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研究摘要“黑盒化学工业”
关于该研究的研究“ Blackbox Chemical Industry”由Bund E.V.是环保组织的首次研究，旨在全面研究德国化学工业内的产品和能源和资源消耗。它阐明了负责在德国不同地区生产各种产品及其各自数量的特定公司。这项研究首次将能源和资源消耗数据分配给单个化学产品。在报告中，该研究还包含逐个位置的制造商和生产能力的广泛表。该研究基于2020年的数据。德国化学工业及其产品约750家化学公司在德国运营。国内化学工业主要生产塑料，尤其是用于包装，汽车行业，纺织品，建筑行业和电器。此外，肥料的生产非常重要。特种化学物质，例如用作食物补充剂和药物的维生素。该研究概述了最重要的德国化学公司及其产品。除了著名且鲜为人知的公司，这些公司生产了诸如塑料等散装化学物质（巴斯夫，巴斯克人，BP，BREALIS，DOW，Indorama Ventures Publines Companic Company Limited，Ineos，Lyondellbasell，OMF，OMF，Sabic Europe等。，该研究表明，在该国内消耗了哪些数量，以及进口和出口的数量。大量生产的化学物质（即），该研究还确定了关键物质的制造商，例如per和多氟化烷基物质（PFASS），称为“永远的化学物质”（3m/dyneon，Allessa/weylchem，Archroma，throma，solvay，solvay，daikin，daikin，daikin，daikin，daikin燃烧剂，f-select，f-select，fluoron，lanxess，lanxess，pharmpur，pharmpur and pharmpur and pharpur and w.。gore gor. gore n. gore gore。超过2,000公斤）特别是用于塑料生产的原料（例如，用于聚乙烯，聚丙烯和聚氯化物等塑料的乙烯，丙烯和氯气）以及用于化肥（氨和氨水）。该部门的巨大能源和资源要求化学工业的直接能源需求是巨大的。它不仅使用化石燃料（例如天然气），而且在更大程度上是产品本身的原料（主要是原油）。在2020年，化学工业消耗了3830亿千瓦时（1379 Petajoules），不包括上游加工步骤，例如石油炼油厂和外部采购能源发生的能源损失。这种消费代表了德国所有私人家庭消耗的电力和热量的一半以上。排除原材料并仅专注于最终能源消耗时，化学工业成为最大的工业能源消费者，
HDXPlore：自动化的黑盒测试脑启发的超维度计算
摘要 - 由人脑的工作方式吸引，急剧的高维计算（HDC）正在受到越来越多的关注。HDC是一种基于大脑的工作机理的新兴计算方案，该方案具有深层和抽象的神经活动模式而不是实际数字。与传统的ML算法（例如DNN）相比，HDC以内存为中心，授予其优势，例如相对较小的模型大小，较小的计算成本和一声学习，使其成为低成本计算平台中的有前途的候选人。但是，尚未系统地研究HDC模型的鲁棒性。在本文中，我们通过开发基于黑盒差异测试的框架来系统地揭示HDC模型的意外或不正确行为。我们利用具有与交叉引用甲环类似功能的多个HDC模型，以避免手动检查或标记原始输入。我们还提出了HDXplore中不同的扰动机制。HDXplore自动发现了HDC模型的数千种不正确的角案例行为。我们提出了两种重新训练机制，并使用HDXplore生成的角病例来重新培训HDC模型，我们可以将模型准确性提高高达9％。
ASIC 设计-FPGA 原型验证
3.5.1 Blackbox ............................................................................................. 70 3.5.2 Keep Signals ....................................................................................... 71 3.5.3 Strategies ............................................................................................. 72 3.5.4 Incremental Compile ........................................................................... 75 3.5.5 时序分析 ............................................................................................ 77 3.5.6 Generate Bitstream .............................................................................. 81 3.6 下载设计文件 ............................................... 84
扩展数据图1。与rfdiffusion的β链配对支架的设计。利用rfdiffusion的各种生成潜力，而
摘要：这项工作介绍了太阳能，这是一个用于标记BlackBox优化求解器的十个优化问题实例的集合。这些实例呈现出由黑盒数值模型模拟的集中太阳能电厂的不同设计方面。变量的类型（离散或连续），维数以及约束的数量和类型（包括隐藏的约束）在整个实例上有所不同。有些是确定性的，有些是随机性的，有可能执行多种复制以控制随机性。大多数实例都提供可变的替代物，两个是生物主体，一个是不受约束的。太阳能工厂模型考虑了各种子系统：HelioStats场，中央腔接收器（接收器），熔融盐热储能，蒸汽发生器和理想的功率块。在整个太阳代码中实现了几种数值方法，并且大多数执行是耗时的。非常小心，以确保平台之间的可重复性。太阳能工具涵盖了在工业和现实生活中的黑框优化问题中可以找到的大多数特征，这些特征都是在开源和独立代码中。
AI 驱动的 ESG：我们有机会真正有所作为吗？
或许可以理解为什么有些人对人工智能 (AI) 持怀疑态度。首先，媒体和研究报告经常说明机器将如何接管我们的工作，从而导致许多人目前担任的工作岗位被取代。其次，在许多情况下，AI 仍然是一个“黑匣子”。通常，在机器学习中，我们只能看到输入和输出，但不知道这些输入如何组合以达到结果。换句话说，机器以我们完全无法观察到的方式将输入转化为输出。将黑匣子算法应用于司法等公共生活的各个方面将产生深远的社会和道德影响。机器学习技术的发展正在全速前进。然而，监控和故障排除的方法却落后了。
riotfuzzer：伴侣应用程序辅助远程模糊，以检测物联网设备中的漏洞
由于物联网（IoT）系统的体系结构和外围设备的多样性，BlackBox Fuzzing脱颖而出是发现IoT设备漏洞的主要选择。现有的黑盒模糊工具通常依靠伴侣应用来生成有效的模糊数据包。但是，现有方法在依靠基于云的通信的模糊设备方面遇到了绕过云服务器端验证的挑战。此外，他们倾向于将精力集中在Android Companion应用程序中的Java组件上，从而限制了它们在评估非java组件（例如基于JavaScript的Mini-Apps）方面的有效性。在本文中，我们介绍了一种新颖的黑盒模糊方法，名为Riot-Fuzzer，旨在借助伴侣应用程序远程发现物联网设备的脆弱性，尤其是那些由JavaScript基于JavaScript的Mini-Mini-Apps功能启用的全合一应用程序启动的应用程序。我们的方法利用基于文档的控制命令提取，用于突变点识别的混合分析和侧向通道引导的模糊来有效解决模糊IoT设备的挑战。我们将Riotfuzzer应用于突出平台上的27个物联网，并发现了11个漏洞。所有这些都得到了相应的供应商的认可。8已由供应商确认，并已分配4个CVE ID。我们的实验结果还表明，侧通道引导的模糊可以显着提高发送到IoT设备的模糊数据包的效率，平均增加76.62％，最大增加362.62％。
根据 DO-178C 开发安全关键型嵌入式软件
图 1 航空电子系统开发法规 ............................................................................................................. - 5 - 图 2 DO-178C 文档结构 [34] .............................................................................................. - 18 - 图 3 OSEE 的动作跟踪系统 [70] ............................................................................................. - 31 - 图 4 手术辅助工作站（SAW）架构 [71] ............................................................................................. - 32 - 图 5 OSEE - SAW 项目的产品分解 [71] ............................................................................. - 33 - 图 6 OSEE - 工件 [72] ............................................................................................................. - 34 - 图 7 OSEE - 要求 [71] ............................................................................................................. - 35 - 图 8 OSEE - Word 格式的机器人 API 要求 [71] ............................................................................. - 36 - 图 9 OSEE - TOPCASED 信息跟踪器 [71] ............................................................................................. - 37 - 图 10 OSEE – 测试管理 [71] ........................................................................................... - 38 - 图 11 OSEE – 可追溯性 [72] ......................................................................................... - 39 - 图 12 OSEE – Skywalker [71] .............................................................................................. - 40 - 图 13 OSEE - 团队管理 [71] ............................................................................................. - 41 - 图 14 OSEE - 用户管理 [71] ............................................................................................. - 42 - 图 15 OSEE - 版本控制 [71] ............................................................................................. - 43 - 图 16 OSEE - 发布管理 [71] ............................................................................................. - 44 - 图 17 示例组件图 [73] ............................................................................................. - 47 - 图 18 示例 UML 文件 [73] ............................................................................................. - 48 - 图 19 UML 模型验证 [73] ............................................................................................. - 49 - 图 20 从 UML 模型生成代码[73]................................................................................ - 50 - 图 21 CPPcheck 功能 [45].............................................................................................. - 51 - 图 22 移位负值警告 .................................................................................................... - 51 - 图 23 Cleanflight Github 项目概览 [77]............................................................................. - 52 - 图 24 BlackBox 解码器内部流程 ...................................................................................................... - 53 - 图 25 Blackbox 日志的典型标题 .............................................................................................. - 55 - 图 26 BlackBox 解码器数据 ...................................................................................................... - 56 - 图 27 案例研究图 ................................................................................................................ - 57 - 图 28 软件规划流程 ............................................................................................................. - 61 - 图 29 高级需求 ............................................................................................................. - 62 - 图 30 低级需求 ............................................................................................................. - 63 - 图 31 软件验证和测试 ............................................................................................................. - 67 - 图 32 分支管理 ............................................................................................................. - 68 - 图 33 问题报告系统 ............................................................................................................. - 68 - 图 34 分支变更报告 ............................................................................................................. - 69 - 图 35 版本和发布控制 ............................................................................................................. - 70 - 图 36 创建软件需求 ............................................................................................................. - 83 - 图 37创建高级别需求 ................................................................................................................ - 85 - 图 38 创建团队 ................................................................................................................ - 86 - 图 39 将需求与团队关联 ................................................................................................ - 