26 Abdelfettah Benchrif、Ali Wheida、Mounia Tahri、Ramiz M. Shubbar、Biplab Biswas,(发表于 7 月 14 日),2021 年,新冠疫情封锁三个阶段的空气质量:人口超过 100 万的城市的 AQI、PM2.5 和 NO2 评估,可持续城市与社会,ISSN 2210-6707 第 74 卷,103170,DOI:https://doi.org/10.1016/j.scs.2021.103170,影响因子:7.587,引用分数:10.70 25 Asish Dhara、Biplab Biswas,(发表于 4 月 24 日),2021 年,遥感和 GIS 在监测城市化和土地利用土地覆盖变化中的应用:以巴达曼镇,Purba Bardhaman,西孟加拉邦,《亚洲基于 GIS 的历史研究网络杂志》第 6 卷,ISSN-2434-7094 24 Aman Arora、Abhra Singh、Masood A. Siddiqui、Biplab Biswas,(4 月 24 日出版),2021 年,使用热遥感技术分析地表温度变化:以印度贾坎德邦贾姆谢德布尔市为例,《亚洲基于 GIS 的历史研究网络杂志》第 6 卷,ISSN-2434-7094
量子细胞自动机。”微系统技术,Biplab Das、Avijit Kumar Paul 和 Debashis De,第 1 卷 (28),第 1-14 页,ISSN:1432-1858 (2020) “使用 Actin 量子细胞进行纳米通信的路由器设计
1)Satyabrata Satpathy和Biplab Ganguli,“主奴隶制混乱的参数激发吊长的同步”,海报在第四届国际复杂动力系统和应用国际会议上发表,NIT Durgapur India(2016年)。
eBioMedicine 2024 Crowd-sourced machine learning prediction of long COVID using data from the National COVID Cohort Collaborative Timothy Bergquist, Johanna Loomba, Emily Pfaff, Fangfang Xia, Zixuan Zhao, Yi- tan Zhu, Elliot Mitchell, Biplab Bhattacharya, Gaurav Shetty, Tamanna Munia, Grant Delong, Adbul Tariq,Zachary Butzin-Dozier,Yunwen JI,Haodong Li,Jeremy Coyle,Seraphina Shi,Rachael V. Philips,Andrew Mertens,Andrew Mertens,Romain Pirracchio,Mark van der Laan,John M. Colford Jr. Yinjun Wu,Adam Stein,Jiani Huang,Zongyu Dai,Qi Long,Mayur Naik,John Holmes,Danielle Mowery,Eric Wong,Ravi Parekh,Emily Getzen,Jake Hightower,Jake Hightower,Jennifer Blase
新加坡太阳能研究所(SERIS)、新加坡国立大学:Armin ABERLE、Shubham DUTTAGUPTA、KHOO Yong Sheng、Abhishek KUMAR、LIN Fen Serena、Celine PATON、Veronika SHABUNKO、Jai Prakash SINGH、TAN Congyi、ZHAN Yanqin、ZHANG Ji、ZHAO Shengnan 新加坡国立大学(NUS)工程学院(FoE)、电气与计算机工程系:Dhivya Sampath KUMAR、Sanjib Kumar PANDA、Biplab SIKDAR、Dipti SRINIVASAN 理学院(FoS)、化学系:Jason YEO Boon Siang 设计与环境学院(SDE)、建筑系:Patrick JANSSEN、Jack LEE Han Jie、LIN Zhuo Li 设计与环境学院(SDE)、建筑系:Stephen TAY En Rong 能源研究所:Gautam JINDAL、KIM Jeong Won、Victor NIAN、 Anthony OWEN、Ashish SINGH 能源研究所 @ NTU (ERI@N),包括实验电网中心 (EPGC) Annalisa BRUNO、CHAN Siew Hwa、DING Ovi Lian、Nelson GAOzhi Yong、Yann GRYNBERG、Rupali KHANNA、Marcus KOH Leong Hai、KONG Xin、Subodh MHAISALKAR、Gyanesh Kumar PANDEY、Amit PATHARE、 Alessandro ROMAGNOLI、Samson SHIH Shan Yao、Sundar THANGAVELU
