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斯蒂芬贝克特博士
通过 reddit/AskScience（>2600 万会员）在“问我任何问题”中讨论流行病建模和大流行预防——与 Mallory Harris 和 Joshua Weitz 合作（2024 年）。 采访了马里兰州蒙哥马利县的两名高中生，了解我的工作和科学过程（2023 年）。 为 COVID-19 免疫评估工具做出合作，帮助个人了解免疫力减弱以及他们接触和患重病的风险（2023 年）。 为 COVID-19 人群水平免疫仪表板做出合作，以展示自然感染和疫苗接种如何有助于群体免疫（2021-2022 年）。 与 Mary Wang（佐治亚理工学院）和 Science.Art.Wonder 合作，通过艺术推广科学。2020 年 12 月 - 2021 年 3 月。Science.Art.Wonder 展示。艺术品：“我们”。 合作开发交互式 COVID-19 事件风险地图仪表板，用于绘制多个国家区域的风险地图。 作为交互式 Rshiny 应用程序，制作格鲁吉亚 COVID-19 指标的交互式数据仪表板。 格鲁吉亚境内 COVID-19 传播的数据可视化，显示记录病例和死亡人数的时间推移。2020 年 4 月。 2019 年 3 月，主持了一周的科学交流推特账户 @biotweeps（观众超过 18,000 人），我在其中谈到了建模和海洋病毒。 与 Emily Madsen（佐治亚理工学院）和 Science.Art.Wonder 合作，通过艺术推广科学。2018 年 12 月 - 2019 年 4 月。亚特兰大科学节和 Clough Art Crawl。艺术品：“Submerged”和“Through a Different Model”。 与陶瓷雕塑家 RJ Sturgess（佐治亚州立大学）和 Science.Art.Wonder 合作，在亚特兰大科学节上通过艺术推广科学。2017 年 12 月 - 2018 年 3 月。艺术作品：“微妙的平衡”和“噬菌体研究 1-3”。 支持埃克塞特大学和 FutureLearn 运营的大型开放式在线课程 (MOOC) 的教育工作者，该课程名为“气候变化：挑战和解决方案”。通过在线和每周反馈视频与学习者交流。2014 年。 经营“Phage on toast”，我偶尔会在上面写博客介绍我的研究和研究经历。来自 73 个国家的 1,750 多名访客。（2013 年至今）。
人工智能聊天机器人：威胁还是机遇？ - 利兹贝克特资料库
2022 年 11 月，OpenAI 推出了 ChatGPT，这是一款人工智能聊天机器人，截至 2023 年 2 月，用户数量已超过 1 亿。基于大型语言模型和机器学习的人工智能聊天机器人有可能彻底改变我们与计算机和数字系统的交互方式。这些发展的支持者声称，这些应用可以而且将为每个人带来巨大的好处。许多其他人，包括那些处于技术前沿的人，则持更加怀疑的态度，一些人现在声称，目前形式的人工智能是有毒和危险的，可能对人类构成威胁。尽管后一种担忧似乎牵强附会和不合时宜，但这些最新发展的后果是严重的，需要广泛的分析、关注和采取行动，才能避免虚假信息呈指数级增长，从而导致人们对这些技术产生严重且不可挽回的不信任。
人工智能能否重新编程新闻编辑室？自动化新闻中的信任、透明度和道德 计算机程序能否撰写引人入胜的新闻报道？路透社最近发布的《技术趋势与预测》报告中显示，在接受调查的 200 名数字领袖、编辑和首席执行官中，78% 表示投资人工智能 (AI) 技术将有助于确保新闻业的未来 (Newman, 2018)。然而，探索这些新的报道方法给那些已经在努力理解人类记者和计算工作之间复杂动态的人们带来了一系列无法预料的道德问题。在新闻编辑室实施自动化叙事向记者提出了一些问题：如何保持和鼓励报道的准确性和公正性，以及对他们所服务的受众的透明度。新闻编辑室的人工智能已经从一个想法发展成为现实。 1998 年，计算机科学家 Sung-Min Lee 预测人工智能将在新闻编辑室得到应用，届时“机器人代理”将与人类记者一起工作，有时甚至代替人类记者工作 (Latar, 2015)。2010 年，Narrative Science 成为第一家利用人工智能将数据转化为叙事文本的商业企业。Automated Insights 和其他公司紧随 Narrative Science 之后，通过自动叙事将 Lee 的“机器人代理”带入新闻编辑室。虽然当今的新闻编辑室正在使用人工智能来简化各种流程，从跟踪
人工智能可以重新编程新闻编辑室吗？自动化新闻中的信任、透明度和道德 计算机程序可以编写引人入胜的新闻故事吗？在路透社最近的一份技术趋势和预测报告中，接受调查的 200 名数字领导者、编辑和首席执行官中，78% 表示投资人工智能 (AI) 技术将有助于确保新闻业的未来 (Newman, 2018)。然而，探索这些新的报道方法，为那些已经在努力理解人类记者和计算工作之间复杂动态的人带来了一系列无法预见的道德问题。在新闻编辑室实施自动化叙事向记者提出了如何保持和鼓励报道的准确性和公正性以及对他们所服务的受众的透明度的问题。新闻编辑室中的人工智能已经从一个想法发展成为现实。1998 年，计算机科学家 Sung-Min Lee 预测人工智能将在新闻编辑室得到应用，届时“机器人代理”将与人类记者一起工作，有时甚至代替人类记者 (Latar, 2015)。2010 年，Narrative Science 成为第一家使用人工智能将数据转化为叙事文本的商业企业。Automated Insights 和其他公司紧随 Narrative Science 之后，通过自动化讲故事的方式将 Lee 的“机器人代理”带入新闻编辑室。虽然当今的新闻编辑室正在使用人工智能来简化各种流程，从跟踪突发新闻、收集和解释数据、核实在线内容，甚至创建聊天机器人来向用户推荐个性化内容，但自动生成文本和视频故事的能力促使整个行业转向自动化新闻，或“使用软件或算法自动生成新闻故事而无需人工干预的过程”(Graefe, 2016)。《福布斯》、《纽约时报》、《华盛顿邮报》、《ProPublica》和彭博社只是当今在新闻报道中使用人工智能的部分新闻编辑室。《华盛顿邮报》的“内部自动化叙事技术”Heliograf 只是新闻编辑室利用人工智能扩大其在体育和金融等严重依赖结构化数据的领域的报道的众多例子之一，“让记者专注于深入报道”（Gillespie，2017 年）。人工智能有可能让新闻编辑室和报摊的记者都变得更好。通过自动化，现在可以进行大量的新闻报道新闻智库 Polis 在其 2019 年新闻 AI 报告中透露，新闻编辑室使用人工智能的主要动机是“帮助公众应对新闻过载和错误信息的世界，并以便捷的方式将他们与与他们的生活相关、有用和有益的可靠内容联系起来”（Beckett，2019 年）。