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免疫遗传学中的人工智能
DOI：10.6026/973206300200029 BIOINFORMATION 影响因子 (2023 年发布) 为 1.9，从 2020 年到 2022 年，跨大洲引用数为 2,198 次，用于计算影响因子。 出版伦理声明：作者声明他们遵守 COPE 出版伦理指南，如 https://publicationethics.org/ 其他地方所述。作者还承诺，他们与任何其他第三方（政府或非政府机构）没有关联，且与本出版物有任何形式的不道德问题。作者还声明，他们没有隐瞒有关本文的任何误导出版商的信息。 官方电子邮件声明：通讯作者声明，并非所有作者都可以获得其机构的终身官方电子邮件 许可声明：这是一篇开放获取文章，允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制，前提是对原始作品进行适当的归功于。这是根据知识共享署名许可条款分发的 读者评论：BIOINFORMATION 上发表的文章开放供相关的发表后评论和批评，这些评论和批评将立即发布，并附上原始文章的链接，无需支付开放获取费用。评论应简洁、连贯且具有批判性，字数不超过 1000 字。 免责声明：所表达的观点和意见均为作者的观点和意见，不反映 Bioinformation 和（或）其出版商 Biomedical Informatics 的观点或意见。Biomedical Informatics 保持中立，并允许作者在需要时指定其地址和所属机构详细信息，包括地域。Bioinformation 为数据和信息的学术交流提供了一个平台，以创造生物/生物医学领域的知识。
分析蛋白质相互作用网络链接的...
doi：10.6026/9732063002001683生物信息2022影响因子（2023版本）为1.9。出版伦理宣言：作者的国家，即他们遵守有关在https://publachication.org/其他地方所描述的有关出版道德准则的指南。作者还承认，他们与与本出版物相关的任何形式的不道德问题联系在一起的任何其他第三方（政府或非政府机构）无关。作者还宣布，他们没有拒绝任何误导出版商的信息。官方电子邮件上的声明：相应的作者宣布，所有作者许可证声明都不可用于其机构中的终身官方电子邮件：这是一份开放访问文章，允许在任何媒介中不受限制地使用，分发和复制，前提是原始工作得到了适当的信誉。这是根据读者的Creative Commons归因许可评论的条款分发的：在生物信息中发表的文章是针对相关发布的出版物评论和批评开放的，该评论和批评将立即发布到原始文章，而无需开放访问费用。评论应简洁，连贯和至关重要，少于1000个字。免责声明：表达的观点和观点是作者的观点，不反映生物信息的观点或观点和（或）其出版商生物医学信息学。生物医学信息学仍然保持中立，并允许作者指定其地址和隶属详细信息，包括在需要的情况下。生物信息为数据和信息提供了一个平台，以在生物/生物医学领域中创建知识。
血清白蛋白调整后的钙和类型之间的氟化物...
