科学委员会:Davide Del Prete(那不勒斯Parthenope大学),Blessed Javocik(EBRD,牛津大学和CEPR),Andrea Ariu(米兰和CEPR),Jan Bakker(Bocconi大学)和Mattea Stein(Naples Federico II&CSEF)。
Forsberg,E.M.,Ribeiro,B.,Heyen,N.B.,Nielsen,R.,Thorstensen,E.,De Bakker,E。... Millar,K。(2016)。对新兴科学和技术的综合评估是在评估社区之间创建学习过程的。生命科学,社会与政策,12(1)。
Wim H. Bakker Freek D. van der Meer Wim Feringa Gabriel N. Parodi Ambro S. M. Gieske Christine Pohl Ben G. H. Gorte Colin V. Reeves Karl A. Grabmaier Frank J. van Ruitenbeek Chris A. Hecker Ernst M. Schetselaar John A霍恩·克劳斯·坦普利·格里特·胡尼曼·迈克尔·J. C. Weir Lucas L. F. Janssen Eduard Westinga Norman Kerle Tsehaie Woldai
版权所有 © 2020 Kevin M. Kniffin、Jayanth Narayanan、Frederik Anseel、John Antonakis、Susan P. Ashford、Arnold B. Bakker、Peter Bamberger、Hari Bapuji、Devasheesh P. Bhave、Virginia K. Choi、Stephanie J. Creary、Evangelia Demerouti、Francis、J. Lindre、J. Michelle 和 Michel。Gary Johns、Selin Kesebir、Peter G. Klein、Sun Young Lee、Hakan Ozcelik、Jennifer Louise Petriglieri、Nancy P. Rothbard、Cort W. Rudolph、Jason D. Shaw、Nina Sirola、Connie R. Wanberg、Ashley Whillans、Michael P. Wilmot 和 Mark van Vugt。
Bakker,Gerben 第二主管 IBM 合作创新博弈论的应用 Garnier,Laurent 第一主管 战略模型之间的相互依赖性 Ghys,Stefaan 第二主管 Stork-Fokker 的创新机会 Nagel,Roeland 第一主管 IBM 用于改进创新模糊前端的工具 Reijzen,Sander van 第一主管 IBM 用于测量创新能力的工具 Sar,Pim van der 第二主管 实践:中国电子公司的质量和上市时间;理论:中国电子市场的发展 Seton, Roy 第二主管 马士基的物流战略和 CDP 转型 Verboom, Joost 第一主管 CASEMA 从三网融合到多网融合 Visscher, Wouter 第一主管 商业生态系统 (微软)
Bakker 等人 (1994)。Fmr1 基因敲除小鼠:研究脆性 X 智力障碍的模型。Cell,78(1)。https://doi.org/10.1016/0092-8674(94)90569-x Mathis, A.、Mamidanna, P.、Cury, KM 等人。DeepLabCut:使用深度学习对用户定义身体部位进行无标记姿势估计。Nature Neuroscience 21, 1281–1289 (2018)。https://doi.org/10.1038/s41593-018-0209-y Mathis, A.、Schneider, S.、Lauer, J. 和 Mathis, M.,2020 年。使用深度学习进行动作捕捉入门:原理、陷阱和观点。 Neuron,108(1),第 44-65 页。Nath, T.、Mathis, A.、Chen, AC 等人。使用 DeepLabCut 进行跨物种和行为的 3D 无标记姿势估计。Nature Protocol 14,2152–2176 (2019)。https://doi.org/10.1038/s41596-019-0176-0
