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在 Banyumas 摄政区 Rempoah-Baturraden 的 TPST 有机废物中探索和形态表征木霉菌
摘要。木霉菌属成员能够适应各种生境，包括有机废物，具有相当高的种群密度。本研究旨在确定从 Rempoah 综合废物处理设施 (TPST)、Banyumas 摄政区 Baturraden 区分离的木霉菌的形态特征差异。实验在 Jenderal Soedirman 大学生物学院真菌学和植物病理学实验室进行。对木霉菌属的探索结果获得了三个分离株。观察到的特征是宏观特征，包括菌落的颜色和形状，以及微观特征，包括分生孢子梗、瓶梗和分生孢子的形状。结果表明，从 Rempoah TPST 分离的三个木霉菌具有不同的形态特征。获得的木霉菌种为 T. koningii、T. asperellum 和 T. harzianum。
在印度尼西亚北苏门答腊北部的红树林区域的宏观探测生物多样性1 Juliwati P. Batubara，1 Rumondang Rumondang，1 Khairani Laila，2 Nova
摘要。宏观杂志是栖息在底物或附着在水生体底部表面的生物。在红树林地区，大多数宏观杂志可以在刚性淤泥底物上生存。这项研究旨在确定印度尼西亚北部苏门答腊的Aso Baru Village的红树林生态系统中宏观杂志生物的生物多样性。这项研究进行了一个月，从2022年11月开始，于2022年12月完成。这项研究采用了一种宏观探测技术，包括三个重复，沿着1 x 1 m平方样带从每个位置取三个不同点。基于研究，发现最常见的物种是属于bivalvia类的dosinia drecta（35个个体）。基于结果，采样位点B（中游）具有最高的多样性指数为180 IND M -2，其次是采样位点A（上游）和C（下游）分别为132.5和112.5 IND M -2。根据收集到的数据，中游（采样位点B）具有最高的多样性指数和均匀性指数。同时，采样位点A（上游）和C（下游）具有最高的优势指数，值分别为0.24和0.23，这没有显着差异。在这项研究中，确定了15种宏观杂志，其中10种属于胃足类，两种属于bivalvia级，三种属于Malacostraca类。总共确定了170个宏观杂志的个体。关键词：保护，环境监测，红树林生态系统，修复，水质。这项研究的发现表明，可以根据水体中不同类型的水流来区分研究地点的宏观杂志的生物多样性。在红树林水道中存在宏观杂志可以作为评估现有生态系统水质的参数，从而使保护和管理努力基于此类数据。此外，宏观杂志的环境监测对于旨在改善栖息地条件的恢复计划非常有价值。简介。红树林是容易受到环境变化的重要沿海生态系统。对该生态系统的监测是必要的，因为红树林是各种植物和动物的栖息地（Cinco-Castro＆Herrera- Silveira 2020）。要进行这种监测，一种方法是评估水质，这可以通过识别宏观杂志（DąBrowskaet al 2016; Yanygina 2017）来完成。大型杂志物种是提供有关红树林区域水病的信息的良好指标（Yunita等人，2018年）。该数据是测量水质并评估外部因素（例如污染或环境变化）的潜在影响的基础（Dauer 1983）。
通过活动，颜色，切割和粘贴在Ra Insan Tangkas村的发展儿童精细运动技能中
年龄也称为黄金时代，因为在这个年龄，儿童的所有发展都非常迅速。根据本杰明·S·布鲁姆（Benjamin S.幼儿教育（PAUD）是一种基础教育水平，是从出生到六岁的儿童提出的教练努力，该努力是通过提供教育刺激来帮助身体和精神成长的，以便儿童准备进一步接受教育。。在正式的非正式和非正式渠道上举行。幼儿的定义是从0到6岁的孩子。在那个年龄，孩子的性格和个性的形成在很大程度上是确定的。（Agustin，2018）。儿童从小就经历了非常快速的增长和发展时期（Ciolan，2013年）。这就是研究人员想要提高艺术技能的原因
煤炭生产分析作为供应链的一部分
摘要-PT Servo Buana资源是印度尼西亚最大和领先的煤矿公司之一，SBR拥有高质量的煤炭，为需要高质量煤炭燃料的消费者提供满足工业需求的消费者，因此能够满足市场需求。创新和优质的产品，公司需要作为供应链的一部分进行煤炭生产分析，以便可以满足消费者的需求。通过最大程度地减少机器和工人的空闲时间，并使用最大的资源，从而获得高生产率。在煤炭生产部分的PT Servo Buana资源上进行了实践工作。这项实际工作的目的是将煤生产分析为PT SBR使用的供应链的一部分，并分析公司使用的供应链结果。在计划和控制生产的过程中，有一个过程对于最大程度地提高生产系统中每种资源的效率很重要，即最大化生产基于消费者需求和所拥有资源的能力的过程。Keywords — Fuel, Innovative, Coal, Supply chain Abstrak — PT Servo Buana Resources sebagai salah satu perusahaan pertambangan batubara terbesar dan terkemuka di Indonesia, SBR memiliki kualitas batubara yang baik untuk di tawarkan pada konsumen yang membutuhkan bahan bakar batubara yang berkualitas tinggi untuk kebutuhan industri, dengan demikian untuk bisa memenuhi kebutuhan pasar akan bahan bakar batubara yang inovatif dan berkualitas maka perusahaan perlu untuk melakuan Analisa Produksi BatuBara Sebagai Bagian Dari Supply chain agar permintaan Konsumen bisa terpenuhi。通过最大程度地减少机器和工人的失业时间，并使用最大资源以获得高生产。在煤炭生产部门的PT Servo Buana资源进行了研究。本研究的目的是将煤生产分析为PT SBR使用的供应链的一部分，并分析公司使用的供应链的结果。生产计划和控制过程有一个重要的过程，可以在生产系统中最大化每个资源的效率，这是最大化生产基于消费者需求和拥有资源能力的过程。关键字 - 燃料，创新，煤炭，供应链
