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World File Search SystemBioclim
气候变化对橄榄适合性领域的影响
摘要每个人都越来越感受到气候变化的影响。在农业地区的作物生产中特别观察到这种影响。橄榄栽培最广泛的地区，以及气候变化的影响最多的地区是地中海地区。türkiye的橄榄种植主要在爱琴海和地中海地区进行。本研究旨在根据气候变化预测来确定橄榄适合区域的变化。在研究中使用了三种不同的全球气候模型（HADGEM2-E，GFDL-ESM2M和CSIRO）。根据生物气候参数计算每个数据集的平均值。WorldClim数据用作参考气候数据。使用RCP 4.5和RCP 8.5投影数据进行了研究。三个不同时期的数据 - 参考期，使用2050年代和2080年代的年。Maxent和Bioclim物种分布模型用于生成橄榄的适用性图。在Bioclim模型中，在RCP 4.5 2050，RCP 4.5 2080，RCP 8.5 2080和RCP 8.5 2050期间中，在非常合适的区域中，在非常合适的地区下降了8％，18.6％，20％和23.4％。与参考期相比，在RCP 4.5 2050，RCP 4.5 2080，RCP 4.5 2080，RCP 8.5 2080和RCP 8.5 2050中，在非常合适的区域中的59.3％，40.6％，69.7％和5.8％下降了59.3％，40.6％，69.7％和5.8％。橄榄的平均AUC值为0.874，标准偏差为0.002。获得的AUC测试值表明该模型对橄榄敏感且描述性。
DIMO：物种分布建模
Dimo包装。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。3个应计。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。3个数据anguilla。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。4 Biocli 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 5个生物群。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 6盒。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。4 Biocli。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。5个生物群。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 6盒。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。5个生物群。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。6盒。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>8 calc.deviance。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 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... 的课程评估竞赛
e.a.cad.c.018.24关联（O）兼职部门：薪金：$ 8,734.48至$ 12,384.07小时：L。A V.从07:00到11:00开始的开始日期：14 10 24至24 01 01 01 25活动要携带：相关的教师必须进行计划，以便计划，并进行计划，以便计划，以便该计划，以便该计划，以便该计划，该计划，供计划，并进行计划，计划，计划，计划功能协调和评估学术项目，直接对其负责。 div>在RIPPPA和其他适用标准的第7-3条中建立的文化的教学，研究，预言和传播活动。 div>根据建筑学士学位的课程在一般树干的层面上进行教学，例如：符号推理和一般树干的逻辑。 div>建筑学士学位的； UEA等人，例如：湿润的舒适度；轻巧和声学舒适；太阳天气和几何形状；建筑物I和II的设施；空调系统；自动化和控制；建筑设计I，II，III或IV；以及部门所要求的。 div>支持生物气候建筑领域的研究活动。 div>文化的保存和传播。 div>知识领域：纪律的生产和背景：设计学术要求的生产和背景：在技术主或其等效*中拥有建筑学位和硕士学位，以及根据当前选项卡所缺少13,200点的要点。 div>：国王加勒戈斯·吉列尔莫·奥雷利奥（Guillermo Aurelio）的辞职。 div>
角树的潜在地理分布（Ceratonia ...
引言正在进行的全球变暖已经在改变植物物种的生长和地理分布（Doblas-Miranda等，2017； Vellend等，2017）。鉴于当前的快速变暖速率，预计全球温度将在2030年至2050年之间升高 +1.5°C（IPCC，2018年）。气候变化对自然生态系统的影响会导致植物物种地理分布范围的扩张，减少或变化（Lenoir等，2008）。因此，这些影响可能会对陆生能，水通量以及CO 2排放产生重大影响（Forzieri等，2020）。此外，这种变暖正在影响各个层面的生物多样性，从个人和社区到整个生态系统（Franklin等，2017）。在地中海地区观察到的，自然生态系统特别受到全球变暖和极端气候事件的影响（Doblas-Miranda等，2017； Lionello and Scarascia，2018）。因此，在预计的气候变化情景下对植物物种的地理分布的理解非常感兴趣（Franklin等，2017），特别是对于制定适应性良好的保护和管理计划的发展（Kozak等，2008）。评估植物物种对气候变化的脆弱性，物种分布模型（SDM）通常被越来越多地使用。这些模型通过基于环境因素插值和推断其分布来预测物种的地理范围（Guisan等，2017； Pecchi等，2019）。此外，物种分布模型为自然资源的保护和管理提供了全面的基础（Sinclair等，2010； Qin等，2017）。当前，有许多可用的SDM方法，例如Bioclim（Bioclimatic建模），域（域环境包膜），GAM（广义加性模型），MARS（多变量自适应回归光谱）和Maxent（Maxtainter（Maximak）（最大值）（Pecchi等人，2019年）。中，Maxent算法（Phillips等，2006）在提供仅存在的数据时提供了可靠的适合性结果，并且在处理广泛分布和稀有物种的出现方面具有很高的灵活性（Elith等，2006; Moukrim等，2019; Kassout等，2019; Kassout等，20222a）。例如，最大的熵模型已用于预测宏观生态模式（Harte，2011年），物种丰度分布（White等，2012），基于特质的社区组装（Shipley等，2011）和物种生态位模型在多个尺度上（Elith等，2010; Guisan等，2017，2017年）。Ceratonia Siliqua L.（豆科植物）是一种常绿，嗜热和二元的地中海果树（Batlle和Tous，1997; Baumel et al。，2018; Kassout等，2023），有一些稀有的Hermaphrodite和单调的案例（Batle and Batle和Toble和Tous）（1997）。Cacob（C。C. silliqua）是一棵缓慢生长的长树，对干旱具有很高的抵抗力，但对极度寒冷的抵抗力有限（Batlle和Tous，1997），这有助于其重要的遗传多样性（Viruel等，2019）和