虽然已经研究了eN的单词形式学习,但单词含义的获取仍然在很大程度上得到了研究。在实验环境中,可以使用图片来确定新单词形式及其含义之间的联系(Apfel-Baum&McMurray,2017;Bermúdez-Margaretto,Beltrán,Cuetos和Domínguez,2019年);定义(Bakker,Takashima,Van Hell,Janzen和McQueen,2015年; Liu&Van Hell,2020);或有意义的句子上下文(Elgort,Brysbaert,Stevens和Van Assche,2018年; Lauro,Schwartz和Francis,2020; Mestres-Missé,Rodriguez-Fornells和Münte,&Münte,2007年)。在自然情况下,新含义是通过探索指导或从其上下文中推断出来的(Jenkins&Dixon,1983); L1学习(Nagy,Herman和Anderson,1985年)普遍存在后者(上下文获取)。teRE至少是两种互联学习的认知机制:联想学习和假设检验(Yu&Smith,2012年)。tes ose机制允许从模棱两可的学习环境中检索正确的单词参考配对。
阿巴斯医师(Abbas),AWID;联合国妇女署的拉娜·阿卡(Lana Ackar)芭芭拉·亚当斯(Barbara Adams),新学院;劳拉·阿尔弗斯(Laura Alfers),WIEGO;致电康考迪亚大学的 Akbulut;福特基金会的莫妮卡·德曼; Phelogene Anumo,AWID; ONE 女子组的吉内特·阿斯科纳 (Ginette Azcona);伊莎贝拉·巴克,约克大学;拉迪卡·巴拉克里希南 (Radhika Balakrishnan),罗格斯大学; Elisenda Crossbow,国际IDEA公司;联合国妇女署朱莉·巴林顿;汉娜·巴加维(Hannah Bargawi),伦敦大学亚非学院;阿默斯特学院的 Amrita Basu;弗拉维亚·比罗利 (Flavia Biroli),巴西利亚大学;艾丽莎·布劳斯坦 (Elissa Braunstein),科罗拉多州立大学;索马里樱桃,独立;迪普塔·乔普拉 (Deepta Chopra),发展研究所;雷切尔·科埃略 (Rachel Coello),ONE Women;莎拉·库克(Sarah Cook),新南威尔士大学;菲律宾能源、生态与发展中心的 Avril de Torres;联合国妇女署的马马杜·博博·迪亚洛;维多利亚·迪亚兹-加西亚(ONE Women)萨拉·杜埃尔托-瓦莱罗(ONE Women)马萨诸塞大学洛厄尔分校的米尼翁·达菲 (Mignon Duffy);杰萨明·因卡西尼申(Jessamyn Incarnation),ONE Women;南希·福尔布雷 (Nancy Folbre),马萨诸塞大学阿默斯特分校;
引进谈判一直是在多代理系统中建立合作与协作的重要因素。在自动谈判的领域中,正在积极研究中期策略的话题,并且在诸如自动化谈判代理竞赛(ANAC)等比赛中正在讨论各种策略。最近,使用强化学习(RL)的代理策略引起了很多关注,因为它们可以适应各种sce-narios和对手(Bakker等人。2019; Razeghi,Yavus和Aydo˘gan2020)。但是,现有的研究考虑了谈判结构,其中某些NE-Gotiation组件(例如竞标,对手建模和接受)是单独设计的。因此,它仍然是一个开放而有趣的挑战,即确定使用RL在没有依靠专家知识和实验的启发式谈判组成部分的情况下设计全面的谈判策略的方法。在这项研究中,我们提出了一种横向谈判剂策略(静脉),该战略可以全面考虑谈判策略的关键组成部分。我们证明,与现有的基线基线识别剂相比,基于启发式策略(包括以前的比赛的倒钩),所提出的方法可以实现可比或更高的效用。
2016 年公投之后、脱欧实施之前,脱欧对经济的影响有两个主要方面显而易见(Posen 2017、2019b)。首先,重力很重要。经济学可以视为近乎物理定律的少数几件事之一是,经济体主要与地理和历史上最接近的经济体进行贸易和投资。脱欧与此背道而驰。其次,脱欧影响的不仅仅是国际贸易。相反,脱欧必须放在政治经济背景以及欧盟与英国更广泛的商业互动的经济背景下看待,涉及外国直接投资、资金流动、信息网络和移民。大量证据表明,英国脱欧后的大多数经济趋势与主流经济学家的预期基本一致(Ayele 等人,2021 年;Bakker 等人,2022 年;Crowley 等人,2022 年;Freeman 等人,2022 年;Portes,2021 年;Sumption,2022 年)。这些研究强调通过计量经济学方法识别英国脱欧的具体影响,以符合当前经济研究的趋势。