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四位哈里发的社会改革举措
5 哈马德·本·侯赛因·本·阿里·本·穆萨，阿布·巴克尔·拜哈基，苏南·库布拉，达尔·库图布·阿拉米，贝鲁特 - 拉巴纳特，编辑：3，编号：16650 6 布哈里圣训，天课书，瓦朱布·天课瓦特章，圣训：1400
感官花园：德克萨斯理工大学儿童发展研究中心为儿童设计的游乐场系统设计
自闭症友好型游戏：为患有自闭症谱系障碍的孩子选择游乐场。（2015 年 4 月 24 日）。检索日期：2020 年 5 月 18 日，来自 https://goric.com/asd-friendly-play-choosing-playground- kids-autism-spectrum-disorder/ Barakat, HAER、Bakr, A. 和 El-Sayad, Z. (2019)。大自然是自闭症儿童的治疗师。《亚历山大工程杂志》，58(1)，353–366。https://doi.org/10.1016/j.aej.2018.10.014 Davies, R. (2012 年 3 月 10 日)。欢迎自闭症儿童来到您的游乐场。检索日期：2020 年 5 月 18 日，来自 https://www.vabir.org/children-autism-playground-simple-planning-tips/ 为患有自闭症谱系障碍的儿童设计游乐场：对同伴嬉戏互动的影响 (Yuill、Strieth、Roake、Aspden 和 Todd，2005) Barakat, HAER、Bakr, A. 和 El-Sayad, Z. (2019)。大自然是自闭症儿童的治疗师。《亚历山大工程杂志》，58(1)，353–366。https://doi.org/10.1016/j.aej.2018.10.014 Yuill, N.、Strieth, S.、Roake, C.、Aspden, R. 和 Todd, B. (2005)。为患有自闭症谱系障碍的儿童设计游乐场：对同伴嬉戏互动的影响，（九月）。
Ruska / Druck 型号 7000 / 7010 精密压力指示器 / 控制器规格表 - 在 AvionTEq 出售或出租
其他产品和服务 Ruska 生产一系列压力范围从 14 mbar 到 5000 bar 的自重压力表、压力范围从 0.07 到 2750 bar 的数字压力控制器、空气数据测试装置和便携式压力指示器。Ruska 还提供全系列流体相行为仪器和辅助设备、质量吸附系统（McBain-Bakr 装置）以及定制石英组件设计和制造。我们提供维修和重新校准服务以支持我们全球的设备。所有 Ruska 产品都会在德克萨斯州休斯顿定期举办培训课程。
健康信息学的当前趋势和挑战
健康信息学的当前趋势和挑战：一项系统评价Muhannad Abdulrahman Mohsen Hurayb 1，Abdullah Ali Alazzmi 2，Wejdan Amein Abdullah 3，Ibrahim Awad Awad Saad Saad Alahmari 4，Hamoud Turki Almutairi 5 Mahlan Albogami 8 , Bakr Siddiq Bakr Fallatah 9 , Mutab Salem Auid Al Baqami 10 , Khalid Aayed Thawab Albogami 10 , Abdullah Aziz Almalky 11 , Abdulmajeed Safar Alosaimi 12 Abstract Health informatics is a fast-developing field that includes the use of technology to improve healthcare delivery and patient outcomes.该系统评价旨在通过分析来自多个来源的辅助数据来确定健康信息学的当前趋势和挑战。该研究回顾了有关健康信息学的最新文献，并综合了关键发现，以提供该领域的完整概述。该分析揭示了健康信息学的几个重要趋势，包括广泛采用电子健康记录，远程医疗和移动健康技术的使用越来越多，以及数据分析和医疗保健中人工智能的重要意义。这些趋势有可能改善患者护理，提高效力并降低医疗保健系统的成本。但是，该研究还强调了该领域面临的一些挑战，例如数据隐私和安全性问题，互操作性问题以及对医疗保健专业人员的改进培训和教育的需求。总而言之，这项系统的综述为当前的健康信息学提供了宝贵的见解，并强调了该领域面临的机遇和挑战。通过识别关键趋势和问题，本研究旨在为未来的研究和政策努力提供信息，以提高健康信息学领域并改善医疗保健服务。
利用人工智能提高写作流畅度
