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大学纳米强度和热特性研究
Nurgizat, Y.、Balbayev, G. 和 Bakhtiyar, B. (2021)。大学纳米卫星强度和热特性研究。在 M. Shelley、W. Admiraal 和 H. Akcay (Eds.) 的 ICEMST 2021 论文集——国际数学、科学和技术教育会议 (第 108-117 页) 中，土耳其安塔利亚。ISTES 组织。
可再生能源和全要素生产率在减少碳排放中的作用：以可再生能源国家吸引力指数排名靠前的国家为例
a 能源宏观和微观经济部，阿卜杜拉国王石油研究中心，邮政信箱 88550，利雅得，11672，沙特阿拉伯 b 预测研究项目，乔治华盛顿大学经济系，2115 G Street，NW，华盛顿特区 20052，美国 c 社会经济过程建模，控制系统研究所，9 Bakhtiyar Vahabzadeh，巴库，1141，阿塞拜疆 d 高丽大学经济学系，首尔，02481，韩国 e 维斯瓦大学商务与国际关系学院，Stoklosy 3，02-787，华沙，波兰 f 哈扎尔大学经济与管理系，巴库，阿塞拜疆 g 巴库工程大学 BEU 科学研究中心，巴库，阿塞拜疆 h 巴库工程大学财务系，哈桑阿利耶夫 120， AZ0101，Khirdalan，阿塞拜疆 i 哈马德·本·哈利法大学。卡塔尔多哈 j 国家劳动力市场和社会保护事务观察站，巴库 AZ1005，阿塞拜疆
es1085.pdf
DOI：https://dx.doi.org/10.30919/es1085 使用 PyPSA-KZ 对哈萨克斯坦煤炭出口和可再生能源发展规划进行综合情景分析 Nurkhat Zhakiyev, 1,# Yerbol Akhmetov, 2,# Ruslan Omirgaliyev, 3,* Bekzhan Mukatov, 4 Naziya Baisakalova, 4 Svetlana Zhakiyeva, 4, 5,* 和 Bakhtiyar Kazbekov 4 摘要 本文重点介绍了 Python 能源系统分析 (PyPSA) 在为哈萨克斯坦能源系统建模未来能源情景中的应用。该研究解决了哈萨克斯坦能源部门固有的挑战，并探讨了 PyPSA 如何在支持该国向可持续绿色能源转型方面发挥关键作用。本文提出了哈萨克斯坦电力系统的 PyPSA-KZ 模型，用于精确的能源建模和到 2040 年的投资规划。该模型考虑了哈萨克斯坦发电厂的特点、每个行政区的每小时需求概况以及每个发电厂的边际发电成本和每种能源载体的成本。通过运行 2020 年的“一切如常”情景并将结果与官方报告进行比较来验证该模型。验证后，研究了三种投资情景：i) 可再生能源占 30% 份额，ii) 煤炭退出情景，以及 iii) 可再生能源占 30% 份额并扩大输电线路，然后确定 2040 年的成本最优解决方案。在所有情景中，重点都放在增加风能和太阳能的贡献上。情景建模的结果对哈萨克斯坦的政策制定、有效能源管理和战略投资规划具有重要意义。