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使用神经技术支持的智能级联 U-Net 模型进行脑肿瘤分割
据神经病学专家介绍，脑肿瘤对人类健康构成严重威胁。脑肿瘤的临床识别和治疗在很大程度上依赖于准确的分割。脑肿瘤的大小、形状和位置各不相同，这使得准确的自动分割成为神经科学领域的一大障碍。U-Net 凭借其计算智能和简洁的设计，最近已成为解决医学图片分割问题的首选模型。局部接受场受限、空间信息丢失和上下文信息不足的问题仍然困扰着人工智能。卷积神经网络 (CNN) 和梅尔频谱图是这种咳嗽识别技术的基础。首先，我们在各种复杂的设置中组合语音并改进音频数据。之后，我们对数据进行预处理以确保其长度一致并从中创建梅尔频谱图。为了解决这些问题，提出了一种用于脑肿瘤分割 (BTS) 的新型模型，即智能级联 U-Net (ICU-Net)。它建立在动态卷积的基础上，使用非局部注意力机制。为了重建脑肿瘤的更详细空间信息，主要设计是两阶段级联 3DU-Net。本文的目标是确定最佳可学习参数，以最大化数据的可能性。在网络能够为 AI 收集长距离依赖关系之后，将期望最大化应用于级联网络的横向连接，使其能够更有效地利用上下文数据。最后，为了增强网络捕捉局部特征的能力，使用具有局部自适应能力的动态卷积代替级联网络的标准卷积。我们将我们的结果与其他典型方法的结果进行了比较，并利用公开的 BraTS 2019/2020 数据集进行了广泛的测试。根据实验数据，建议的方法在涉及 BTS 的任务上表现良好。肿瘤核心（TC）、完整肿瘤、增强肿瘤分割BraTS 2019/2020验证集的Dice评分分别为0.897/0.903、0.826/0.828、0.781/0.786，表明在BTS中具有较高的性能。
研究论文 计算机辅助脑肿瘤诊断
脑瘤是一种致命的神经系统疾病，由脑或颅骨内细胞异常和不受控制的生长引起。患有这种疾病的患者的死亡率正在逐渐上升。手动分析磁共振图像 (MRI) 不足以有效准确地诊断脑瘤。早期诊断疾病可以及时治疗，从而提高患者的存活率。现代脑成像方法提高了脑瘤的检出率。在过去的几年里，已经进行了大量研究以利用计算机辅助诊断人类脑瘤，以实现 100% 的诊断准确率。本研究的重点是通过卷积神经网络 (CNN) 对脑瘤进行早期诊断，以提高最先进的诊断准确率。所提出的 CNN 是在包含脑瘤 MRI 的基准数据集 BR35H 上进行训练的。在六个不同的数据集（即 BMI-I、BTI、BMI-II、BTS、BMI-III 和 BD-BT）上评估了模型的性能和可持续性。为了提高模型的性能并使其对完全看不见的数据具有可持续性，我们采用了不同的几何数据增强技术以及统计标准化。所提出的基于 CNN 的脑肿瘤诊断 CAD 系统比其他系统表现更好，平均准确率约为 98.8%，特异性约为 0.99。它还对两个脑部 MRI 数据集（即 BTS 和 BD-BT）的诊断正确率为 100%。我们还将所提出的系统的性能与其他现有系统进行了比较，分析表明，所提出的系统优于所有系统。
在腹腔镜培训中使用触觉反馈与盒子培训师（BT）比较虚拟现实（VR）模拟器的学习成果：系统的RE
在2023年12月至2024年4月的系统审查和荟萃分析的首选报告项目之后，进行了系统的审查和荟萃分析。研究数据库，例如PubMed，Embase，Cinahl和Web of Science，寻找随机对照试验（RCT），将VR模拟器与触觉反馈与BT与培训医学生的BT进行比较。七个RCT符合纳入标准，荟萃分析中包括四个RCT。主要结果是学习曲线和学习效果，而次要结果包括技能转移到手术环境。评论分析了整个研究中125名参与者的数据。的结果表明，BTS表现出优异的学习曲线，参与者比使用VR的学习速度更快。两个模拟器都显示出显着的学习效果。但是，BTS在更多的性能参数上取得了更大的改进。关于技能转移到手术环境，两组之间没有显着差异，这两种方法都有效地支持了手术技能转移。总体而言，BT具有更有效的学习曲线，并且在技能掌握方面的表现略有更好。虽然带有触觉反馈的VR提供了增强的现实主义，但它并未完全复制BT提供的自然触觉反馈。需要进一步的研究来改善VR触觉反馈及其在培训计划中的整合以增强学习成果。
