Bistable图像,也称为模棱两可的图像或可逆图像,显示了视觉刺激,尽管观察者并非同时,但可以在两个不同的解释中看到。在这项研究中,我们使用可动的图像对视觉模型进行了最广泛的检查。我们手动收集了一个数据集,其中包括29张Bissable图像以及它们的相关标签,并在亮度,色彩,旋转和分辨率方面进行了121种不同的操作。我们评估了六个模型体系结构的分类和属性任务中的十二个不同模型。我们的发现表明,除了来自Idefics家族和llava1.5-13b的模型外,在模型之间,一个相对于另一个相对于另一个相对于另一个相对于图像操作的差异的明显偏爱,对图像旋转的例外很少。另外,我们将模型的偏好与人类进行了比较,并指出这些模型并没有与人类相同的连续性偏见,并且通常与人类初始解释有所不同。我们还调查了提示中的变化和使用同义标签的影响,发现与图像训练数据相比,这些因素明显更多的是模型的解释,而不是图像较高的图像表现出对Bissable图像解释的影响更高。所有代码和数据都是开源的1。
空气耦合超声测试(ACU)是非破坏性测试(NDT)的开创性技术。虽然接触测试和流体浸入测试是许多应用中的标准方法,但ACU的采用率正在缓慢发展,尤其是在低超声频率范围内。这一发展的主要原因是很难产生高振幅超声波爆发,其设备足以在实验室环境之外应用。本文介绍了动力超声传感器,以解决这一挑战。这个新颖的空气声源使用Bissable Fuidic开关中声音喷射的流量不稳定,以生成超声波爆发,最高60 kHz,平均峰值压力为320 PA。强大的设计允许在不属于操作流体的不利环境中操作。非接触式跨传输实验是在四种材料上进行的,并与常规传感器的结果进行了比较。在第一次,这表明新型的流体超声传感器为NDT任务提供了合适的声学信号,并且具有进一步在工业应用中实施ACU的潜力。