人工智能教育 Duarte Miguel dos Reis Batuca...
图 1 建议的 TAM2——技术接受模型的扩展 ...................................................................................... 10 图 2 AI 服务的营销 ...................................................................................................................... 16 图 3 混合服务的营销 ...................................................................................................................... 16 图 4 传统服务的营销 ...................................................................................................................... 16 图 5 受访者性别（n = 71） ............................................................................................................. 19 图 6 受访者职业（n=71） ............................................................................................................. 19 图 7 之前使用 AI 的经验（n=71） ................................................................................................ 20 图 8 不使用 AI 的原因（n=31） ............................................................................................................. 20 图 9 AI 可以实现哪些功能？........................................................................................... 21 图 10 您是否使用社交媒体进行学习 ............................................................................................. 25 图 11 最好的学习方法是什么？........................................................................................... 25 图 12 人工智能使用偏好与性别的区间图..................................................................................... 28 图 13 人工智能使用偏好与年龄的区间图。........................................................................... 29 图 14 职业与人工智能使用偏好的区间图。......................................................................... 30 图 15 同一领域人工智能导师的受访者使用人工支持的情况（n=40） ............................................. 31 图 16 最佳学习方法与人工智能使用偏好的区间图。............................................................. 31 图 17 使用社交媒体进行学习与人工智能使用偏好的区间图。...................... 32 图 18 受访者年龄 ...................................................................................................................... 33 图 19 3 种服务之间的吸引力规模 ................................................................................................ 34 表格索引
