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2021-Quanta-Sustainability-Report-Year-Stories-Blattner ...
2021年，Quanta Services收购了Blattner Company（Blattner），后者是美国最大、领先的公用事业规模可再生能源基础设施解决方案提供商之一。
研究人员表明大脑中的星形胶质细胞在记忆检索中发挥作用
“普遍的观点认为，记忆的形成和回忆只涉及由某些经历激活的神经元印迹，并保存和检索记忆，”通讯作者本杰明·德尼恩博士说，德尼恩博士是神经外科系教授、罗素·J 博士和玛丽安·K·布拉特纳主席、癌症神经科学中心主任、贝勒大学丹·L·邓肯综合癌症中心成员、简和丹·邓肯神经学研究所首席研究员。
更新对现代公平贷款的不同影响
1参见，例如，塔利亚·吉利斯（Talia B.L. R EV。 1175-1263（2022）; Pauline T. Kim，工作中的数据驱动歧视，58 W m。 ＆M Ary L. R EV。 857-935（2017）; Pauline T. Kim，《种族吸引算法：公平，非歧视和平权行动》，110 c al。 L. R EV。 1539-96（2022）; Solon Barocas和Andrew D. Selbst，《大数据的不同影响》，104 c al。 L. R EV。 671-732（2016）; Crystal S. Yang＆Will Dobbie，《算法》中的平等保护：一个新的统计和法律框架，119 M ICH。 L. R EV。 291-396（2020）; Aziz Z. Huq，《算法犯罪案例》中的种族平等，68 D Uke L. J. 1043-1134（2019）。 2一般参见Gillis，前注1； Laura Blattner等人，解开黑匣子：调节算法决策（2021），https：//arxiv.org/pdf/2110.03443.pdf。 3 Gillis，前注1，第1185页。 4这些概念包括校准，“积极阶级的平衡”，“负面阶级的平衡”等。 参见Kleinberg等人，《风险评分公平确定，理论计算机科学会议的第8个创新》（ITCS 2017）的固有权衡，以讨论这三个如何彼此不相容，并且通常也与奇偶校验。L. R EV。1175-1263（2022）; Pauline T. Kim，工作中的数据驱动歧视，58 W m。＆M Ary L. R EV。 857-935（2017）; Pauline T. Kim，《种族吸引算法：公平，非歧视和平权行动》，110 c al。 L. R EV。 1539-96（2022）; Solon Barocas和Andrew D. Selbst，《大数据的不同影响》，104 c al。 L. R EV。 671-732（2016）; Crystal S. Yang＆Will Dobbie，《算法》中的平等保护：一个新的统计和法律框架，119 M ICH。 L. R EV。 291-396（2020）; Aziz Z. Huq，《算法犯罪案例》中的种族平等，68 D Uke L. J. 1043-1134（2019）。 2一般参见Gillis，前注1； Laura Blattner等人，解开黑匣子：调节算法决策（2021），https：//arxiv.org/pdf/2110.03443.pdf。 3 Gillis，前注1，第1185页。 4这些概念包括校准，“积极阶级的平衡”，“负面阶级的平衡”等。 参见Kleinberg等人，《风险评分公平确定，理论计算机科学会议的第8个创新》（ITCS 2017）的固有权衡，以讨论这三个如何彼此不相容，并且通常也与奇偶校验。＆M Ary L. R EV。857-935（2017）; Pauline T. Kim，《种族吸引算法：公平，非歧视和平权行动》，110 c al。L. R EV。 1539-96（2022）; Solon Barocas和Andrew D. Selbst，《大数据的不同影响》，104 c al。 L. R EV。 671-732（2016）; Crystal S. Yang＆Will Dobbie，《算法》中的平等保护：一个新的统计和法律框架，119 M ICH。 L. R EV。 291-396（2020）; Aziz Z. Huq，《算法犯罪案例》中的种族平等，68 D Uke L. J. 1043-1134（2019）。 2一般参见Gillis，前注1； Laura Blattner等人，解开黑匣子：调节算法决策（2021），https：//arxiv.org/pdf/2110.03443.pdf。 3 Gillis，前注1，第1185页。 4这些概念包括校准，“积极阶级的平衡”，“负面阶级的平衡”等。 参见Kleinberg等人，《风险评分公平确定，理论计算机科学会议的第8个创新》（ITCS 2017）的固有权衡，以讨论这三个如何彼此不相容，并且通常也与奇偶校验。L. R EV。1539-96（2022）; Solon Barocas和Andrew D. Selbst，《大数据的不同影响》，104 c al。L. R EV。 671-732（2016）; Crystal S. Yang＆Will Dobbie，《算法》中的平等保护：一个新的统计和法律框架，119 M ICH。 L. R EV。 291-396（2020）; Aziz Z. Huq，《算法犯罪案例》中的种族平等，68 D Uke L. J. 1043-1134（2019）。 2一般参见Gillis，前注1； Laura Blattner等人，解开黑匣子：调节算法决策（2021），https：//arxiv.org/pdf/2110.03443.pdf。 