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人工智能在打击网络媒体盗版中的应用
14 BitTorrent 是最著名的 torrent 客户端提供商之一，它提供免费的基本版客户端下载，以及付费版客户端下载，付费版提供 VPN、从程序中删除广告和阻止恶意软件（具体取决于购买的版本）。BitTorrent Classic ， B IT T ORRENT ，https://www.bittorrent.com/products/win/bittorrent-classic-free/（上次访问时间为 4 月2021 年 11 月）。15 与 BitTorrent 客户端一样，VPN 也免费提供或按月收费，各公司还提供其他服务。Stefan Larsson 等。al，法律、规范、盗版和在线匿名：全球或文件共享社区中的去身份识别实践，6 J. R ES。互动市场。260, 263 (2012)。16 Adam Rove，美国出版商每年仍因电子书盗版损失 3 亿美元，《福布斯》（2019 年 7 月 28 日）https://www.forbes.com/sites/adamrowe1/2019/07/28/us-publishers-are-still-losing-300-million-annually-to-ebook-piracy/?sh=39255732319e（上次访问时间为 2021 年 4 月 11 日）。17 D AVID B LACKBURN，ET。A L ., 数字视频盗版对美国经济的影响 12 (2019)。18 S STEPHEN E. S IWEK, 声音录制盗版对美国经济的真实成本 1 (2007)。19 Luke Graham, 两年内能制止视频游戏盗版吗？, CNBC (2016 年 1 月 14 日) https://www.cnbc.com/2016/01/14/can-video-game-piracy-be-stopped-in-two-years.html (上次访问时间为 2021 年 4 月 10 日)。
一种健壮而高效的动态哈希表
大多数云服务和分布式应用程序都依赖于哈希算法，这些算法允许动态扩展稳健且高效的哈希表。示例包括 AWS、Google Cloud 和 BitTorrent。一致性和会合哈希是在哈希表调整大小时最小化密钥重新映射的算法。虽然大规模云部署中的内存错误很常见，但这两种算法都不能同时提供效率和稳健性。超维计算是一种新兴的计算模型，具有固有的效率、稳健性，非常适合矢量或硬件加速。我们提出了超维 (HD) 哈希，并表明它具有在大型系统中部署的效率。此外，实际的内存错误水平会导致一致性哈希超过 20% 的不匹配，而 HD 哈希不受影响。