阿联酋军事教育体系人工智能与电子学习的现状、挑战与策略 Ali Mohamed Ali Alnaqbi 1、Azlina Md Yassin 1* 1 马来西亚敦胡先翁大学技术管理与商业学院，马来西亚柔佛州峇株巴辖巴力拉惹 *通讯作者 DOI：https://doi.org/10.30880/ijscet.2021.12.03.034 2000 年 00 月收到；2000 年 01 月接受；2021 年 12 月 2 日在线发布
摘要：最近，阿联酋已在包括教育在内的多个领域采用了人工智能 (AI) 和电子学习系统。除了采用传统教育系统的机构外，军事学院也采用了这项新技术。本研究评估了阿联酋军事学院采用基于 AI 的电子学习系统的现状、挑战和策略。这项研究是基于联合指挥参谋学院 (JCSC) 师生的看法进行的。向 50 名教师和 157 名学生提出了一组问题，以强调每个问题的同意程度。问题分为三个部分，即采用程度、挑战和使用基于 AI 的电子学习教育系统的策略。研究发现，就目前情况而言，由于高度的灵活性，AI 和电子学习在教育系统中非常受欢迎。尽管存在挑战，但师生之间缺乏人际关系被认为是采用基于 AI 的电子学习系统面临的主要挑战。最后，关于策略，受访者表示，阿联酋正在努力制定计划和替代方案，以解决军事学院采用的传统教学和人工智能方法之间的差异。这项研究为制定促进这些现代工具使用的策略提供了宝贵的信息来源，并激励学生最大限度地利用人工智能和电子学习技术。关键词：人工智能的挑战和策略、电子学习、军事学院、阿联酋
评估在电子学习环境中采用人工智能的成功因素 Ali Mohamed Ali Alnaqbi 1、Azlina Md Yassin 1* 1 马来西亚敦胡先翁大学科技管理与商业学院，马来西亚柔佛州峇株巴辖巴力拉惹 *通讯作者 DOI：https://doi.org/10.30880/ijscet.2021.12.03.035 2000 年 00 月收到；2000 年 01 月接受；2021 年 12 月 2 日在线提供
摘要：本文重点评估在电子学习中采用人工智能 (AI) 技术的关键成功因素 [CSF]。这是一项基于阿拉伯联合酋长国联合指挥参谋学院 (JCSC) 学生和教师看法的定量评估研究。数据是通过问卷调查收集的，问卷分发给了学院共 240 名 JCSC 学生和教师，但只收到了 207 份填写完整的表格。问卷包含 7 组 20 个 CSF，使用 5 点李克特量表调查每个 CSF 在采用 AI 和电子学习中的重要性水平。使用 SPSS 软件包对数据进行了描述性分析。分析结果发现，在调查中考虑的 20 个 CSF 中有 18 个被报告为高度重要。最重要的关键成功因素是“人工智能系统能够计算大数据以改善教学”，阿联酋军事学院在电子学习中采用人工智能技术的平均得分最高，为4.04。在因素组方面，最重要的因素组是“让教育更有趣”，平均得分为3.98。然而，进一步分析发现，学历较高的受访者选择了个性化因素组，而教学经验丰富的受访者选择了绩效监控因素组作为最关键的成功因素组。本研究的结果对于制定在教育系统中推广人工智能先进技术的策略并获得最大收益非常有帮助。关键词：人工智能、电子学习、阿联酋军事学院
Batumi绿色经济倡议（BIG-E）
国家：中亚环境中心（CAREC）标题：对实现UNECE重点领域的跨界公约的支持6：促进行动的绿色和公平贸易描述：支持CA国家报告和发展UNECE Credions Action Action Action Action Action Action Action Action time-Timegrame/Milestones的综合方法，适用于：2017-2022年的构建类型的构建类型和驾驶类型。经济部门：城市；各个部门，包括：农业，林业，捕鱼，能源，采矿，运输，水，废物，废物，旅游和住房，建筑物和建筑参考文献和资源，可恰当：计划的项目预算，将在计划中的项目预算进行，以密切的合作和支持，对开发计划署，UNEP，CAREC，CAREC，CAREC，CAREC，CAREC，CAREC，EU和其他感兴趣的Partners的工具以及该工具的工具以及CA的工具将在此过程中及时设计，该工具将在此过程中及其启动的工具，该工具的工具是设计，该工具是在设计中的工具，该仪器是在设计中，该工具是在设计中，该工具是在设计中，该工具是在设计的，该工具是在设计中，该工具是在设计中，该工具是在设计中的。 monitoring and reporting on achieved results SDGs target(s) that the action may contribute to implement : (SDG 3, 6, 14, 15) Implementation of Environmental Performance Review (EPR) Recommendations, as appropriate : N/A Objectively verifiable indicators, as appropriate : Capacity building trainings (5 CA countries) Partners : National partners, including State Statistics Committees, Ministries of economy, Ministries of the Environment protection Contact point : Saltanat Zhakenova Email: szhakenova@carececo.org