4 改编自 ND Mermin 2007,《量子计算机科学》。5 Strnadl & Schöning (2022)。量子计算和软件 AG。第 1 部分。6 量子计算技术的技术就绪水平 (QTRL) (fz-juelich.de)
本出版物的唯一目的是提供预竞争性计划的初步概述,重点是德国和欧洲数据经济环境的研究,标准化,规格或其他目标。数据空间计划或其他既不是德国范围也不与欧盟计划有关的计划,都超出了出版物的范围。选择计划仅用于示例目的。本出版物中没有计划或任何其他信息的存在并不意味着Bitkom以任何方式提出任何判断或建议。鉴于景观的复杂性和不断发展的特征,该出版物永远无法全面或完全正确。
本出版物旨在提供一般的非结合信息。内容在出版时反映了Bitkom内部的观点。尽管已经非常谨慎地准备了这些信息,但就其事实准确性,完整性和/或货币而言,无法提出任何要求;特别是,本出版物不能考虑各个案件的特定情况。利用此信息是读者的唯一责任。排除任何责任。所有权利,包括摘录的复制,由Bitkom持有。
基础:所有接受调查的技术初创公司(n = 172)| *依据:认真的技术初创公司表示,员工人数将增加(n = 139)|资料来源:Bitkom Research 2024
1 考虑到 Bitkom 的成员范围广泛且多样,其中包括来自数字领域的其他公司,包括电信提供商以及具有不同商业模式和对互联网生态系统贡献的内容和应用程序提供商,Bitkom 决定不就如何解决融资基础设施成本的相关问题发表联合建议。
2023:Tübingen,海德堡2022:kueichstätt-Ingolstadt,Mannheim,2021年:杜塞尔多夫,雷格斯堡,Kueichstätt-ingolstadt,Constance,Constance,Constance,Passau普朗克智能系统研究所,图宾根;德国经济协会的“计量经济学”委员会;马尔堡,康斯坦斯; BITKOM 2017年AI与物流委员会联合会议:LMU(统计研讨会),圣加伦大学,蒂尔堡大学,阿尔弗雷德·韦伯研究所,阿尔弗雷德·韦伯研究所(海德伯格):2016年:海德堡(数学系),波士顿大学学院(经济学研讨会),带有(量表午餐午餐)(经济学午餐)(经济学午餐)2014年,2014年(量表MEA-MAX PLANCK社会法与社会政策研究所LMU(金融计量经济学研讨会)
摘要 本文旨在论证 OODA 循环框架对于分析人工智能在决策过程中提供的机遇和挑战的重要性。本文重新审视了 John Boyd 提出的 OODA 循环概念框架,该框架适用于任何军事情况的四个行动阶段,即观察-调整-决策-行动,并且每个阶段都与相关的军事战争领域建立了联系。在随后的分析中,本文打算重新评估人工智能 (AI) 对 OODA 框架的影响,以强调每个阶段与技术融合及其在物理、信息和认知领域的变化的相关性。在本文的结论部分,将确定 OODA 框架即使在今天仍然具有相关性,但是,从人工智能和现代分析工具的角度来看,它的应用已经发生了变化。关键词:人工智能、信息领域、认知领域、OODA 循环、摩尔定律、决策、决策优势。简介 20 世纪后半叶,数字革命开始了。因此,由于信息流的增加,信息战成为了作战理论的中心。 1965 年,戈登·摩尔 (Gordon Moore) 观察到,每两年电子电路板上的晶体管数量大约翻一番。他预测,随着进一步的发展,这种现象将继续发生。这一观察结果现在被称为摩尔定律。这种发展持续了几年,并影响了军队,军队开始适应海量信息和技术发展的速度。Bitkom Research 曾预测,这将导致大数据的出现,军队的结构将不得不改变以适应新技术。还有人预测,最初军方将不得不从私人组织借用这些结构。1