U. Chatterjee等。[6]使用椭圆曲线加密方法(ECC)方法来确保物联网网络的通信。实验表明,与现有方案相比,它提供了轻巧的身份验证和关键管理过程,这些过程消耗了更少的网络资源(在妥协网络的限制下)。Q. Ma等。 [7]为智能家用设备开发了身份验证方案。 它使用设备签名来通过物联网网络的身份验证邻居的身份验证。 分析表明,中间设备可以互相验证,以确保防止锻造的安全通信。 Y. Li [8]使用ECC加密图为IoT网络开发了一种多因素身份验证方案。 它使用实体模型进行安全性,并且还根据设备签名来计算信任因素。 分析表明,与现有的身份验证方案相比,它更加安全/资源。 R. Krishnasrijaet Al。 [9]为IoT网络开发了基于多项式的身份验证过程。 它使用会话密钥进行设备身份验证。 仿真结果表明,它可以防止网络资源免受常见的安全威胁,并且其计算开销较少。 Z. Wang等。 [10]引入了针对物联网网络的轻质身份验证方案。 它将唯一ID(基于设备硬件)分配给网络中的每个设备,然后使用集中式服务器注册设备以进行安全通信。 分析表明,与现有方案相比,它消耗了较少的计算资源。Q. Ma等。[7]为智能家用设备开发了身份验证方案。它使用设备签名来通过物联网网络的身份验证邻居的身份验证。分析表明,中间设备可以互相验证,以确保防止锻造的安全通信。Y. Li [8]使用ECC加密图为IoT网络开发了一种多因素身份验证方案。它使用实体模型进行安全性,并且还根据设备签名来计算信任因素。分析表明,与现有的身份验证方案相比,它更加安全/资源。R. Krishnasrijaet Al。 [9]为IoT网络开发了基于多项式的身份验证过程。 它使用会话密钥进行设备身份验证。 仿真结果表明,它可以防止网络资源免受常见的安全威胁,并且其计算开销较少。 Z. Wang等。 [10]引入了针对物联网网络的轻质身份验证方案。 它将唯一ID(基于设备硬件)分配给网络中的每个设备,然后使用集中式服务器注册设备以进行安全通信。 分析表明,与现有方案相比,它消耗了较少的计算资源。R. Krishnasrijaet Al。[9]为IoT网络开发了基于多项式的身份验证过程。它使用会话密钥进行设备身份验证。仿真结果表明,它可以防止网络资源免受常见的安全威胁,并且其计算开销较少。Z. Wang等。[10]引入了针对物联网网络的轻质身份验证方案。它将唯一ID(基于设备硬件)分配给网络中的每个设备,然后使用集中式服务器注册设备以进行安全通信。分析表明,与现有方案相比,它消耗了较少的计算资源。A. G. Mirsaraei等。 [11]将ECC方法与区块链技术集成在一起,用于通过物联网网络的基于智能卡的身份验证。 它使用私人信任的服务器进行基于区块链的用户注册。 分析表明,它在计算开销/能耗方面表现出色。 P. Tyagi等。 [12]研究了与多因素身份验证方案有关的问题。 研究表明,由于会话密钥可能会在中间设备级别妥协,因此与中间攻击的安全性较差。 可以进一步利用分析数据来克服该方案的缺点。 Z. Siddiqui等。 [13]使用集中式服务器对IoT网络进行了基于数字证书的身份验证。 实验表明,与现有方案(ProSANTA/BIPLAB身份验证)相比,它是高效的方案。A. G. Mirsaraei等。[11]将ECC方法与区块链技术集成在一起,用于通过物联网网络的基于智能卡的身份验证。它使用私人信任的服务器进行基于区块链的用户注册。分析表明,它在计算开销/能耗方面表现出色。P. Tyagi等。[12]研究了与多因素身份验证方案有关的问题。研究表明,由于会话密钥可能会在中间设备级别妥协,因此与中间攻击的安全性较差。可以进一步利用分析数据来克服该方案的缺点。Z. Siddiqui等。[13]使用集中式服务器对IoT网络进行了基于数字证书的身份验证。实验表明,与现有方案(ProSANTA/BIPLAB身份验证)相比,它是高效的方案。