I.引言许多学者由于该国日益强调教育以及该行业的大规模数据集的广泛使用,因此将数据挖掘和机器学习方法应用于教育主题。被称为“教育数据挖掘”(EDM)的数据挖掘研究领域的目标是通过识别各种变量之间的相关性来找到大量数据产生的数据中的模式,趋势和联系。这种新兴学科使用统计,机器学习和数据挖掘技术分析了教育大数据,重点是学生绩效预测。至关重要的是要意识到评估学生表现不仅需要查看商标;它要求进行彻底的评估,该评估考虑了课程复杂性和每个学生的独特评分标准等方面[2]。教育机构从EDM的预测见解中获得了很大的收获,这使他们能够最大程度地利用资源并为学生提供个性化的帮助。
Dr. A. MOHANNBABU ME,博士,助理教授(高级),SRM 科学技术学院,Bharathi Salai,Ramapuram,钦奈,泰米尔纳德邦 600089。A. Mohanbabu 博士分别于 2011 年和 2013 年获得印度钦奈安娜大学电子与通信工程学士 (BE) 学位和印度钦奈安娜大学 VLSI 设计硕士学位 (ME)。他于 2018 年 3 月获得博士学位,论文题目为“具有增强模式 (E-Mode) 操作的高级 III-V 异质结构量子阱器件,用于高功率开关、模拟/射频应用”,印度钦奈安娜大学信息与通信工程系,研究领域为复合半导体器件建模与仿真。此外,他还获得了 CSIR HRD 的高级研究奖学金 (SRF) [奖学金编号:(09/468/0497/2016 EMR-I)],以进行为期两年的全日制博士研究。目前,A. Mohanbabu 博士在印度钦奈拉马普拉姆 SRM 科学技术学院电子与通信工程系担任助理教授。他在同一领域的国际知名期刊上发表了近 22 篇科学索引 (SCI) 期刊和 4 篇 Scopus 期刊。他是各种期刊的审稿人,例如 IEEE Transaction on Device Materials and Reliability、IEEE Access、IETE Technical Review 等。他目前的兴趣是纳米电子器件建模、高功率 GaN 器件的模拟和特性。
学分系统 [ CBCS ] 由 Bharathidasan 大学地理系提供。该课程的最终目的是教授地理学的基本概念,并创建一个综合环境来学习地理空间技术及其在地理学中的应用。在该课程中,考生将有机会学习地理学的系统和区域概念,以便在包括 UGC-NET、CSIR-NET 和竞争性考试在内的国家级考试中取得成功。强大的实验室课程使学生能够学习现代地理空间技术,这对学生直接攻读博士学位课程具有巨大的价值。在大学环境中参与密集研究项目的机会将增强学生选择更好的职业的机会。
人力资源专注于最大限度地提高员工生产力。人力资源专业人员管理组织的人力资本,并专注于实施政策和流程。他们可以专注于招聘、培训、员工关系或福利。招聘专家寻找并聘用顶尖人才。培训和发展专业人员确保员工得到培训并不断发展。这是通过培训计划、绩效评估和奖励计划来实现的。员工关系处理政策被违反时员工的担忧,例如在涉及骚扰或歧视的案件中。福利部门的人员制定薪酬结构、家庭假计划、折扣和员工可以获得的其他福利。该领域的另一端是人力资源通才或业务合作伙伴。这些人力资源专业人员可以在所有领域工作,也可以成为与工会员工合作的劳资关系代表。