87 - 图 40 将用户与团队关联 ................................................................................................ - 89 - 图 41 创建分支 ................................................................................................................ - 90 -......................... - 62 - 图 30 低级需求 ............................................................................................................. - 63 - 图 31 软件验证和测试 ............................................................................................................. - 67 - 图 32 分支管理 ............................................................................................................. - 68 - 图 33 问题报告系统 ............................................................................................................. - 68 - 图 34 分支变更报告 ............................................................................................................. - 69 - 图 35 版本和发布控制 ............................................................................................................. - 70 - 图 36 创建软件需求 ............................................................................................................. - 83 - 图 37 创建高级需求 ............................................................................................................. - 85 - 图 38 创建团队 ............................................................................................................. - 86 - 图 39 将需求与团队关联 ............................................................................................. - 87 - 图 40 将用户与团队关联 ............................................................................................. - 89 - 图 41 创建分支 ............................................................................................................. - 90 -......................... - 62 - 图 30 低级需求 ............................................................................................................. - 63 - 图 31 软件验证和测试 ............................................................................................................. - 67 - 图 32 分支管理 ............................................................................................................. - 68 - 图 33 问题报告系统 ............................................................................................................. - 68 - 图 34 分支变更报告 ............................................................................................................. - 69 - 图 35 版本和发布控制 ............................................................................................................. - 70 - 图 36 创建软件需求 ............................................................................................................. - 83 - 图 37 创建高级需求 ............................................................................................................. - 85 - 图 38 创建团队 ............................................................................................................. - 86 - 图 39 将需求与团队关联 ............................................................................................. - 87 - 图 40 将用户与团队关联 ............................................................................................. - 89 - 图 41 创建分支 ............................................................................................................. - 90 -........................................................................... - 89 - 图 41 创建分支 ................................................................................................................ - 90 -........................................................................... - 89 - 图 41 创建分支 ................................................................................................................ - 90 -
Blackbox.ai 使用 SambaNova Cloud 来支持代理工作流程
Blackbox 利用 SambaNova Cloud 自动化 CyberCoder 任务，包括从头开始构建应用程序、调试代码以及向现有程序添加功能。“我们每秒向 SambaNova Cloud 发送数百个请求，使用 8B 模型，我们的完成速度提高了 3 到 4 倍，我们计划在 2024 年底之前提高利用率”，Rizk 说道，“高性能和低延迟对我们来说非常重要。代理工作流程本质上更长，但这些模型具有更快的推理速度和低延迟，使我们能够优化以获得更好的用户体验。”“不仅技术非常棒，支持也非常棒”，Rizk 说道，“SambaNova 团队在测试和生产阶段对我们的响应和支持速度非常出色，这是一个真正的差异化因素。”要了解有关 SambaNova Cloud 的更多信息，请访问：cloud.sambanova.ai