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麦当劳利用以人为本的人工智能加速招聘
Josh 于 2001 年创立了 Bersin & Associates，提供专注于企业学习的研究和咨询服务。他扩大了公司的业务范围，涵盖人力资源、人才管理、人才招聘和领导力，并成为人才市场公认的专家。Josh 于 2012 年将公司出售给德勤，并担任 Bersin by Deloitte 的合伙人，直至 2018 年。2019 年，Josh 创立了 Josh Bersin Academy，这是一所专业发展学院，已成为“人力资源之家”。2020 年，他组建了一支分析师和顾问团队，他们现在正与他合作，在 Josh Bersin Company 的旗下为来自世界各地的人力资源组织提供支持和指导。最近发表的研究涵盖了混合工作、人力资源技术市场趋势、员工体验以及多样性、公平性和包容性等主题。他经常出现在《福布斯》、《哈佛商业评论》、《人力资源主管》、《华尔街日报》和《CLO 杂志》等出版物上。他是一位受欢迎的博主，在 LinkedIn 上拥有超过 80 万名粉丝。
人力资源管理中的人工智能
人工智能有可能在拥有足够数据且可以利用这些数据提高效率、进行大规模沟通、提供建议和预测结果的领域彻底改变人力资源流程，因为基于人工智能的解决方案可以根据数据进行预测、推荐和沟通。通过使用人工智能驱动的技术，许多组织现在拥有大量有关求职者和员工的数据，这些数据可用于更有效地查找、分析、雇用、培训、发展和支付人员 (Bersin,2019)。到 2022 年，全球对人工智能系统的投资预计将达到 790 亿美元 (International Data Corporation, 2019)。根据 Gartner 的数据，到 2022 年，人工智能衍生业务的价值将达到 3.9 万亿美元 (Gartner, 2018)。由于拥有大量未充分利用的数据，人力资源有机会通过人工智能解决方案引领技术变革并创造企业价值。为了有效运作，人工智能需要大量数据，这需要足够的存储和管理。为了运行和维护复杂的软件，企业需要额外的员工。在人力资源管理中应用人工智能的最佳方式是使用人工智能工具评估数据并将决策委托给人类员工。
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