察到净负荷，即总负荷和分布式光伏发电的总和。这种可观测性的缺乏对系统在总体层面和分布层面的运行都构成了挑战。缺乏对总负荷和光伏发电的实时或近期分解估计将导致能源生产和监管储备的过度调度、可靠性约束违规、控制器设备磨损以及系统的潜在连锁故障。在本文中，我们建议使用贝叶斯结构时间序列 (BSTS) 模型和本地太阳辐照度测量来分解下游测量站点的总光伏发电和总负荷信号。BSTS 是一种高度表达的模型类，它将经典的时间序列模型与强大的贝叶斯状态空间估计框架相结合。分解是概率完成的，这会自动量化估计的光伏发电和总负荷消耗的不确定性。根据实时数据可用性，它可用于分解客户站点的光伏和总负载，或可用于馈线级别。在本文中，我们专注于解决馈线级别的问题。我们使用国家太阳辐射数据库 (NSRDB) 来估计局部辐照度，比较了 BSTS 模型以及 Pecan Street AMI 数据集上一些最先进的方法的性能。
大规模疫苗接种政策和控制措施对泰国肿块皮肤病病例的影响：贝叶斯结构时间序列分析的见解
方法：分析了2021年3月至9月在泰国每周新的LSD病例的数据。使用贝叶斯结构时间序列（BST）分析来评估在干预前（疫苗接种运动之前）和干预后阶段（疫苗接种运动之后）中新的LSD病例之间的因果关系。评估涉及两种不同的情况，每种情况由估计有效的干预日期确定。在两种情况下，在大规模疫苗接种计划之后都观察到新的LSD病例的持续下降，而其他控制措施，例如动物运动，昆虫控制的限制以及在整个干预前和干预阶段的限制以及主动监视方法的增强。
用于识别肾癌治疗的BRD4和STAT3的新型和高效的双目标抑制剂的组合筛选方案
同时抑制含溴脱域的蛋白4（BRD4）和信号转导子和转录3（STAT3）激活因子可能是针对肾细胞癌（RCC）的有效策略。在这里，我们使用组合筛选协议成功地识别了五个双靶标BRD4/STAT3抑制剂（BSTS 1-5）。尤其是BST-4是最有效的抑制剂，同时靶向BRD4（IC 50 = 2.45±0.11 nm）和STAT3（IC 50 = 8.07±0.51 nm）。MD模拟表明，BST-4稳定与BRD4和STAT3的活动位点结合。细胞毒性测定表明，BST-4针对RCC细胞系具有显着的抗增殖活性，尤其是CAKI-2细胞（IC 50 = 0.76±0.05μm）。此外，与阳性对照RVX-208和CJ-1383相比，体内实验表明，BST-4更有效地抑制异种移植肿瘤的生长。总体而言，这些数据表明BST-4可能是RCC治疗的有前途的候选化合物。