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模型主文件：在2025年3月13日，1：00 - 3:00 pm的通用药物开发和监管提交中的建模和仿真
•罗伯特·莱昂伯格（Robert Lionberger），博士| ORS | OGD | CDER•LANYAN（LUCY）FANG博士，DQMM副总监| ORS | OGD | CDER•Partha Roy，PhD |生物等效办公室主任（OB）| OGD | CDER•Bhagwant Rege，博士|产品质量评估VI部（DPQA VI）产品质量评估办公室I（OPQA I）| OPQ | CDER•Stella Grosser，PhD |生物识别技术VIII（DBVIII）生物统计局（OB）办公室|转化科学办公室（OTS）| CDER•RAJANIKANTH MADABUSHI，博士| CDER定量医学卓越中心主任（QM COE）临床药理学指导和科学政策办公室副主任（OCP）| OTS | CDER•JD Martha Nguyen |部门主任|政策制定部（DPD）
前列腺癌微生物组研究的当前趋势和挑战
使用网络药理学系统地推断出选择性的核酸腔室抑制剂ML246 Bhuvnesh P. Sharma 1，Himanshu N. Singh 2，Bhupesh Singh 3，Bhupesh Singh 3，Deepak Parashar 4，deepak Parashar 4，Kuldeep K. Roy 5 Kashyap 6,7 1 Bhagwant University，Ajmer，印度拉贾斯坦邦Bhagwant大学生物技术系，305004，2放射学，纪念斯隆·凯特林癌症中心，纽约，美国，美国10065，3次应用科学学院，OM斯特林全球大学，印度Haryar，Haryar，Haryar，Haryars，医学院，医学，医学，医学，医学，医学，医学，医学，医学，医学学，医学，医学学，医学学，科学学，密尔沃基，美国威斯康星州53226，美国5卫生科学和技术学院药学系，UPES，UPES，UPES，DEHRADUN，DEHRADUN，印度北阿坎德邦，248007，248007，癌症免疫学和微生物学和医学和肿瘤学综合服务部门，医学院（ST-CECR），德克萨斯大学里奥格兰德分校医学院，美国德克萨斯州麦克阿伦，美国摘要Metarrestin（ML246）是一种口服的可生物可利用合成分子，选择性地破坏了围核核酸群体（PNC）结构（PNC）的结构，并且在预先进行的转化癌症治疗方面表现出了希望。然而，ML246的精确分子机制仍然鲜为人知。我们研究了ML246的拓扑和蛋白质相互作用网络（PIN）分析，以确定ML246的分子机制。为了确定ML246对ML246雷的销钉的调节作用，使用25种致癌蛋白构建了对讲机。使用反向药效团匹配方法（基于拟合分数> 0.502）选择这些蛋白质。ML246-rewired Pin表现出无尺度的拓扑结构，并且与生物系统表现出很大的连接性。模块化后，Rewired引脚产生了10个子集，MCODE插件能够从中识别对破烂中最关键的种子蛋白。通过使用Cluego插件来富集获得14个富集的信号通路。大多数途径与癌症等人类疾病组有关。最后，通过检查拓扑特性，包括瓶颈分析，GO期限/途径分析，程度分析，分子对接和动力学研究，确定了ML246蛋白引脚的主要调节蛋白。这项研究提出了一种熟练的方法来探索ML246的潜在机械作用，并为临床环境中的新药物开发前景铺平了道路。关键字：Metarrestin，ML246，蛋白质相互作用网络（PIN），拓扑研究
AI技术在...
印度Bhagwant大学Ajmer助理教授1 Shree Dhanvantary工程技术学院助理教授，印度苏拉特，印度苏拉特2,3,4摘要：监视中人工智能（AI）技术的扩散提出了有关隐私权和公民自由和公民自由的深刻法律和道德问题。本文批判性地研究了AI驱动的监视的含义，重点介绍了面部识别，预测性警务和批量数据收集的争议问题。由AI算法提供支持的面部识别技术在公共部门和私营部门都变得无处不在。支持者认为其潜力提高了安全性和效率，但批评者引起了人们对其固有偏见，隐私的入侵以及大规模监视潜力的担忧。本文研究了有关使用面部识别的法律框架，评估了其遵守隐私和非歧视性的基本权利。预测性警务是AI在监视中的另一种应用，它利用算法来预测犯罪模式并分配执法资源。然而，关于这些算法的公平性和透明度以及它们存在历史犯罪数据固有的偏见的潜力。本文研究了预测性警务的法律和道德意义，解决了正当程序，问责制和无罪推定的问题。大规模数据收集（由人工智能技术促进）给隐私权带来了进一步的挑战。政府和公司聚集了大量的个人数据，通常没有足够的透明度或同意。考虑到其遵守数据保护法和隐私权的遵守情况，本文评估了大众数据收集实践的合法性。利用法律分析和道德理论，本文提供了一个全面的框架，用于评估AI技术对监视和隐私权的影响。它主张需要在安全问题与基本权利之间取得平衡，并提出有关监管改革的建议，以保护隐私，促进透明度并减轻AI驱动的监视风险。关键字：人工智能，监视，隐私权，面部认可，预测性警务，群众数据收集，法律意义，道德考虑