和教学，艾因夏姆斯大学教育学院摘要本研究旨在调查使用一些拟议的人工智能活动对提高杰出政府语言学校预科阶段学生的 EFL 写作流畅性的影响。该研究的参与者是 2021-2022 学年哈桑阿布巴克尔政府语言学校预科三班的 33 名学生。研究人员的工具包括写作流畅性组成部分清单、评分标准和前/后写作流畅性测试。参与者通过使用研究人员设计的一些相关人工智能应用程序进行教学，其中包括具有语法情绪的 Minecraft 游戏、Semantris 词汇人工智能游戏和人工智能情绪的虚拟现实，使学生能够在生动的情况下练习使用英语。使用 T 检验和效应量对参与者在前测和后测中的分数进行统计分析。研究人员还对学生的写作流畅性水平进行了定性分析。研究结果揭示了使用人工智能应用程序对提高第三阶段预备学生的写作流畅性有积极作用。关键词：人工智能，写作流畅性。
博士面试结果模板
1 69205 Ghosh General (Un-reserved) UGC 2 69142 Sayan das General (Un-reserved) Csir 3 69098 REDDY KETHI General Mi ghosh obc (non-creamy layer) UGC 6 68979 Shreya Baner General (Un-Reserved) UGC 7 68957 Lakshmi Venkatesh General (Un-Reserved) Csir 9 68254 Ajna Asc (Non-Creamy Layer only) Csir 10 68103 Sruthy R General (Un-Reserved) Csir 11 68083 Swachhatoya Ghosh General (Un-Reserved) Project Assistant Served) Sponsored 13 67842 VABHAV GENERAL (UN-RESERVED) Project Assistant 14 67714 p Deepthant 15 67707 Anjali Prajapati ICMR Scs Csir 17 67550 inti obc (Non-creamy Layer only) Project Assistant 18 67498 Laddagri Hena Kouser Ews (New Category) Csir 19 67284 Laddagri Abu Bakr Sameer General Sa general (un-reserved) project assistant 21 66560 Diksha Harridas Agawan Sc UGC 22 66535 Bhantaram Sampath Rederal (Un-reserved) Project assistant you are requested to confrm your joining by acceptance of the offer Missions@Acsir.res.in with copy to the acsir coordinator coordinator cordinator.iict@acsir.res.in) at csir-iict aang with e-receipt of payment of first (entry) semester fee (Nonon-refundable) as Applicable to you for the program.适用费用支付的详细信息如下：
利用人工智能实现有效领导
20-28。[16] Bakeer, HMS 和 SS Abu-Naser (2019)。“一种用于学习托福的智能辅导系统。”《国际学术教学研究杂志》（IJAPR）2(12): 9-15。[17] Bakr, MAHA 等人 (2020)。“使用 JNN 预测乳腺癌。”《国际学术信息系统研究杂志》（IJAISR）4(10): 1-8。[18] Baraka, RF 和 SS Abu-Naser (2023)。“使用 Just 神经网络预测书籍评分。”《国际工程与信息系统杂志》（IJEAIS）7(9): 14-19。[19] Barhoom, AM 和 SS Abu-Naser (2018)。“黑胡椒专家系统。”《国际学术信息系统研究杂志》（IJAISR）2(8): 9-16。 [20] Barhoom, AM 和 SS Abu-Naser (2022)。“使用深度学习诊断肺炎。”《国际学术工程研究杂志 (IJAER)》6(2): 48-68。[21] Barhoom, AM 等人 (2019)。“使用人工神经网络预测泰坦尼克号幸存者。”《国际学术工程研究杂志 (IJAER)》3(9): 8-12。[22] Barhoom, AM 等人 (2022)。“使用深度学习-vgg16 算法检测和分类骨骼异常。”《理论与应用信息技术杂志》100(20): 6173-6184。[23] Barhoom, AM 等人 (2022)。“用于上骨异常分类的深度学习-Xception 算法。” 《理论与应用信息技术杂志》100(23)：6986-6997。[24] Barhoom, AM 等人 (2022)。“使用一组机器和深度学习算法预测心脏病。”《国际工程与信息系统杂志》(IJEAIS) 6(4)：1-
