IEEE 于今年 1 月修订了 802.16 标准,以覆盖 2 GHz 至 11 GHz 之间的频段,该标准规定了一种城域网协议,该协议将为最后一英里宽带接入提供有线、DSL 和 T1 级服务的无线替代方案,以及为 801.11 热点提供回程。新的 802.16a 标准规定了一种协议,除其他功能外,该协议还支持语音和视频等低延迟应用,提供宽带连接,而无需用户终端和基站 (BTS) 之间的直接视线,并且将通过单个 BTS 支持数百甚至数千个用户。该标准将有助于加速无线宽带设备进入市场,通过使服务提供商能够提高系统性能和可靠性,同时降低设备成本和投资风险,加快全球最后一英里宽带的部署。
机器人手臂远距离任务中的机器人援助最近在工业和国内环境中获得了很多关注。在此类设置中使用了多种输入设备。由于输入信号(例如大脑计算机接口)中的噪声或由于环境条件(例如太空机器人遥控)引起的延迟,用户需要辅助自主权,以在遵循预先定义的轨迹和避免障碍的同时保持其控制权。这种协助要求操作员易于定义的活动表示形式,并能够考虑动态世界状态。本文表示使用行为树(BTS)的日常生活活动,其固有的可读性和模块化使最终用户能够使用简单的接口来定义新活动。为了实现这一目标,我们使用共享的控制操作节点增强BTS,该节点指导用户对轨迹促进和确保任务执行的输入。
公开会议 - 1992年6月17日,星期四,全国哮喘和COPD审计计划:08:00-09:00 James Calvert博士于1992年获得牛津大学的医学资格。他在哈佛大学学习了富布赖特学者的公共卫生,然后在南非和伦敦完成了哮喘流行病学博士学位。从2006 - 2021年开始,他是布里斯托尔的顾问呼吸专家。他现在是威尔士的呼吸顾问和医疗总监。詹姆斯曾与西南部和NHS英格兰的同事合作,以改善呼吸道患者综合服务的访问。他曾担任英国胸腔学会(BTS)专业和组织标准委员会主席,并担任BTS国家审计负责人。他对医疗保健的质量提高具有长期的兴趣,并与BTS,NHS的改善价值,皇家医师学院(RCP)和布里斯托大学的BRISTOL大学合作。他是2017 - 2020年重度哮喘的国家专业顾问,并继续领导皇家医师学院的全国哮喘审计。Mike Roberts教授是皇家医师学院国家哮喘和COPD审计计划的临床主任,自2001年以来一直领导该领域的国家审计。他曾在Barts Health,Alexandra Hospital和Essex Partnership University University Trust担任顾问职位。 他是UCL合作伙伴学术健康科学系统的董事总经理,也是NIHR北泰晤士河的副主任应用健康研究合作。他曾在Barts Health,Alexandra Hospital和Essex Partnership University University Trust担任顾问职位。他是UCL合作伙伴学术健康科学系统的董事总经理,也是NIHR北泰晤士河的副主任应用健康研究合作。
1。很好。哮喘:诊断,监测和慢性哮喘管理(BTS,NICE,标志)NICE指南[NG245],2024(可从:https://wwwww.nice.org.uk.uk/guidance/guidance/ng245/sathma-resources/asthma--resources/asthma---resources/asthma----245/诊断和智商 - 雅典 - 六符号-Nice-sign-sign-pdf-66143958279109和工具和资源:诊断,监测和慢性哮喘管理皇家医师学院。为什么哮喘仍然会杀死:哮喘死亡的国家审查(NRAD)机密调查报告。伦敦:RCP,2014年。(可从:为什么哮喘仍然杀死| RCP伦敦)[2024年12月访问]3。NHS英格兰,提供净零NHS(可从Greener NHS获得)[2024年12月访问] 4。哮喘+肺英国。如何使用吸入器(可从:如何使用:如何使用吸入器|哮喘 +肺英国[2024年12月访问] 5。pcr。新的BTS/NICE/标志哮喘指南2024。实施指导的第一步。(可从新的哮喘指南信息图表获得 - 最终)[2024年11月访问] 6。牛津学术健康科学网络。共识途径,用于管理成人未控制的哮喘(可从:https://www.oxfordahsn.org/our-work/asthma-biologics-toololics-toolkit/aac-consensus-aac-consensus-aac-consensus-pathway-for-management-for-management-uncontrolled-controlled-conconted-unconconted-unconconted-asthmas-inthma-in-in-in-in-in-in-in-in-in-indults/[访问12月2024年]。NHS英格兰国家患者安全警报 - 类固醇紧急卡,以支持成人的早期认可和治疗肾上腺危机https://www.england.nhs.uk/2020/2020/08/steroid-steroid-card-card-card-card-card-card-card-card-card-card-corp------------------
CLARITY® 非杀精子 A.I.外部实验室最近进行的一项研究表明,润滑剂可支持猪精子细胞的功能。对照样本和暴露于 CLARITY® 非杀精子 A.I. 的延长猪精液之间的运动能力(计算机辅助精液分析)和膜活力(流式细胞术分析)没有差异。BTS 短期延长剂中润滑剂的浓度为 1%、2.5% 和 5%。
摘要 - 从大脑中的神经活动中解码口语是一个快速的研究主题,因为它可以使在产生可听见的语音困难的人们中进行沟通。对于此任务,电皮质学(ECOG)是记录具有高时间分辨率和高空间精度的大脑活动的常见方法。但是,由于获得ECOG记录所需的风险外科手术程序,收集了相对较少的数据,并且该数量不足以训练基于神经网络的脑对语音(BTS)系统。为了解决这个问题,我们提出了Braintalker,这是一个新颖的BTS框架,它在极低的资源场景下从ECOG信号中产生可理解的口语演讲。我们使用预先训练的自我监督模型WAV2VEC 2.0采用转移学习方法。具体来说,我们训练一个编码器模块将ECOG信号映射到匹配相应口语语音的wav2Vec 2.0表示的潜在嵌入。然后,使用堆叠的卷积和基于变压器的层将这些嵌入转化为MEL光谱图,这些图形被送入神经声码器中以合成语音波形。实验结果表明,我们所提出的框架在主观和客观指标方面达到了出色的表现,包括生成的和地面真相光谱图之间的Pearson相关系数为0.9。我们共享公开可用的演示和代码1。
本文对大型语言模型(LLM)的应用潜力进行了创新的探索,从而为复杂的任务带来了自动生成行为树(BTS)的具有挑战性的任务。传统的手动BT生成方法效率低下,并且对领域专业知识的重视程度很高。另一方面,现有的自动BT生成技术会遇到与任务复杂性,模型适应性和可靠性相关的瓶颈。为了克服这些挑战,我们提出了一种利用LLM的强大表示和推理能力的新方法。本文的核心贡献在于基于LLM的BT生成框架的设计,该框架涵盖了整个过程,从数据综合和模型培训到应用程序开发和数据验证。综合数据被引入以训练BT生成模型(BTGEN模型),增强其对各种复杂任务的不良和适应性,从而显着提高其整体性能。为了确保生成的BTS的有效性和可执行性,我们强调数据验证的重要性并引入多级验证策略。此外,我们以LLM为中心元素探索了一系列代理设计和开发方案。我们希望本文中的工作可以为基于LLM的BT生成感兴趣的研究人员提供参考。