doi：10.6026/973206300200065生物信息影响因子（2023版本）为1.9，在2020年至2022年的引用为2,198个，用于if计算。出版伦理宣言：作者的国家，即他们遵守有关在https://publachication.org/其他地方所描述的有关出版道德准则的指南。作者还承认，他们与与本出版物相关的任何形式的不道德问题联系在一起的任何其他第三方（政府或非政府机构）无关。作者还宣布，他们没有拒绝任何误导出版商的信息。官方电子邮件上的声明：相应的作者宣布，所有作者许可证声明都不可用于其机构中的终身官方电子邮件：这是一份开放访问文章，允许在任何媒介中不受限制地使用，分发和复制，前提是原始工作得到了适当的信誉。这是根据读者的Creative Commons归因许可评论的条款分发的：在生物信息中发表的文章是针对相关发布的出版物评论和批评开放的，该评论和批评将立即发布到原始文章，而无需开放访问费用。评论应简洁，连贯和至关重要，少于1000个字。免责声明：表达的观点和观点是作者的观点，不反映生物信息的观点或观点和（或）其出版商生物医学信息学。生物医学信息学仍然保持中立，并允许作者指定其地址和隶属详细信息，包括在需要的情况下。生物信息为数据和信息提供了一个平台，以在生物/生物医学领域中创建知识。
人工智能在教育领域的应用现状及趋势
DOI：10.6026/973206300181050 出版道德声明：作者声明他们遵守 COPE 出版道德准则，如 https://publicationethics.org/ 中所述。作者还承诺，他们与任何其他第三方（政府或非政府机构）无任何关联，且不涉及与本出版物相关的任何形式的不道德问题。作者还声明，他们没有隐瞒有关本文的任何误导出版商的信息。官方电子邮件声明：通讯作者声明，并非所有作者都可以获得其所在机构的终身官方电子邮件 许可声明：这是一篇开放获取文章，允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制，前提是对原始作品进行适当的引用。本内容根据 Creative Commons 署名许可条款发布 读者评论：BIOINFORMATION 上发表的文章开放接受相关的发表后评论和批评，这些评论和批评将立即发布，并附上原始文章的链接，无需支付开放获取费用。评论应简洁、连贯且具有批判性，字数不得超过 1000 字。
从 CRISPR/gRNA 引物的设计到验证......
收到日期：2022 年 4 月 14 日；修订日期：2022 年 5 月 31 日；接受日期：2022 年 5 月 31 日，出版日期：2022 年 5 月 31 日 DOI：10.6026/97320630018471 出版伦理声明：作者声明他们遵守 COPE 出版伦理指南，如 https://publicationethics.org/ 其他地方所述。作者还承诺，他们与任何其他第三方（政府或非政府机构）无关联，且与本出版物有任何形式的不道德问题有关。作者还声明，他们没有隐瞒有关本文的任何误导出版商的信息。 官方电子邮件声明：通讯作者声明，并非所有作者都可以获得其机构的终身官方电子邮件 许可声明：这是一篇开放获取文章，允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制，前提是对原始作品进行适当的归功于。本文章根据 Creative Commons 署名许可条款发布。读者评论：BIOINFORMATION 上发表的文章开放供相关发表后评论和批评，这些评论和批评将立即发布，并附有原始文章的链接，无需支付开放获取费用。评论应简洁、连贯且具有批判性，字数不得超过 1000 字。
主编，临床药理学和治疗学
职位描述简介临床药理学与治疗学（CPT）的当前总编辑（EIC），Piet H. van der Graaf，Pharaaf，Pharmd，of UK Certara，英国Pharmd，将于2024年12月31日结束，并将延长12个月以确保向新的Ededoritor-In-In-In-In-In-In-In-In-In-In-In-in-Informents延长12个月。ASCPT通过其CPT编辑搜索委员会，正在招募一位新的酋长，以期在2025年第1季度采访候选人，并在2025年6月30日之前与选定的候选人签订合同。新的编辑团队将开始在2025年第三季度或第四季度收到意见书，并将在2026年1月1日之前正式掌管。申请截止日期是2024年11月15日。将考虑自我提名。CPT是ASCPT的旗舰杂志，影响因子为6.3。这是转化和临床医学上的权威跨学科期刊，致力于发表疗法的性质，行动，效力和评估。