3 Gillis，前注1，第1185页。 4这些概念包括校准，“积极阶级的平衡”，“负面阶级的平衡”等。 参见Kleinberg等人，《风险评分公平确定，理论计算机科学会议的第8个创新》（ITCS 2017）的固有权衡，以讨论这三个如何彼此不相容，并且通常也与奇偶校验。L. R EV。671-732（2016）; Crystal S. Yang＆Will Dobbie，《算法》中的平等保护：一个新的统计和法律框架，119 M ICH。L. R EV。 291-396（2020）; Aziz Z. Huq，《算法犯罪案例》中的种族平等，68 D Uke L. J. 1043-1134（2019）。 2一般参见Gillis，前注1； Laura Blattner等人，解开黑匣子：调节算法决策（2021），https：//arxiv.org/pdf/2110.03443.pdf。 3 Gillis，前注1，第1185页。 4这些概念包括校准，“积极阶级的平衡”，“负面阶级的平衡”等。 参见Kleinberg等人，《风险评分公平确定，理论计算机科学会议的第8个创新》（ITCS 2017）的固有权衡，以讨论这三个如何彼此不相容，并且通常也与奇偶校验。L. R EV。291-396（2020）; Aziz Z. Huq，《算法犯罪案例》中的种族平等，68 D Uke L. J.1043-1134（2019）。2一般参见Gillis，前注1； Laura Blattner等人，解开黑匣子：调节算法决策（2021），https：//arxiv.org/pdf/2110.03443.pdf。3 Gillis，前注1，第1185页。4这些概念包括校准，“积极阶级的平衡”，“负面阶级的平衡”等。参见Kleinberg等人，《风险评分公平确定，理论计算机科学会议的第8个创新》（ITCS 2017）的固有权衡，以讨论这三个如何彼此不相容，并且通常也与奇偶校验。
新闻稿
County Run Solar 位于克拉克、科尔斯和坎伯兰县，是 RWE 在伊利诺伊州建设的第二个也是最大的公用事业级太阳能项目，该公司目前在伊利诺伊州拥有并运营 605 兆瓦 (MW) 的陆上风电容量。County Run Solar 全面投入运营后，加上最近宣布的 150 MWac Casey Fork Solar，将使 RWE 在伊利诺伊州的总装机容量超过 1 GW，足以每年为大约 800,000 户家庭和企业供电。County Run Solar 预计将在建设高峰期创造约 400 个就业岗位，RWE 已聘请 Blattner Energy, LLC 来建设该项目。RWE 的 County Run Solar 预计投入运营后将为克拉克、坎伯兰和科尔斯县带来 3000 万美元的房产税收入。该项目还将为当地计划提供约 65,000 美元的财政支持，包括 Lowery 蓝领奖学金、当地救护车服务和 4-H 分会。
尊敬的南希·佩洛西 美国众议院议长 华盛顿特区 20515
AP Alternatives, LLC Apex Clean Energy Arcimoto Arevon Associated Energy Developers Atlantic Shores Offshore Wind AVANGRID Aypa Power BayWa re US Birch Infrastructure, PBLLC Black & Veatch Corporation Black Bear Energy Inc. Blattner Energy Blue Ridge Power, LLC Borrego Energy Boviet Solar US Ltd. bp America Bright Power Broadwind Caelux Corporation Capital Power Carolina Mountain Solar Carolina Solar Energy III, LLC Catalyze CED Greentech HQ Chaberton Energy CHW Editorial LLC Citrine Power LLC Clean Energy Associates, LLC CleanCapital CleanChoice Energy CleantTech Docs, Inc. Clearway Energy Group Colite Technologies Consolidated Edison, Inc. Construction Innovations Convergent Energy + Power Copia Power Cosmic Solar, Inc. Current Home Inc CustomerFirst Renewables CVE North America, Inc. Cypress Creek Renewables DE Shaw & Co., LP DARE Strategies, LLC Delorean Power Direct Connect Development Co LLC Distributed Sun LLC
解开黑匣子：调节算法决定
