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增强数字阴影的稳健性，用于使用增强岩石物理建模的二氧化碳存储监控
摘要。引入了一种用于建模肿瘤生长的新计算工具肿瘤生长。该工具允许比较标准教科书模型，例如一般的Bertalan效和Gom-Pertz，以及一些较新的模型，包括第一次是神经ODE模型。作为一种应用，我们在接受两种不同治疗方案的患者中重新审视非小细胞肺癌和膀胱癌病变的人类元研究，以确定先前报道的性能差异在统计学上是否显着，并且是否更新，更复杂的模型更为复杂。在至少四个时间体积测量的示例中，可以进行校准，平均约为6.3，我们的主要结论是，普通的bertalan杀性模型平均具有较高的性能。但是，如果有更多测量值可用，我们认为能够捕获反弹和复发行为的更复杂的模型可能是更好的选择。
摄影材料展览指南 - AIC Wiki
贡献者（按字母顺序）：Catherine Ackerman、Nancy Ash、Sarah Bertalan、Jean-Louis Bigourdan、Barbara N. Brown、Ed Buffaloe、Carol Crawford、Corinne Dune、Thomas M. Edmondson、Debra Evans、Julia Fenn、Betty Fiske、Gwenola Furic、Judy Greenfield、Doris Hamburg、Marc Harnly、Pamela Hatchfield、Cathy Henderson、Nancy Heugh、Ana Hofmann、Emily Klayman Jacobson、Martin Jurgens、Nora Kennedy、Daria Keynan、Lyn Koehnline、Barbara Lemmen、Holly Maxson、Constance McCabe、John McElhone、Cecile Mear、Jennifer Jae Mentzer、Jesse Munn、Rachel Mustalish、Douglas Nishimura、Leslie Paisley、Sylvie Penichon、Hugh Phibbs、Dr. Boris Pretzel、Chandra Reedy 博士、Nancy Reinhold、Andrew Robb、Grant Romer、Kimberly Schenck、Douglas Severson、Tracey Shields、Angela Thompson、Sarah Wagner、Clara Waldthausen、Mike Ware 博士、Stephanie Watkins、Paul Whitmore 博士、Faith Zieske、Edward Zinn
癌症干细胞的作用人类肠道微生物组的丰富性与代谢标记相关
Emmanuelt Le Chatelier 1 *, Trine Nielsen 2 *, Junjie Qin 3 *, Edi Prifti 1 *, Falk Hildebrand 4.5, Gwen Falony 4.5, Mathieu Almeida 1, Manimozhiyan Arumugam 2,3,6, Jean-Michel Batto 1, Sanannedo 1, Sanannedo 1, Sanannedo 1, San-Kennedo 1，Sannedo 1; 3.7，Kristoffer Burgdorf 2，Niels Grarup 2，TorbenJørgensen8,9,10，Ivan Brandslund 11.12，HenrikBjørnNielsen13，Agnieszka S. Juncker 13 G. Zoetendal 14, Søren Brunak 13, Karine Cle´ment 15,16,17, Joeiter Dor´e 1.18, Michiel Kleerebezem 14, Karsten Kristiansen 19, Pierre Renault 18, Thomas Sicheritz-Pontan 15,16,21, Jeroen Raes 4.5, Torben Hansen 2.22, Metahit Consortium {, Peer Bork 6，Jun Wang 3,19,23,24,25，S。DuskoEhrlich 1＆Oluf Pedersen 2,26,27,28