有关更多信息，请访问https://ascpt.onlinelibrary.wiley.com/journal/15326535委员会正在寻求委员会在该领域的杰出领导者，学术界，工业或政府的杰出领导者的申请中，并具有广泛的纪律知识，与出版物，H-index，Serecors and Serecorsery and sectiral and Serecortial and Serecortiars and Serecortial and Serecor and secor and secor and seardor and seardor and seardor and seardor and servorsion and secor and Servor，声誉良好，并享誉良好的能力。其他人，包括CPT的编辑团队以及姐妹开放访问期刊的主持人，CPT：药物计量学和系统药理学（PSP）以及临床与转化科学（CTS）。申请人应证明与PSP和CTS以及该领域其他知名的期刊相比，该期刊的发展和分化具有令人信服的战略愿景；出色的学术成就；出色的沟通能力；一种协作的领导风格；对包容，多样性，获取和公平性的深刻承诺；对科学期刊出版的趋势有清晰的了解，包括开放访问时代期刊的经济基础和优化数字功能；国际同事网络；和深刻的社论经验。CPT EIC的工作量约为每周15 - 20个小时。申请人应指出他们将如何适应这一时间的承诺，并表明其雇主完全支持。范围和结构CPT欢迎在转化，预测和个性化医学的新兴领域的原始文章；新的治疗方法，包括基因和细胞疗法；药物基因组学，蛋白质组学和代谢组学；生物信息和应用系统生物学补充药代动力学和药效学，人类研究和临床试验的领域，现实世界数据/现实世界证据（RWD/RWE），药物宣传，
网络药理学和生物信息学探索Fuzheng Xiaoliu颗粒的分子机制用于治疗肝素
背景和目的：肝细胞癌（HCC）是世界上十大最常见的恶性肿瘤之一，它是世界上一个主要问题。中医（TCM）在预防和治疗HCC方面具有许多优势，但其复杂的作用机理很难澄清，这限制了其研发。生物信息技术的持续发展为TCM研究提供了新的方法和机会。这项研究使用现代网络药理学和生物信息学方法来探索中草药化合物Fuzheng fuzheng fuzheng小颗粒（FZXLG）的可能分子机制，以治疗HCC，为其临床应用和基本研究提供理论基础，以促进TCM的现代化，以促进其世界化的应用。方法：通过TCMSP，BATMAN-TCM和其他数据库收集FZXLG的活性成分。通过PubChem和Swisstarget Prediction预测FZXLG的目标；通过Genecards，OMIM和其他疾病数据库获得了与HCC疾病相关的靶标，并筛选了FZXLG的潜在基因靶标。构建了用于治疗HCC的FZXLG的“处方-tcms-ingredients-targets-targets-targets-targets-targets-targets-targets-targets-targets-targets-targets-targets-targets-targets-targets-targets-targets-targets-targets-targets-targets-targets-targets-targets-targets-targets-targets-targets-targets-targets-targets-targets-targets”。分析了TCGA数据库中HCC肿瘤和非肿瘤邻近组织的差异表达基因（DEG），以获得HCC的预后基因。然后，筛选了影响HCC预后的FZXLG基因，并进一步筛选核心靶基因。研究了HCC患者的核心基因表达与预后，免疫细胞浸润和免疫组织化学变化之间的相关性。基因和基因组的百科全书（KEGG）富集分析和基因本体学富集分析，对影响HCC预后的FZXLG基因进行了使用David Database进行了。AutoDockTools软件随后用于分子对接验证。结果：用于HCC治疗的FZXLG的十种核心有效成分包括多种类黄酮成分，例如槲皮素，Luteolin和formononetin。11影响HCC预后的FZXLG的核心靶标被筛选，其中雌激素受体1（ESR1）和催化酶（CAT）是有利的预后因素，而EGF，MMP9，CCNA2，CCNB1，CCNB1，CDK1，CDK1，CHEK1，CHEK1，CHEK1和E2F1是不良的预测因素。MMP9和EGF与六个TIIC子集正相关。CAT，PLG，AR，MMP9，CCNA2，CCNB1，CDK1和E2F1的不同表达水平与正常肝癌和肝癌的免疫组织化学染色变化相关。KEGG途径富集分析产生了33个途径，包括细胞周期，p53，乙型肝炎和其他信号通路。分子对接证实了主要核心成分与保护性预后核心靶标ESR1和CAT具有良好的结合。结论：FZXLG可以通过多种成分，多个靶标和多种途径来治疗HCC，从而影响HCC的预后，免疫微环境和免疫组织化学变化。