Ley和Sahin(2015)。 2参见Barkai(2016),Gutierrez(2017)以及Barkai和Benzell(2018)。 3一些示例包括Luco(2017)和Illanes(2016),它们记录了养老金市场上消费者的惯性Ley和Sahin(2015)。2参见Barkai(2016),Gutierrez(2017)以及Barkai和Benzell(2018)。 3一些示例包括Luco(2017)和Illanes(2016),它们记录了养老金市场上消费者的惯性2参见Barkai(2016),Gutierrez(2017)以及Barkai和Benzell(2018)。3一些示例包括Luco(2017)和Illanes(2016),它们记录了养老金市场上消费者的惯性
ley 和 ¸Sahin ( 2015 )。2 参见 Barkai ( 2016 )、Gutierrez ( 2017 ) 以及 Barkai 和 Benzell ( 2018 )。3 一些例子包括 Luco ( 2017 ) 和 Illanes ( 2016 ),他们记录了养老金市场的消费者惰性
AI技术不仅对工作世界有很大的影响,不仅在未来而且已经在今天已经有了很大的影响。在最近的劳动力市场模型中,正在认真对待自动化的潜力,在该模型中,技术改变了跨职位任务的工人的比较优势(Autor等人。 2003; Acemoglu和Autor 2011; Acemoglu和Restrepo 2018,2022; Benzell等人2016; Susskind 2017)。 在这些理论中,工人位移是自动化的可能结果,因为机器接管了先前由人类执行的任务。 如果新技术要求具有与现任劳动力的工人不同,则自动化也可能导致工人流离失所。 随着数字化的迅速发展,劳动力中知识和技能过时的问题变得更加明显(Charles等,2022),但在工作年龄人群中并没有像预期的那样受到欢迎。 但是,新技术在组织中的成功集成将在很大程度上取决于公司的吸收能力,这与其数字能力有关(OECD,2023年)。 由于无法接受这些新技术而被抛在全球价值链中的风险越来越明显,重要的是要了解为什么某些组织及其工人在拥抱新技术方面面临困难。2003; Acemoglu和Autor 2011; Acemoglu和Restrepo 2018,2022; Benzell等人2016; Susskind 2017)。 在这些理论中,工人位移是自动化的可能结果,因为机器接管了先前由人类执行的任务。 如果新技术要求具有与现任劳动力的工人不同,则自动化也可能导致工人流离失所。 随着数字化的迅速发展,劳动力中知识和技能过时的问题变得更加明显(Charles等,2022),但在工作年龄人群中并没有像预期的那样受到欢迎。 但是,新技术在组织中的成功集成将在很大程度上取决于公司的吸收能力,这与其数字能力有关(OECD,2023年)。 由于无法接受这些新技术而被抛在全球价值链中的风险越来越明显,重要的是要了解为什么某些组织及其工人在拥抱新技术方面面临困难。2003; Acemoglu和Autor 2011; Acemoglu和Restrepo 2018,2022; Benzell等人2016; Susskind 2017)。在这些理论中,工人位移是自动化的可能结果,因为机器接管了先前由人类执行的任务。自动化也可能导致工人流离失所。随着数字化的迅速发展,劳动力中知识和技能过时的问题变得更加明显(Charles等,2022),但在工作年龄人群中并没有像预期的那样受到欢迎。但是,新技术在组织中的成功集成将在很大程度上取决于公司的吸收能力,这与其数字能力有关(OECD,2023年)。由于无法接受这些新技术而被抛在全球价值链中的风险越来越明显,重要的是要了解为什么某些组织及其工人在拥抱新技术方面面临困难。
站立/按:15.04.2024 ACAL BFI德国GmbH状态:1-408 82194Gröbenzell(德国)电话。+49 8142 6520-0联系人:Stefanie Ehler Info-de@acalbfi.de Stefanie.hler@acalbfi.de Accensors GmbH状态:1-154 32339 ESPELKAMP(德国)(德国)电话。+49 89 2153770-0联系人:jannik koch info@accensors.com jannik.koch@accensors.com添加性软软件技术。+49 6172 5905-0联系人:Brit Keil info@additive-net.de brit.keil@additivitive-net.de Adm Messtechnik Gmbh&Co。KG Stand:2-3a 63571 Gelnhausen(Gelnhausen)(德国)电话。+49 6051 916557-1联系人:Guido rienks sales@adm-messtechnik.de ahlborn Mess- und gengungungstechnik gmbh截至:1-412 83607 Holzkirchen(德国)电话。+49 8024 3007-0联系人:Dieter ahlborn amr@ahlborn.com Dieter.ahlborn@ahlborn.com ahlborn Mess- und Rendungsechnik GmbH状态:1-412 83607 Holzkirchen(德国)电话。+49 8024 3007-0联系人:dana wolfferstetter amr@ahlborn.com dana.wolfferstetter@ahlborn.com
全球经济各地区人口、技术和财政方面的巨大变化引发了五个主要问题。首先,哪些地区将主导世界经济?其次,各地区人均 GDP 水平会趋同吗?第三,快速增长地区的高储蓄率是否会导致全球资本过剩?第四,老龄化是否预示着特定地区的税率会大幅提高?第五,自动化会对发展产生实质性影响吗?本文开发了全球盖达尔模型,这是一个 17 个地区、2 个技能、100 个时期的 OLG 模型,用于解决这些问题。该模型根据 2017 年联合国人口和国际货币基金组织的财政数据进行了仔细校准。生产力增长及其与人口变化的相互作用是未来经济实力的主要驱动力。财政条件和自动化也很重要,但属于次要因素。我们的基线模拟根据每个地区的长期记录设定未来生产力,预测中国和印度将成为世界最大的两个经济体,分别占 2100 年世界 GDP 的 27.0% 和 16.2%。本世纪末美国和西欧在全球 GDP 中的占比仅为 12.3% 和 11.9%。我们的基准还体现在不断演变的全球储蓄过剩、世界利率大幅下降、与老龄化相关的税率大幅增加以及地区生活水平的永久性差异。自动化(以不断上升的资本份额计算)对我们的结果影响不大。但假设的生产力增长会。如果近期生产力继续保持,人口预测准确,到 2100 年,印度将占世界产出的三分之一,中国将占五分之一以上。美国的产出份额将略有增长,而其他发达国家的产出份额将大幅缩水。根据更复杂的计量经济学方法,尽管看似不太合理,但中国和印度的生产力增长将大幅放缓,到 2100 年,中国和印度的产出份额仅为 16%,但令人惊奇的是,非洲的产出份额却高达 17%。 Seth G. Benzell 麻省理工学院数字经济计划 100 Main Street Cambridge, MA 02142 sbenzell@mit.edu