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MSC 2025
2月13日，星期四，下午会议核威胁倡议（NTI）保护未来：AIXBIO风险，机会和治理选择，以防止全球灾难Fürstensalon，Hotel Bayerischer Hof 15.00-19.00快速的科学和技术进步，快速科学和技术进步正在为21St Cinterury Biotechnology of 21st Cinterury Biotechnology of 21st Cinterury Biotechnology Record。加速生命科学和技术（例如人工智能（AI），自动化和机器人技术）的发展正在增强科学家在广泛目的的工程生活系统中的能力。但是，AIXBIO功能（使生活系统工程的AI工具和技术）也可能是偶然或故意滥用的，以造成重大伤害，并有可能造成全球生物学灾难。nti将通过虚构的场景和互动讨论来指导高级领导者的桌面练习，突出了Aixbio的风险和机会，并探索了保护Aixbio能力免于滥用的具体方法。特殊竞争研究项目（SCSP）德黑兰安全会议：评估颠覆者轴如何看到世界凝胶沙龙，酒店Bayerischer Hof 15.30-17.00模拟模拟了假设的Tehran安全会议，在该会议上，代表来自中国，俄罗斯，俄罗斯，伊朗，伊朗，伊朗和其他纽约市的代表 - 以及其他NOCHISTIAN -NORIANS，以及其他NOCHISTION -NORIANS -NONIASTISN -NONIANTY -NONIANTY -NONIANTY -NONIANTY -NONITIANS和其他业务。根据Chatham House规则举行，这种身临其境的经验将利用场景来迫使参与者考虑新兴的风险，战略机会以及可以加强国防和安全职位的多种利益相关者合作伙伴关系。由特殊竞争研究项目主持并由外交政策制作，探讨了这些国家如何看待全球机会和威胁，尤其是在AI和其他新兴技术方面，并研究其个人和集体策略来利用创新能力来提高其利益。Atlantik-Brückeatlantik-brücke @ MSC：年度接待Dachgarten Lounge，Hotel Bayerischer Hof 17.30-19.00，德国 - 美国伙伴关系一直持续了70多年，并且仍然是解决当今歧视威胁和危机的最重要关系。在慕尼黑安全会议前前夕的传统招待会上，我们将召集我们的网络成员和美国代表团的来宾演讲者，讨论挑战合作伙伴关系的最紧迫的问题。
协会 / 联盟 邮政编码 城市 街道 德国联邦国防军预备役司令协会 37085 哥廷根 Friedländer Weg 54 巴伐利亚预备役、士兵和传统协会协会 (ARST) 80937 慕尼黑 德国联邦国防军医学院，1/N 号楼 巴伐利亚同志和士兵协会 e.V. (BKV) 95703 Plößberg Eugen-Roth-Straße 3 巴伐利亚士兵协会 1874e.V. （BSB 1874） 80937 慕尼黑德国武装部队医学院，1/N 号楼德国武装部队预备役协会志愿预备役工作咨询委员会 e.V. 53177 波恩 Zeppelinstraße 7 A
协会 / 联盟 邮政编码 城市 街道 德国联邦国防军预备役司令协会 37085 哥廷根 Friedländer Weg 54 巴伐利亚预备役、士兵和传统协会协会 (ARST) 80937 慕尼黑 德国联邦国防军医学院，1/N 号楼 巴伐利亚同志和士兵协会 e.V.(BKV) 95703 Plößberg Eugen-Roth-Straße 3 巴伐利亚士兵联盟 1874e.V.(BSB 1874) 80937 德国武装部队慕尼黑医学院，1/N 号楼德国武装部队预备役协会志愿预备役工作咨询委员会53177 波恩齐柏林大街 7 号
人力资源领域的人工智能伦理
然而，这些产品引发的伦理问题是多方面的。首先，这些技术是否有效：它们是否真的能预测未来的能力，它们的招聘判断是否真的稳健（可重复且不可证伪）（Bayerischer Rundfunk，2021 年）。然而，即使 AI/HR 技术能像制造商声称的那样发挥作用，在人力资源领域使用 AI 也会引发重大的伦理和法律问题（Bogen & Rieke，2018 年；Sánchez-Monedero 等人，2020 年；Tambe 等人，2019 年）。与 AI 的其他应用领域类似，这些问题包括与歧视、隐私、可解释性和问责制有关的担忧。对于求职者和工作者来说，人类尊严的多个维度都受到威胁，包括他们的个人自主权。鉴于工作在人们生活中的重要性，这些以及其他围绕人力资源领域使用 AI 的伦理问题对个人和整个社会都至关重要。
新闻中的人工智能
尽管人们对此兴趣日益浓厚，但人工智能对新闻业和我们的信息环境——公共领域——的影响仍然知之甚少。人们对新闻业依赖科技公司发展人工智能的影响也关注不够。通过对美国、英国和德国 35 家新闻机构（包括《卫报》、《巴伐利亚广播公司》、《华盛顿邮报》、《太阳报》和《金融时报》等媒体）的 134 名新闻工作者以及来自行业、学术界、技术和政策领域的 36 位国际专家的采访，本报告研究了人工智能在编辑、商业和技术领域的使用，着眼于人工智能在新闻机构对公共领域的结构性影响。第二步，报告思考了通过人工智能重塑新闻将如何加强新闻机构对技术部门的现有依赖以及这种依赖的影响。第 1 章分为三部分，分别探讨 (i) 新闻机构将人工智能引入其业务的动机； (ii) 人工智能目前用于新闻制作和分发的方式；(iii) 对人工智能实现效率范围的期望。