Khalifa Alduhoori Diana Hammoud Munir Mbarouk Nagia ... 机器学习中的科学硕士 本科目录2023–2024 供应链管理
Lemees Bougas Nada Nash Nasder Latifa Alshalaahi Amaan Memon Memon Khalifa Alduhoori Abduhoori Abdulaziz Sharif Sharif Sharif Khalid Aboukar Malak Malak Allan Diana diana diana hamoud Munir Munir Munir Munir Munir Munir Munir Munir Mbarouk Nagia abolyousr abolyousr abolyousr abolyousr abolyousr tabarek alfalahik alfalahik alfalahik alfalahik alfalahik alfalahik Abdelrahman Madkour Ahmed Ahmed Selim Abdelrahman Mohamed Mohammed al-Chawabkeh Abdallah el-Memam ahmed Gah a allllah omar sami Saleem salem khalifa omar khalifa omar salem sina sina sina mokhtari sina mokhtari mohamd gayad abdulah abdulah abdulah alssaadiii mohamd Bana Sous Jood Shinawi Layth jarai alisha faizan abdulrahman shoaib hafsah tahir tahir Mohammed Johnny Kortbawi Aya Zabalawi Omar Farrag Ahmad Mansour Amr Abu Abu Alhaj Ahmed Ahmed Saja Haja Haader Jumana jumana bakr amjad haasan haasan Zainah Zainah owaidah owaidah owaidah sama alabweh sama alabweh joel alabweh joel Dwayne Fonseca Ahmed Al Refay Meera Aliali Mahra Alhaias Fatialalmarashda Meera Meera Aldaw Mohamed Eid eid Aley Aley Eshra Salma Salma Shaarawi Abdelrahman Abdelrahman darwish Zain darwish Zain raisan raisan raisan ananya sudhanya sudheer sudheer ashrita Koshy Saba Hussain Keshav Ramesh Mahmoud Darwish Aadith Aadith Shankarnarayananananananananananananananananananananananananananananananananananananananana raa raaed Munshi vibha vibha bhavikatti muhmmad usmani usmani samir samir mahmir mahmod mahmoud mahmoud abdulah abdulah abdulah zahid youssef youssef youssef youssef youssef Elmadany Jawad Zabalawi Mohammed Ahmed Ahmed Fahad Alzara MHD Tameem Kabbani Ramziyya Abdul Rahman Abdul Rahman Karim El Khatib El Khatib Saeed Alhefeiti Samrin Samrin Salem Rhea rhea rhea srivastava srivastava srivastava nikita Nikita Miller Ahmed Ahmed Ahmed Ahmed Ahmed Ahmed Ahmed Sharafath ahamed Zibli Hanaa Sadoun Amro Alkhatib Abdelrahman Hamzeh Yazan Nasir Basel Kordi Faris Abdelrazeq Youssef Eld MOHAMED ELEBSHIY MoHAMED ABDELTABAWAAWAAAAMAAMAMAMAMAMAMAZEQ YOUSSEF Eld Sheikh Dina Baflah Fares Barake Sara Walid Ibrahim Kanan Ahmed Hisham Hisham Momen Aldahshan aldahshan faisal abu abu abed abed abed abed abe abed abe ibrahim bachir bachir alanood alhanood alhajri alhajri alhajri alhajri alhajri alhajri alhajri alhajri alhajri alhajri alhajri alhajri alhajri barghouthi死于在封闭环境中甲苯蒸气方向的数学模型及其吸入速率 div>
