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2021-Quanta-Sustainability-Report-Year-Stories-Blattner ...
2021年，Quanta Services收购了Blattner Company（Blattner），后者是美国最大、领先的公用事业规模可再生能源基础设施解决方案提供商之一。
FinRegLab：研讨会——“人工智能与经济：为负责任和包容的人工智能规划道路”联合活动，邀请著名政策制定者参加，重点关注金融服务领域的负责任人工智能。华盛顿特区，2022 年 4 月 22 日——FinRegLab 将与美国商务部、美国国家标准与技术研究所 (NIST) 和斯坦福以人为本人工智能研究所 (HAI) 合作，于 2022 年 4 月 27 日举办一场研讨会，汇集政府、行业、民间社会和学术界的领导人，探讨人工智能和机器学习在不同经济部门部署带来的潜在机遇和挑战，特别关注金融服务和医疗保健。已确认的发言人包括商务部副部长 Don Graves；参议员 Joni Ernst；代理货币监理署署长 Michael Hsu；万事达卡执行副总裁兼首席数据官 JoAnn Stonier；富国银行执行副总裁兼模型风险主管 Agus Sudjianto、斯坦福大学商学院教授兼 HAI 副主任 Susan Athey 博士、布鲁金斯学会技术创新中心主任 Nicol Turner Lee 博士以及哈佛大学计算与社会研究中心博士后研究员 Manish Raghavan 博士。演讲者和小组成员将讨论研究、政策建议和新兴行业实践。FinRegLab 首席执行官兼主任 Melissa Koide 表示：“人工智能与新型数据相结合，为改善金融包容性和平等性提供了巨大的潜力。然而，也存在加剧偏见和排斥的巨大风险。认真、有针对性地研究消费者受到的影响对于制定正确的规则至关重要。” FinRegLab 还将于 4 月 28 日举办一场虚拟会议，详细介绍该组织和斯坦福大学商学院 Laura Blattner 教授和 Jann Spiess 教授就机器学习在信用承保中的应用开展的研究，特别关注机器学习模型对可解释性和公平性的潜在影响。这项研究对当前可用工具的性能和功能进行了实证评估，这些工具旨在帮助贷方开发、监控和管理机器学习承保模型。媒体成员如有兴趣亲临或以虚拟方式参加研讨会或寻求评论，请联系 Alex Bloomfield，邮箱地址为 alex.bloomfield@finreglab.org。有关研讨会的更多信息，包括所有演讲者和小组讨论，请访问此处的活动页面。
FinRegLab：研讨会——“人工智能与经济：为负责任和包容的人工智能规划道路”联合活动，邀请著名政策制定者参加，重点关注金融服务领域的负责任人工智能。华盛顿特区，2022 年 4 月 22 日——FinRegLab 将与美国商务部、美国国家标准与技术研究所 (NIST) 和斯坦福以人为本人工智能研究所 (HAI) 合作，于 2022 年 4 月 27 日举办一场研讨会，汇集政府、行业、民间社会和学术界的领导人，探讨人工智能和机器学习在不同经济部门部署带来的潜在机遇和挑战，特别关注金融服务和医疗保健。已确认的发言人包括商务部副部长 Don Graves；参议员 Joni Ernst；代理货币监理署署长 Michael Hsu；万事达卡执行副总裁兼首席数据官 JoAnn Stonier；富国银行执行副总裁兼模型风险主管 Agus Sudjianto、斯坦福大学商学院教授兼 HAI 副主任 Susan Athey 博士、布鲁金斯学会技术创新中心主任 Nicol Turner Lee 博士以及哈佛大学计算与社会研究中心博士后研究员 Manish Raghavan 博士。演讲者和小组成员将讨论研究、政策建议和新兴行业实践。FinRegLab 首席执行官兼主任 Melissa Koide 表示：“人工智能与新型数据相结合，为改善金融包容性和平等性提供了巨大的潜力。然而，也存在加剧偏见和排斥的巨大风险。认真、有针对性地研究消费者受到的影响对于制定正确的规则至关重要。” FinRegLab 还将于 4 月 28 日举办一场虚拟会议，详细介绍该组织和斯坦福大学商学院 Laura Blattner 教授和 Jann Spiess 教授就机器学习在信用承保中的应用开展的研究，特别关注机器学习模型对可解释性和公平性的潜在影响。这项研究对当前可用工具的性能和功能进行了实证评估，这些工具旨在帮助贷方开发、监控和管理机器学习承保模型。媒体成员如有兴趣亲临或以虚拟方式参加研讨会或寻求评论，请联系 Alex Bloomfield，邮箱地址为 alex.bloomfield@finreglab.org。有关研讨会的更多信息，包括所有演讲者和小组讨论，请访问此处的活动页面。
雷纳·布拉特简历
Blatt 是精密光谱学、量子计量学和量子信息处理领域的专家。他的研究对象是被捕获在离子阱中的原子，并用激光束对其进行操纵。这项工作基于与理论家 Ignacio Cirac 和 Peter Zoller 的合作以及他们在 20 世纪 90 年代中期提出的建议。2003 年，Blatt 的团队首次实现了 Cirac-Zoller 提出的纠缠操作；2004 年，Blatt 的工作组首次成功将一个原子的量子信息以完全受控的方式转移到另一个原子上（隐形传态）。科学杂志《自然》报道了这项实验，并将其放在封面上。两年后，Rainer Blatt 的工作组已经成功以受控方式纠缠了多达 8 个原子。第一个“量子字节”（qubyte）的创建使我们在迈向量子计算机的道路上又迈出了一步。 2011 年，该团队成功将这一记录提高到 14 个纠缠原子，自 2018 年以来，他们经常使用 20 个完全受控的离子量子比特进行工作。自 2011 年以来，Blatt 的团队朝着成功进行量子纠错迈出了重要一步，并成功地用七个物理量子比特编码了一个逻辑量子比特。从那时起，该团队还实现了一个通用量子模拟器，进行了开放系统量子模拟，并首次展示了格点规范理论的量子模拟。目前，Blatt 的团队经常使用两台量子计算机，致力于实现可扩展的量子计算和量子模拟。他还以支持年轻科学家而闻名。他的几位助手获得了著名奖项，并被任命为国外大学的教授。
您自己的香蕉叶移动隔离处的热量冲击...
用叶子叶子的移动设施的建造可能还记得一个早期幼儿园的工艺室中的一个或另一个。尽管如此，在该实验的帮助下，您可以检查某些植物物种的气孔的位置。此外，对测试原则的解释已经引发了生物学学生的有趣讨论。