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非必要商业周期 - 欧洲中央银行
3 在附录 A.1 中，我们报告了每个支出类别的估计需求弹性，并提供了 Aguiar 和 Bils ( 2015 ) 中方法的详细信息。我们对整个样本使用相同的消费分类，分为必需品和非必需品，这与 Aguiar 和 Bils ( 2015 ) 中的证据一致，即恩格尔曲线的斜率随时间相对稳定。然而，正如正文中所讨论的，我们的方法可以轻松扩展以适应随时间变化的恩格尔曲线斜率，从而允许支出类别随着时间的推移在必需品和非必需品之间移动。同样，用户可以选择将必需品和非必需品之间的弹性截止值设置为不同于 1 的值。 4 与 Aguiar 和 Bils ( 2015 ) 一样，我们调整或省略了基本/非基本分类中可能难以衡量的支出类别，例如“医疗支出”（我们按自付医疗支出的比例缩减）或“专业和金融服务费用”（我们将其排除在外）。这些调整和省略详见附录 A.1，结果我们的基本和非基本指数平均覆盖了样本中约 80% 的总支出。
全球和本地供应链中断的总体影响
∗ 我们感谢多次研讨会和讲习班的参与者。我们感谢 Davin Chor、Fernando Leibovici、Kalina Manova 和 Monica Morlacco 的讨论。我们感谢 Michael McMahon 分享数据，感谢 Andrew Atkeson、Mark Bils、Thorsten Drautzberg、Ricardo Reis 和 Rob Vigfusson 的有益评论。本文中的观点和结论均为作者的观点和结论，不应被解释为必然代表美国国土安全部、理事会、世界银行或与这些组织有关的任何其他人的明示或暗示的官方政策。本文是为 2022 年希腊银行 NBER 国际宏观经济学研讨会准备的。本材料基于美国国土安全部资助的资助编号为 18STCBT00001-03-00 和美国国家科学基金会资助的资助编号为 SES-2214852 的工作。 † george.alessandria@rochester.edu，罗切斯特大学和 NBER ‡ shafaatyar.k@gmail.com，世界银行 § armen.khederlarian@gmail.com，康涅狄格大学 ¶ carter.b.mix@frb.gov，联邦储备委员会 ‖ ruhl2@wisc.edu，威斯康星大学麦迪逊分校和 NBER
技术采用与跨越：移动支付竞赛
∗ 我们感谢 Mark Bils、Yiting Deng、Jeremy Greenwood、Apoorv Gupta、Kinda Hachem、Zhiguo He、Hugo Hopenhayn、Chang-Tai Hsieh、Chad Jones、Boyan Jovanovic、Pete Klenow、Dirk Krueger、Jane Li、Florin Maican、Nitya Nayar、Shumiao Ouyang、Zheng (Michael) Song、Pengfei Wang、Shang-Jin Wei、Toni Whited、Kairong Xiao、Wei Xiong、Daniel Yi Xu 以及各种研讨会和会议的参与者提供的有益评论，感谢 Emily Emick 和 Brennan Merone 提供的研究帮助。本文表达的观点仅代表作者本人，并不一定反映里士满联邦储备银行或联邦储备系统的观点。† 隶属关系：北京大学光华管理学院，北京，中国。电子邮件地址：pengfei-han@gsm.pku.edu.cn。 ‡ 隶属关系：美国弗吉尼亚州里士满里士满联邦储备银行研究部。电子邮箱地址：zhu.wang@rich.frb.org。