ryptography是对在恶毒第三方存在下保持沟通秘密和安全性的方法的研究。安全性只能与最弱的链接一样强。在这个密码学世界中,现在已经确立了最薄弱的链接在于加密算法的实施。当今世界的技术进步使加密算法更容易发作。自动机理论是对抽象机和自动机的研究,以及可以使用它们解决的计算问题。这是在离散数学下的理论计算机科学中的理论。因此,自动机理论是对自动操作虚拟机的研究,可以帮助对输入和输出过程的逻辑理解,而无需计算或任何功能或过程的中间阶段或阶段。因此,使用有限状态机可以,可以避免各种攻击的多级密码。在本文中,目的是使用有限状态机器,复发关系和复发矩阵开发新的加密方案。所提出的方法解决了我们现在面临的许多问题,以引入更安全的加密算法。分析了该方法的效率,分析显示了数字信号中的加密保护的改进。Prasanta Kumar Ray与Bhubaneswar国际信息技术学院一起(电话:+91 6746666644;传真:+91 6746636600;电子邮件:prasanta@iiiit-bh.ac.in)。Gopal Krishna Dila与国立技术学院一起,Rourkela- 769008 Odisha(电子邮件:410ma5087@nitrkl.ac.in)。Bijan Kumar Patel与国际信息技术研究所,布巴内斯瓦尔(电子邮件:bijan.bijanpatel.patel@gmail.com)。Bijan Kumar Patel与国际信息技术研究所,布巴内斯瓦尔(电子邮件:bijan.bijanpatel.patel@gmail.com)。
三个 - 在临床前的猪模型中保留的射血症的心层衍生细胞对心力衰竭治疗心力衰竭的三个血管冠状动脉输注1,2·Jin -bo su Su Su 1·DaphnéCorboz1·Paul -Paul -Matthieu Chiaroni 1,2 GaëtanPallot 5·Juliette Brehat 1·Lucien Sambin 1·Guillaume 1·Nadir Mouri 6·Auréliende Pommereau 1·Pierre denormandie 1·Pierre denormandie 1·Stéphanegermain 5·stémenegain5·Alain Lacampagne 4·Alain Lacampagne 4·Emmanuel teiger 1,bimanuel teiger 1,2.2 bijan.ghaleh@inserm.fr 1 INSERM U955 - IMRB, UPEC, École Nationale Veterinaire d'Alfort, Maisons - Alfort, France 2 Public assistance - HOPITALS OF PARIS, HOPITAL Henri MONDOR, Cardiology service, CRETEIL, France 3 Smidt Heart Institute, Cedars Sinai Medical Center, Los Angeles, CA, USA 4 PhilyDexp, Universite de Montpellier,Inserm U1046,CNRS UMR 9214,蒙彼利埃,法国5号,5个生物学跨学科研究中心(CIRB),法国学院,CNRS,CNRS,CNRS,INSERM,INSERM,PSL研究大学,巴黎,巴黎,巴黎,大学医院亨利·蒙多德,生物学杂物学系,繁殖良好的纪念碑,是漫画界,是细菌般的繁殖,是繁琐的,是细菌般的孔子繁殖,心脏卵石衍生的细胞・心力衰竭,具有保留的射血分数・舒张功能・肥大 -
2024 年系外行星探索计划技术差距列表由加州理工学院喷气推进实验室 NASA 系外行星探索计划副项目首席技术专家 Brendan Crill 博士编制 © 2024 加州理工学院。感谢政府赞助。感谢 Eduardo Bendek、Matt Bolcar、Michael Bottom、Jenn Burt、Pin Chen、Juan Estrada、Erika Hamden、Marie Levine、Doug Lisman、Alice Liu、Eric Mamajek、Ben Mazin、Bertrand Mennessen、Patrick Morrisey、Bijan Nemati、Laurent Pueyo、Bernie Rauscher、Jack Seidleir、Stuart Shaklan、Matt Shaw 和 Johannes Staguhn。该研究由加州理工学院喷气推进实验室根据与美国国家航空航天局 (80NM0018D0004) 签订的合同进行。
Ali Mortazavi,美国加州大学伯克利分校 Alia Abu-Tayeh,约旦大学 Jordan Bijan Vasigh,美国安柏瑞德航空大学 美国 Erin Bowen,美国普渡大学 Gerardine G. Botte,美国俄亥俄大学贾马尔·F. Nayfeh,沙特阿拉伯王国穆罕默德·本·法赫德亲王大学 (PMU) Jeihan M. Abu-Tayeh,约旦顾问 Maureen McFarland,美国肯特大学 Mouhib Alnoukari,叙利亚共和国 CMMI-Syria Ramiz Hajislam,阿拉伯国际大学,叙利亚叙利亚 Salih N Akour,苏丹卡布斯大学,阿曼 Samir Hammami,IUST,共和国叙利亚 Subhasish Dasgupta,美国乔治华盛顿大学 Zaidoun Al-Zoabi,叙利亚共和国阿拉伯国际大学
Bijan Najafi博士,MSC,洛杉矶分校的终身手术教授,将发表主题演讲,“伪造合作伙伴关系,转型护理:数字健康革命的工程师和外科医生”。关于建立更好的手术模拟器的特别小组 - 跟进2024年会议的激动人心的讨论 - 将有外科医生教育者,学术工程师和模拟器行业代表:Dmitry Nepomnayshy,MD,MSC,FACS,FACS,FACS,FACS,FACS,FACS,Surgery of Surgery of Surgery of Surgery of Surgery of Surgery of Burlington的Umass Chan-Lahey;诺曼俄克拉荷马大学计算机科学学院副教授Doga Demirel,博士学位,硕士学位;和直观手术的高级软件工程师Tansel Halic博士。建立在去年的首届Do-youranf(DIY)模拟器/模型竞赛的成功基础上,有18位参赛者将展示他们的DIY模拟器/模型,旨在突出手术模拟社区的协作和创新精神。
