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法比奥·巴比洛尼 (Fabio Babiloni) 的简历和研究 - La Sapienza
教授教学和学术活动的总结。法比奥·巴比洛尼 学术活动。博士。 Fabio Babiloni 自 2005 年起担任罗马第一大学分子医学系副教授。自 2000 年起，Fabio Babiloni 教授担任罗马第一大学分子医学系副教授。巴比洛尼为罗马大学医学与外科学院的学生定期举办生理学课程。他于 2014 年获得生理学 (BIO/09) 和电子生物工程 (ING/INF06) 的完整资格。 科学活动。截至2017年2月，Fabio Babiloni教授已在PUBMED上的国际同行评审期刊上发表了225篇论文，总影响因子为550。其H指数（谷歌学术）为60。他在 PUBMED 上的出版物列表可以在以下地址获取：http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/?term=Babiloni+F。他的 h 指数列表可以通过以下地址获取：https://scholar.google.es/itations?user=EoiYUbEAAAAJ&hl=en 编辑和国际活动。 Fabio Babiloni 教授是 4 种国际科学期刊的副主编：1) IEEE Trans。关于神经系统和康复。工程 2) IEEE 传输。生物医学工程 3) IEEE 生物医学工程评论 4) 国际生物电磁学杂志。 Fabio Babiloni 教授是国际无创功能源成像学会和国际生物电磁学学会主席。他是 IEEE BioSignal Proc 技术委员会主席
脑电图在大脑和行为研究方面的百年应用
推荐引用 推荐引用 Mushtaq, F.、Welke, D.、Gallagher, A.、Pavlov, Y.、Kouara, L.、Bosch-Bayard, J.、van den Bosch, J.、Arvaneh, M.、Bland, A.、Chaumon, M.、Borck, C.、He, X.、Luck, S.、Machizawa, M.、Pernet, C.、Puce, A., Segalowitz, S.、Rogers, C.、Awais, M.、Babiloni, C.、Bailey, N.、Baillet, S.、Bendall, R.、Brady, D.、Bringas-Vega, M.、Busch, N.、Calzada-Reyes, A.、Chatard, A.、Clayson, P. 和 Cohen, M. (2024)“大脑和行为脑电图一百年”研究”，自然人类行为， 8(8)，第 1437-1443 页。可访问：10.1038/s41562-024-01941-5 此回复或评论由 PEARL 健康学院免费开放提供给您。PEARL 授权管理员已接受将其纳入心理学学院。如需更多信息，请联系 openresearch@plymouth.ac.uk。
检测痴呆症：使用脑电图
非侵入性脑电图 (EEG) 技术已用于识别与痴呆相关的大脑活动异常。许多研究都研究了使用 EEG 辅助诊断痴呆症（包括阿尔茨海默病 (AD) 和其他类型的痴呆症）的情况。最早也是最重要的使用 EEG 作为早期 AD 识别工具的研究是由 Jelles 等人在 [12] 中开展的。研究结果表明，EEG 频谱分析可以区分痴呆症患者和健康对照者，这表明 EEG 可能是痴呆症早期检测的宝贵诊断工具。Jeong 等人在 [13] 中开展的另一项研究。研究了使用 EEG 区分 AD、血管性痴呆和路易体痴呆的情况。根据研究，EEG 在区分这些痴呆形式方面具有很高的准确度，表明它可能是痴呆鉴别诊断的宝贵工具。今年晚些时候，Babiloni 等人[14] 还概述了 EEG 作为痴呆诊断工具的研究现状。根据研究，痴呆患者始终存在 EEG 异常，该测试可以区分各种形式的痴呆。该研究确实指出，需要进一步研究以确定 EEG 对痴呆诊断的临床相关性，因为它在敏感性和特异性方面存在局限性。
年龄、人口统计和认知如何影响大脑功能
Hernan Hernandez A，1，Sandra Baez B，C，1，Vicente Medel A，Sebastian Moguilner A，D，Jhosmary Cuadros A，E，E，F，Hernando Santamaria-Garcia G， A-Santos O，Rodrigo A. Gonzalez-Montealegre P，Tuba Akturk AP，EbruYıldırımAk，AW，Renato Anghinah Q，R，Agustina Legaz A T，Fitti，Fitti，Fitti，Fitti，Fitti，Fitti，fitti，fitti，fitti，fitti，fitti，fitti，fitti A C，AC，Alberto A Andez Lucas AC，Adolfo M.GarcíaC，AD，AE，David Huepe AF，Caterina Gatina，A〜Agus，A Birba A，Agustin Sainz-Ballesteros A，Carlos Coronel a，C，AI，AI，AI，AI，Eduar herrera Alrera Aliel Aborn aborn aborn ARK AN，RUBEN HERZOG A，AO，DENIZ YERLIKAYA AP，PARTE PARTE，MARI A。
alpha节奏和阿尔茨海默氏病
