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基于结构的药物设计，以发现TRIM71蛋白的潜在HIT分子，以防止先天性脑积水Veer Bhatia 1和Divya ra
trim71是在人类中大量表达的基因，在早期的胚胎发生和神经分化中起着至关重要的作用，通过与靶MRNA结合，触发翻译抑制或mRNA降解。3 Qiuying Liu等人，研究人员使用交联的免疫沉淀和测序（CLIP-SEQ）技术探索了小鼠中CH相关的突变。这项研究很重要，因为蛋白质对人类表现出相似的反应。4研究表明，突变的TRIM71蛋白与不同的靶标mRNA结合，表明“功能的获取”。具体而言，小鼠中的R595H-TRIM71与CTNNB1基因中的mRNA结合，该基因编码了β-catenin蛋白，这对于干细胞分化至关重要。5抑制其翻译可阻止神经发育必需蛋白质的产生。相反，R783H-TRIM71与LSD1 mRNA结合，抑制其翻译并导致干细胞分化的缺陷。5
法医科学中具有放射诊断模式的人工智能 - 系统评价 Shama Patyal 1 和 Tejasvi Bhatia 2
摘要目的：本研究旨在概述人工智能在法医科学中的应用，借助放射诊断方式。数据来源和综合：数据是通过在各种搜索引擎中搜索 2010 年 1 月至 2020 年 12 月期间发表的文章收集的。按照下文所述的纳入和排除标准，共发现 20 项研究符合条件。遵循 Prisma 指南和 Prisma 流程图。结论：人工智能 (AI) 是一种涉及计算机算法对复杂数据进行二分的技术。AI 广泛用于诊断成像，以检测和量化临床状况。本系统评价旨在解释 AI 在法医放射学诊断成像方式中的作用。AI技术现在被广泛用于年龄和性别估计。大多数AI模型都基于机器学习（ML）程序，人工神经网络（ANN）和卷积神经网络（CNN）。研究结果令人鼓舞，提供了很高的准确性和决策能力。这些不同的基于AI的模型将作为大规模灾难案件，法医案件中的识别工具。需要进一步改进AI程序和诊断工具，以提高法医调查的准确性和特异性。关键词 1 人工智能，机器学习，诊断成像方式，法医鉴定