巴斯马蒂大米因其风味、香气和长粒而闻名于世。全球对它的需求不断增加,尤其是在亚洲。然而,其生产受到田间各种问题的威胁,导致农作物严重损失。其中一个主要问题是水稻白叶枯病菌 (Xoo) 引起的细菌性枯萎病。Xoo 通过激活易感基因(OsSWEET 家族基因)来劫持宿主机制,利用其内源性转录激活因子样效应物 (TALE)。TALE 在 OsSWEET 基因的启动子区具有效应物结合元件 (EBE)。在 Clade III SWEET 基因中发现的六个著名 TALE 中,有四个存在于 OsSWEET14 基因的启动子区。因此,针对 OsSWEET14 的启动子对于产生广谱抗性非常重要。为了设计出对细菌性枯萎病的抗性,我们通过靶向 OsSWEET14 启动子中存在的 4 个 EBE,在超级巴斯马蒂大米中建立了 CRISPR-Cas9 介导的基因组编辑。我们能够获得四个不同的超级巴斯马蒂品系(SB-E1、SB-E2、SB-E3 和 SB-E4),这些品系具有三个 TALE(AvrXa7、PthXo3 和 TalF)的 EBE。然后通过选择一种带有 AvrXa7 的当地分离的毒性 Xoo 菌株并感染超级巴斯马蒂,对编辑品系进行三次重复的抗细菌性枯萎病评估。AvrXa7 EBE 缺失的品系对 Xoo 菌株表现出抗性。因此,证实了编辑的 EBE 具有对 Xoo 菌株中存在的各自 TALE 的抗性。在这项研究中,获得了高达 9% 的编辑效率。我们的研究结果表明,可以利用 CRISPR-Cas9 来使本土品种对细菌性枯萎病产生抗性,以抵抗当地流行的 Xoo 菌株。
种子的纯度是决定作物产量,价格和质量的农业中最重要的因素。大米是全球不同形式消费的主要主食。识别高产和高质量的稻田是一项具有挑战性的工作,主要取决于昂贵的分子技术。基于分子实验室技术的实际和日常用法非常昂贵且耗时,并且还涉及几个后勤问题。此外,稻草农民不容易获得这样的技术。因此,需要开发替代,易于访问和快速的方法来正确识别稻田种子品种,尤其是商业重要性。我们已经开发了基于种子图像的IRSVPRED,深度学习,以识别和差异化十种Basmati大米的十种主要品种,即Pusa Basmati 1121(1121)(1121),Pusa Basmati 1509(1509)(1509),Pusa Basmati 1637(1637) ),耐盐的basmati大米品种CSR 30(CSR-30),DEHRADOON BASMATI TYPE-3(DHBT-3),PUSA BASMATI-1(PB-1)(PB-1),PUSA BASMATI-6(PB-6),Basmati -370 -370 (BAS-370),PUSA BASMATI 1718(1718)和PUSA BASMATI 1728(1728)。该方法在训练集(总计61,632张图像)和内部验证集(总计15,408张图像)上的总体准确度分别为100%和97%。此外,研究中使用的所有十个品种(642张图像),已经达到了大于或等于80%的精度。irsvpred Web-Server可以在http://14.14.139.62.220/rice/上免费获得。