1) Claudio Babiloni* Clabab, 2) Xianghong Arakaki Xiaara, 3) Sandra Baez Sanbae, 4) Robert J. Barry Robjbar, 5) Alberto Benussi Albben, 6) Katarzyna Blinowska Katbli, 7) Laura Bonanni Laubon, 8) Barbara Borroni Barbor, 9) Jorge Bayard Jorbbay, 10) Giuseppe Bruno Giubru, 11) Alessia Cacciotti Alecac, 12) Filippo Carducci Filcar, 13) John Carino Johcar, 14) Matteo Carpi Matcar, 15) Antonella Conte Antcon, 16) Josephine Cruzat Joscru, 17) Fabrizia D'Antonio Fabdan, 18) Stefania of the Penna Stedpen，19）Claudio del Pure，20）Pierfilippo de Sanctis Pieres，21）Javier Escudero Javescu，22）Giovanni Fabbrini Giofab，23）Francesca R Farina Frarfar，24）24）Francisco J. Francisco J.Fratfra，25）Peter Fuhr，26）Peter Fuhr，26） Bahar Güntekin Bargun, 28) XUANYII XUAGUO, 29) Mihaly Hajos Mihhaj, 30) Mark Hallett Marhal, 31) Harald Hampel Harham, 32) Lutfu Hanoğlu Lothan, 33) Ara Haraldsen Irahar, 34) Mahmoud Hassan Mahhas, 35) Christofer Hatlestad-Hall Chrhat，36）AndrásHorváthAndhor，37）Agustine Ibanez Aguiba，38）Francesco Infarinato Mesta，39）Alberto Jaramillo Jimenez Albjjim，40）Jaeseung Jeong Jeojo，41）Yang Jiang Yanjia，42）MacOmiej kamski kamiiaki kamiia kami giiiiia kamo giaamgoomod。 Giakoc，44）Sanjeev Kumar Sankum，45）45）Giorgio Leodori Gioleo，46）Gang Li Ganli，47）Roberta Lizio Robliiz，
在智能家居环境中使用便携式脑电图在冥想练习期间诱发认知障碍患者的脑电波：一项初步研究
全世界有超过 5500 万人患有阿尔茨海默病 (AD)，这是最常见的神经退行性疾病，而根据世界卫生组织的数据，预计到 2050 年这一数字将达到 1.39 亿例 (S. Report, 2021)。然而，AD 的病因及其临床前阶段，如轻度认知障碍 (MCI) 和主观认知衰退 (SCD)，仍不清楚，也没有提出有效的治疗方法 (Petersen 等人，2001；Albert 等人，2011；Stewart，2012；Bessi 等人，2018；Yue 等人，2021)，尽管早期发现这些病症具有重要的科学意义。每年，10% 到 15% 的 MCI 患者会发展为 AD，预计超过一半的 MCI 患者会在 5 年内发展为 AD（Gauthier 等人，2006 年；Tarnanas 等人，2015 年）。然而，由于危险性和副作用较低，一些非药物方法也被提出。另一方面，尽快发现认知功能下降以阻止认知功能障碍和 AD 的进展仍然是科学的重中之重。因此，脑电图 (EEG) 因其在识别早期认知能力下降方面的优势而得到广泛研究，它似乎是这方面的一种潜在方法，因为它提供了一种非侵入性且简单的工具，可早期检测整个 AD 谱系中的大脑活动异常（Lazarou 等人，2019a、2020 年）。脑电图 (EEG) 已被用作诊断 AD 的工具，并且已采用多种技术来检测 AD 患者的脑电图异常。在这个方向上，考虑到先前的研究通过探索大脑频率、ERP 或基于图论的大脑连接组更高级指标（Lazarou et al. 2019b, 2020）阐明了 EEG 的临床重要性，这可以提高我们对认知能力下降早期阶段人类大脑复杂组织的理解。关于脑电波，EEG相关研究表明，与正常老年受试者相比，认知障碍者在静息态活动期间，delta和theta功率增加，而alpha和beta活动功率则降低（Aftanas和Golocheikine，2001；Lal和Craig，2002；Aftanas和Golocheikine，2003；Lutz等，2008；Foxe和Snyder，2011；Wells等，2013；Snyder等，2015；Tsoneva等，2015；Deolindo等，2020；Bentley等，2022；Lazarou等，2022）。最近的科学数据表明，特定的EEG标记物与转化预后相关。这些标记是增加的 theta/gamma 比率，alpha 频率的降低，这似乎与转化为 AD 有关。此外，在 MCI 和 AD 受试者中，静息状态下的后 delta 和 alpha EEG 节律似乎对 AD 神经退行性过程更为敏感（Osterrieth，1944 年）。Babiloni 等人在他们的工作中提出了以下假设：在 MCI 和 AD 患者中，由于整个疾病的皮质萎缩，脑电图节律存在异常。他们的研究结果表明