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生物学家的森林 - 用于生物学家，用于生物学
我们很高兴宣布一个雄心勃勃的新生物多样性项目 - 生物学家的森林 - 在英国创建，恢复和保存重要的林地栖息地。这将有助于抵消自然损失，并维护一些对子孙后代最严重濒危的生态系统。我们希望将这一新计划集成到我们作为发布者所做的工作的核心。在接下来的两年中，我们将播放一篇新的树前研究文章，并评论我们发表的文章。我们还将为古代林地的修复和保存提供资金 - 这些是英国最稀有，最生物多样性的栖息地 - 并将这些林地树献给我们的同行评审者，他们帮助我们保留了科学记录的完整性。这项重要的工作将由生物学家公司作为非营利性出版商和英国慈善机构资助。我们对珍贵林地栖息地的创造，恢复和保存的关注反映了全世界对气候变化和全球生物多样性下降的广泛关注。经过近100年的出版期刊，促进科学会议并提供慈善赠款以支持我们的社区，我们也希望在支持生物学方面发挥作用。在将这项计划与作者和同伴审稿人联系起来时，我们要承认我们从包含生物学开放及其姐妹期刊的社区获得的非凡支持：开发，细胞科学杂志，《实验生物学与疾病模型与机制》杂志。我们旨在产生积极的改变，因此我们必须仔细考虑，并且我们的行动是由科学指导和评估的。因此，我们选择与伍德兰信托基金会（https：//www.woodlandtrust.org.uk/）合作，这是英国最大的林地保护慈善机构，重点是树木和伍德斯在解决
进化生物学家的生物信息学
本独立的教科书涵盖了进化生物学中序列分析的基本方面，包括序列比对，系统发育重建和融合模拟。它通过一系列超过400个计算机问题来解决这些方面，从基础到研究级别，再到完成学习。学生在科学数十年的相同计算环境中解决了问题 - UNIX命令行。这在PC的所有三个主要操作系统上都可用：Microsoft Windows，Mac-OSX和Linux。要使用此功能强大的系统学习，学生通过应用通用工具，生物信息学软件以及专门为本课程编写的40多个程序来分析样本序列数据。包括所有问题的解决方案，这本书是自学的理想之选。问题分为以引言和新概念和程序列表为首的部分。通过使用实用计算来探索进化概念和序列数据，该书使读者能够解决自己的计算问题。
保护生物学家的表观遗传工具箱
图 2 检测表观遗传修饰的主要工具，重点是 DNA 甲基化。各种方法为基因调控、发育、疾病和进化提供了见解。图标从图例的左到右表示：黑色背景上用粉色表示的基因组覆盖率（一个或多个基因组位置、部分基因组或全基因组）；估计成本（从一袋钱：低成本到三袋钱：昂贵）；单碱基分辨率、可能导致 DNA 降解的亚硫酸盐处理和复杂的生物信息学分析的图标表示该技术的具体优点或缺点。
生物学家将肠道细菌转化为微小的蛋白药
附着在细菌细胞上后，噬菌体注入了自己的DNA并重新编程细胞，以使其生产更多的噬菌体，即细胞自身破坏的剂。当细菌细胞最终屈服时，它在称为裂解的过程中爆炸成新的噬菌体。这些事件中有数百万发生的事件同时产生了下肠内靶向蛋白质的恒定供应。
BMP4 触发指定心脏中胚层谱系的调节电路
© 2023. 由 The Company of Biologists Ltd. 出版。这是一篇开放获取的文章，根据知识共享署名许可条款分发（http://creativecommons.org/licenses/by/4.0），允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制，前提是原始作品得到适当的署名
纳米制造和生物系统：边界和挑战
会议的目的是探索纳米和微加工的当代和新兴方法，以便它们适用于生物学和工程。会议的目的是将工程师/杂物科学家和生物学家/生物物理学家汇集在一起。会议将介绍纳米和微加工的材料科学和工程方面，以及生物学家如何在其研究工作中实施此类制造的设备。更具体地说，会议的目的是为0个为生物学家的需求提供材料科学家和工程师的信息，并同样向生物学家告知生物学家使用纳米和微观规模制造来揭示研究问题的可能性，而不是可能的； //）探索材料科学家和工程师可以利用生物学原理和生物组件来生产新的和杂乱无章的设备的方式；和///）在材料科学家，工程师和生物学家之间启动创新的生产互动。
Emily S. J. Rauschert，Shamone Gore Panter，Rachel Pigg和Suann Yang Cleveland State University，Ohio University University osteparic Me
传记模块•解决数据素养，同时培养本科生物学教室的多样性。•有关图形和数据解释的课程，•具有历史上排除的群体（HEGS）成员的生物学家的研究。•包括与这些生物学家的视频访谈，使学生可以直接从HEG中听到有关发现的信息。
géographie定量II-生态与进化生物学
课程讲师Marie-JoséeFortin（电话：416-946-7886;电子邮件：mariejosee.fortin@utoronto.ca）的位置和时间从星期二9:30（夏普）到12:30； ESC 2144课程描述生物学家需要使用统计方法来检验其假设。鉴于生物学家进行的实验的复杂性越来越复杂，但是他们需要了解这些统计数据的局限性以及如何为其需求选择适当的统计数据，以及如何在统计学上和生物学上正确解释它们。统计学中该高级课程的目标是教生物学家如何选择和使用统计数据，以便他们可以解决相关的生物学问题并使用适当的方法进行测试。具体来说，将介绍有关回归分析和ANOVA的高级概念的概述。该课程是基于讲座的，其作业旨在提高人们对统计数据的认识。课程目标结束时，研究生应该能够：•了解统计数据的实用性和陷阱及其在生物学问题上的适当应用； •使用适当的统计数据分析他们的数据，并充分解释结果； •阅读，理解和批判性评估论文及其使用统计信息。主题和时间表