1. Bijan Stephen,YouTube 称不会与 YouTubers 联盟谈判,V ERGE(2019 年 8 月 26 日,下午 12:55),https://www.theverge.com/2019/8/26 /20833315/youtube-union-youtubers-negotiate-germany-meeting(列出了创作者的诉求,包括“小型频道的盈利;如果要删除频道,有权与真人交谈;透明的审核决定;结束非货币化;终止 Google Preferred,即向创作者提供广告钱的不同系统;并明确内容审核规则”)。 2. Julia Alexander,《YouTube 的黄金时代结束了》,V ERGE(2019 年 4 月 5 日上午 9:31),https://www.theverge.com/2019/4/5/18287318/youtube-logan-paul-pewdiepie-demonetization-adpocalypse-premium-influencers-creators(由于 YouTube 热门频道上发布了一系列不敏感或露骨的帖子,广告商纷纷退出 YouTube,部分原因是担心推广这些内容,这促使 YouTube 创建算法,要求视频满足特定标准,例如播放时间更长,才能通过广告获利)。
摘要 — 风能因其不确定性给输配电系统带来了新的挑战。风力涡轮机 (WT) 对上游网络向配电系统公司 (DISCO) 收取的实际费用的影响是一个挑战。此外,当 WT 的并网逆变器以超前或滞后模式运行时,WT 会从系统中吸收或注入无功功率。本文提出了一种方法来评估 WT 运行模式的重要性,以便在存在系统不确定性的情况下最大限度地降低 DISCO 的成本。因此,通过确定最佳重构配电系统中 WT 的最佳位置和大小,制定了一个优化问题,以最大限度地降低 DISCO 的成本。此外,提出了一种改进的基于向量的群优化 (IVBSO) 算法,因为它非常适合基于向量的问题。在模拟中使用了两个配电系统来评估所提出的算法。首先,使用 IEEE 33 节点测试系统验证了 IVBSO 算法比其他启发式算法能得出更优解的能力。其次,使用 Bijan-Abad 配电系统 (BDS) 证明了所提优化问题的有效性。据此,配电系统模型、风速累积分布函数和负荷曲线均从 BijanAbad 地区的实际数据中提取出来。最后,将优化问题应用于 BDS 中风电机组的超前和滞后模式。结果表明,当风电机组在滞后模式下运行时,配电系统的总成本低于在超前模式下运行时。
Michael J. Barry、Christine M. Mackintosh、Rebecca A. Musarra、Vivek Upadhya、Michael D. Bell、GRANT & EISENHOFFER PA,特拉华州威尔明顿;Barbara J. Hart、GRANT & EISENHOFFER PA,纽约州纽约市;Geoffrey M. Johnson、SCOTT+SCOTT ATTORNEYS AT LAW LLP,俄亥俄州克利夫兰高地;Jing-Li Yu、SCOTT+SCOTT ATTORNEYS AT LAW LLP,纽约州纽约市;Max R. Huffman、SCOTT+SCOTT ATTORNEYS AT LAW LLP,加利福尼亚州圣地亚哥;Jeffrey M. Norton、Benjamin D. Baker、NEWMAN FERRARA LLP,纽约州纽约市;原告卡车司机工会 237 号地方额外保障基金、卡车司机工会 237 号地方住房管理局雇员补充基金、卡车司机工会 237 号地方福利基金和 Phyllis Gianotti 的律师。ROSS ARONSTAM & MORITZ LLP(特拉华州威尔明顿)的 Garrett B. Moritz、S. Reiko Rogozen、Holly E. Newell;MUNGER, TOLLES & OLSON LLP(加利福尼亚州洛杉矶)的 Ronald L. Olson、George M. Garvey、Robert L. Dell Angelo、Brian R. Boessenecker;被告 Enrique Hernandez, Jr.、Lloyd H. Dean、Robert A. Eckert、Margaret H. Georgiadis、Richard H. Lenny、John J. Mulligan、Sheila A. Penrose、John W. Rogers, Jr. 和 Miles D. White 以及麦当劳公司的律师。 Daniel C. Herr,DANIEL C. HERR LLC 律师事务所,特拉华州威尔明顿;Shawn P. Naunton、Catherine S. Duval、Leila Bijan,ZUCKERMAN SPAEDER LLP,纽约州纽约市;被告 Stephen J. Easterbrook 的律师。Kathleen M. Miller、Julie M. O'Dell、Jason Z. Miller,SMITH, KATZENSTEIN & JENKINS LLP,特拉华州威尔明顿;被告 David Fairhurst 的律师。LASTER,VC
摘要 本研究旨在探讨人工智能技术对创业发展的影响,以及创业教育的中介作用。本研究在目的、性质和类型上均适用于描述性调查。本研究的统计人群为克尔曼沙阿省初创企业公司的管理人员和员工。样本量为193人,抽样方式为随机整群。数据收集方法为实地收集,使用的工具为创业发展问卷(Antonik and Hiserich,2003)、人工智能技术(改编自Rahimi and Akbari研究,1402)和创业培训(研究者制作)。数据分析方法是描述性统计和推断性统计(结构方程模型),使用Spss26和Amos24软件。使用 Sobel 检验(t 统计量)来调查中介变量。研究结果表明,人工智能技术对创业发展有显著影响,影响幅度达 86%;对创业教育有显著影响,影响幅度达 83%。此外,创业教育可预测创业发展带来的变化的 11%。结果表明,人工智能技术对创业发展有影响,而创业教育在克尔曼沙阿省的初创企业中起着中介作用。