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十五世纪 Hünkâr Hacı Bektaş 的肖像*
摘要 本文探讨了 Hünkâr Hacı Bektaş (dc 1270) 的形象，他是几个世纪以来战士和各种苦行僧团体中最具影响力的 veli s（上帝之友）之一。Hacı Bektaş 的形象在不同历史时期的文化和社会背景转变中获得了新的含义。本篇简短分析仅限于 15 世纪的三篇互文相关文本：Ḫıżırnāme (1476)、Ṣaltuḳnāme (c. 1480) 和 Velāyetnāme (c. 1481)。在这三部作品中，《萨图纳姆》和《维拉耶特纳姆》已成为众多研究的主题，因为它们包含了了解前奥斯曼帝国和奥斯曼帝国时期安纳托利亚历史事件的关键细节，而《哈吉日纳姆》直到最近才引起学者的关注。本研究特别关注这三部互文相关文本中对哈吉·贝克塔什的描述，旨在为未来关于哈吉·贝克塔什历史形象的研究提出新的研究问题。
引用：Eurlings CGMJ、Bektas S、Sanders-van Wijk S 等。利用人工智能评估冠状动脉疾病风险，无需
摘要 目的 预测冠状动脉疾病 (CAD) 的存在与否具有临床重要性。指南中使用的预测概率 (PTP) 和 CAD 联盟临床 (CAD2) 模型和风险评分作为应用侵入性检测或让患者出院的唯一指导不够准确。不需要额外非侵入性测试的人工智能尚未在这种情况下使用，因为该模型的先前结果很有希望，但仅适用于高风险人群。然而，仍然缺乏对临床最相关的低风险患者的验证。设计回顾性队列研究。设置荷兰一家学术医院的二级门诊护理。参与者我们纳入了 696 名从初级保健转诊的患者，以进一步检测是否存在 CAD。使用接收者操作特性 (ROC) 曲线（曲线下面积 (AUC)）将结果与 PTP 和 CAD2 进行比较。 CAD 的定义为侵入性冠状动脉或 CT 血管造影中至少一根冠状动脉狭窄 >50%，或 6 个月内发生冠状动脉事件。结果测量第一个队列验证了在低风险到中等风险队列中的两个高风险人群中开发的基于模因模式的算法 (MPA) 模型，以改善风险分层，从而非侵入性地诊断是否存在 CAD。结果人群中 49% 为男性，平均年龄为 65.6±12.6 岁。16.2% 患有 CAD。MPA 模型、PTP 和 CAD2 的 AUC 分别为 0.87、0.80 和 0.82。应用 MPA 模型导致 67.7% 的患者可能出院，可接受的 CAD 率为 4.2%。结论 在低风险至中等风险人群中，MPA 模型可以很好地对 CAD 的存在与否进行风险分层，并且与传统风险评分相比，ROC 更好。结果令人鼓舞，但需要前瞻性验证。
博士。 Serkan DAL - Nevşehir Hacı Bektaş Veli 大学
由内夫谢希尔哈茨贝克塔什韦利大学组织的会议于 202 2 年 9 月 2 日至 4 日以视频会议方式举行，我们的宝贵参与者成功高效。首先感谢您的关注。IMSMATEC 202 2 旨在展示材料工程领域的最新研究成果。面向来自世界各地的科学家、学者、工程师和大学、技术专家、企业家和政策制定者的机械工程和汽车工程。因此，IMSMATEC 202 2 为代表们提供了面对面分享新想法和实践经验、建立商业或研究协会以及寻找未来合作的全球伙伴的机会。努力实现这一活动。我们要感谢 BC TECH 和 IMSMATEC2 2 的其他赞助商，正如他们的名字和公司徽标所示。我们也对荣誉委员会、科学委员会、组织委员会、秘书助理和学生为使活动取得成功所做的努力表示感谢。最后，我们感谢参加 IMSMATEC'2 2 的学者、从业者和专家分享他们的信息。希望在下一次国际研讨会上见到大家……