Haomin歌曲| IAPME IAPME研讨会 IAPME研讨会 IAPME研讨会 IAPME研讨会 IAPME研讨会 UM全球学术研讨会2024平行会议-IAPME
[59] D. Tua，R。Liu，W。Yang，L。Zhou，H。Song，L。Ying，Q. Gan，基于等离子体的“ Rainbow”芯片，用于双功能智能光谱仪，电磁研究旨在介绍的进展，2024年4月，邀请演讲）。[58] S. dang，Y。Tian，H。H. Almahfoudh，H。Song，O。M. Bakr，B。S. Ooi，Q。Gan，Qu. Gan，地面辐射冷却，用于高功率LED灯，电磁研究研讨会的进展，2024年4月2024年4月。[57] L.[56] D. Tua，R。Liu，L。Zhou，W。Yang，H。Song，L。Ying，Q. Gan，用于智能光谱仪的等离子“ Rainbow”芯片，Cleo 2023，STH3R.5。[55] L. Zhou，H。Song，Q. Gan，等离子“ Rainbow”用于超分辨率位移光谱分析和表面生物传感，CLEO 2023，FF1C.3。[54] J. Rada, H. Hu, L. Zhou, J. Zeng, H. Song , X. Zeng, S. Shimul, W. Fan, Q. Zhan, W. Li, L. Wu, Q. Gan, Microscale concave interfaces for reflective displays generate concentric rainbows, Frontiers in Optics 2022, JTu5B.49。[53] Y. Liu，N。Zhang，D。Tua，Y。Y.2。[52] L. Zhou，J。Rada，H。Zhang，H。Song，B。S。Ooi，Q. Gan，可持续多孔的多孔聚二甲基硅氧烷，用于有效的辐射冷却，Cleo 2022，JW3A。10。5。[51] L. Zhou，H。Song，N。Zhang，J。Rada，M。H. Signer，Q。Gan，Q。Gan，一种双面辐射冷却结构，具有创纪录的局部冷却功率密度为270 W/m 2，Cleo 2021，JW2G，JW2G。[50] Y. Liu，H。Song，M。H. Singer，C。Li，D。Ji，L。Zhou，N。Zhang，N。Zhang，Z。Bei，Q。Gan，Q。Gan，Black Tio 2 on Nanopororoloordorordololololololtorquentrates，用于改进太阳能蒸气生成，Cleo 2020，AF3N.6。[49] L. Zhou，H。Song，J。N. Rada，M。H. Singer，H。Zhang，B。S. Ooi，Z。Yu，Q. Gan，spectrassival-spectry-seption-seplective镜子，用于双层辐射冷却，Cleo 2020，2020年，AF3N.5。[48][47] H. Song，W。Wei，J。Liang，P。Maity，O。F. Mohammed，B。S. Ooi，D。Liu，D。Liu，Q. Gan，使用超薄TIO TIO 2光催化膜在纳米腔的纳米腔上降低了CO 2，Cleo 2019，Ath1i.3。[46] L.
通过模糊逻辑和算法进行研究和模拟...
Ouuld Ebbat Baba 1，M。Hadjila 2，B。Cherki电子部工程科学系Abou BakrBelkaïd -Tlemcen B.P.119电子邮件1：zakaria943@caramail.com，传真：（043）28 56 85在本文中，我们介绍了由多机构移动机器人系统对合作任务进行的研究。该系统由一组机器人组成，每个人都可以与其他机器人通信，以执行所请求的任务。后者在于不同机器人对目标的检测，然后是对该目标的方向，最后是其包围。为此，我们结合了模糊逻辑和遗传算法的概念来解决此类问题。第一个概念包括描述模糊控制器，而第二个概念允许找到优化的控制器。关键字：多代理系统，模糊逻辑，遗传算法，移动机器人技术。i-介绍很长一段时间，人总是有雄心勃勃的人工行为由人工设备繁殖。对于一个机器人来说，已经很棘手的问题，只有一个整个社会就可以是一个机器人 - 同时又通过同一地方发展的机器人！，尤其是如果我们对它们的反思和行为的集体方面感兴趣。这种开发要求机器人通过基于多个传感器的感知系统永久获取其环境的信息。- 如何避免或管理冲突，同时确保连贯的解决方案？那么出现的问题是： - 如何共享共同的行动以及如何确定共享目标？- 如何分享知识？在本文中，我们介绍了机器人在其环境中的集体行为的研究，也介绍了其