英国杜氏肌营养不良症呼吸护理指南的制定：临床实践的关键建议
摘要 据报道，英国不同的专科神经肌肉中心对杜氏肌营养不良症 (DMD) 的呼吸护理提供存在显著不一致。缺乏强有力的临床证据和专家共识是公共医疗保健系统实施护理建议的障碍，同时需要提高对 DMD 患者护理关键方面的认识。在这里，我们为英国患有 DMD 的儿童和成人提供基于证据和/或基于共识的呼吸护理最佳实践，既作为常规护理的一部分，也作为紧急情况。 方法 由英国呼吸科医生（包括英国胸科学会 (BTS) 代表）、神经肌肉临床医生、物理治疗师和患者代表组成的专家工作组发起，根据已发表的证据、现行实践和专家意见制定了指南草案。在与英国呼吸团队和神经肌肉服务部门进行更广泛磋商后，就 DMD 呼吸护理的最佳实践建议达成了共识。结果 最终的建议以流程图的形式呈现，用于评估和监测，并附有附加指南和单独的图表，列出了紧急情况管理的关键考虑因素。这些建议已得到 BTS 的认可。 结论 这些指南为所有管理 DMD 儿童和成人日常和急性呼吸护理的人提供了实用、合理的建议。希望这将支持患者和医疗保健专业人员在英国各地获得高标准的护理。
BBB 和 DF IntelLigence_V2
所需组件：▪ WS500 或 WS500-PRO 交流发电机调节器 - 已更新至当前固件版本并配置 Battle Born 电池充电配置文件▪ WS500/PH 线束或 WS500/NH 线束▪ WS 交流发电机温度传感器（包含在线束中）▪ WS BTS ▪ WS 500a/50mv 电流分流器 - 警告：确保交流发电机具有雪崩二极管，不要依赖外部“交流发电机保护装置”，它们本身完全不够用▪ Dragonfly IntelLigence HUB▪ RJ45 电缆将 HUB 连接到 WS500 - DT 注意：CANbus 将通过 HUB 提供。
人工智能与音乐爱好者的交流
Kotler、Kartajaya 和 Setiawan 认为，营销 5.0 包含五个要素：数据驱动、预测、情境、增强和敏捷。本文采用案例研究法，调查韩国流行音乐产业促销策略中是否存在 5.0 营销要素。本文特别探讨了 BTS 音乐团体的促销策略。该团体在其促销策略中使用了 5.0 营销方法，尤其是在与粉丝的沟通中，这种沟通因此进入了公共关系领域。案例研究分析还表明，他们使用了数据驱动营销和预测分析，这些都是使用人工智能实现的。此外，情境营销的元素被用于改善消费者体验，增强营销被用于促进业务，尤其是对于前台员工。最后，对 BTS 促销策略的分析表明，他们注重创新和灵活性，而这正是敏捷营销的要素。关键词：营销 5.0；策略；沟通；人工智能；文化；音乐 JEL 分类：D8； M3；O3 致谢：本文的研究由 Marija Polak 完成，她的硕士论文题为“社交媒体上的创新推广策略：高科技社会（韩国）的一个例子”。论文指导老师是助理教授 Marijana Togonal 博士和助理教授 Matilda Kolić Stanić 博士。该论文于 2022 年 1 月在克罗地亚天主教大学传播科学系进行了答辩。论文类型：研究文章 收到日期：2022 年 3 月 25 日 接受日期：2022 年 4 月 23 日 DOI：10.54820/entrenova-2022-0006
PGY2 实体器官移植药房住院医师培训
药学博士，俄勒冈州立大学/俄勒冈健康与科学药学院 - 俄勒冈州科瓦利斯 PGY1 药学住院医师培训，Intermountain Health Utah Valley Hospital - 犹他州普罗沃 (2023 – 2024) • 项目：在 Intermountain Health 回顾性审查 Tirzepatide 与 Dulaglutide 在成人 2 型糖尿病中的临床结果 • 专业兴趣：实体器官移植、糖尿病管理 爱好：看韩剧、读书、追星 • 最喜欢在犹他州做的事情（或期待做的事情）：期待探索更多的州立公园，甚至尝试滑雪！ • 电子邮件：Mariko.Hunter@imail.org