作者按字母顺序列出。我们感谢Mario Curiki，Georgy Kalashnov和Ruying Gao的出色研究帮助。We thank Susan Athey, Simon Freyaldenhoven, Talia Gillis, Paul Goldsmith-Pinkham, Damian Kozbur, Danielle Li, Sendhil Mullainathan, Ashesh Rambachan, Amit Seru, Ken Singleton, PR Stark, Chenzi Xu, Louis Kaplow, Kathryn Spier, the FinRegLab team, and seminar and conference participants at Stanford, Yale, Harvard, Zurich, Oxford, the NBER Summer Institute, Stanford SITE, the New Perspectives on Consumer Behavior in Credit and Payments Markets Conference, the AEA Annual Meeting, the FTC, ENSAI, the OCC, EC, the Artificial Intelligence and Big Data in Finance Research (ABFR) Forum, NASMES, the Machine Learning in Economics Summer Institute, and the 2nd Zurich AI + Economics Workshop for helpful discussions and comments.我们感谢斯坦福大学以人工智能（HAI）和亚马逊网络服务的慷慨支持。任何错误或遗漏都是作者的责任。该手稿取代了一个早期版本，该版本已在EC'22上接受并呈现，其扩展摘要发表为：Blattner，Laura，Scott Nelson和Jann Spiess（2022）。解开黑匣子：调节算法决定。在第23届ACM经济学和计算会议论文集（EC'22），第559页。
核酸研究
1。Kernighan，B.W。 和Plauger，P.J。 （1976）软件工具，Addison-Wesley Publishing Company，Reading，Massachusetts。 2。 Maizel，J.V。 和Lenk，R.P。 （1981）美国国家科学院的会议记录78，7665-7669。 3。 Needleman，S.B。 和Wunsch，C.D。 （1970）分子生物学杂志48，443-453。 4。 卖家，P.H。 （1974）应用数学杂志26，787-793。 5。 Smith，T.F。 和Waterman，M.S。 （1981）应用数学2，482-489的进步。 6。 Schroeder，J.L。 和Blattner，F.R。 （1982）核酸研究10，69-84，图1。 7。 Zuker，M。和Stiegler，P。（1981）核酸研究9，133-148。 8。 Gribskov，M.，Devereux，J。和Burgess，R.R。 “密码子偏好图：蛋白质编码序列和基因表达的图形分析”，提交给核酸研究。 9。 Grantham，R。Gautier，C。Guay，M。Jacobzone，M。和Mercier R.（1981）核酸研究9（1），R43-R74。 10。 Fickett，J.W。 （1982）核酸研究10，5303-5318 11。 Smithies，O.，Engels，W.R。，Devereux，J.R。，LiTher，J.L。和S. Shen，（1981）Cell 26，345-353。 12。 Smith，T.F.，Waterman，M.S。 和Sadler，J.R。（1983）核酸研究11，2205-2220。 13。 Staden，R。（1980）核酸研究8，3673-3694。 14。 15。 16。 17。Kernighan，B.W。和Plauger，P.J。（1976）软件工具，Addison-Wesley Publishing Company，Reading，Massachusetts。2。Maizel，J.V。和Lenk，R.P。（1981）美国国家科学院的会议记录78，7665-7669。3。Needleman，S.B。和Wunsch，C.D。（1970）分子生物学杂志48，443-453。4。卖家，P.H。（1974）应用数学杂志26，787-793。5。Smith，T.F。 和Waterman，M.S。 （1981）应用数学2，482-489的进步。 6。 Schroeder，J.L。 和Blattner，F.R。 （1982）核酸研究10，69-84，图1。 7。 Zuker，M。和Stiegler，P。（1981）核酸研究9，133-148。 8。 Gribskov，M.，Devereux，J。和Burgess，R.R。 “密码子偏好图：蛋白质编码序列和基因表达的图形分析”，提交给核酸研究。 9。 Grantham，R。Gautier，C。Guay，M。Jacobzone，M。和Mercier R.（1981）核酸研究9（1），R43-R74。 10。 Fickett，J.W。 （1982）核酸研究10，5303-5318 11。 Smithies，O.，Engels，W.R。，Devereux，J.R。，LiTher，J.L。和S. Shen，（1981）Cell 26，345-353。 12。 Smith，T.F.，Waterman，M.S。 和Sadler，J.R。（1983）核酸研究11，2205-2220。 13。 Staden，R。（1980）核酸研究8，3673-3694。 14。 15。 16。 17。Smith，T.F。和Waterman，M.S。 （1981）应用数学2，482-489的进步。 6。 Schroeder，J.L。 和Blattner，F.R。 （1982）核酸研究10，69-84，图1。 7。 Zuker，M。和Stiegler，P。（1981）核酸研究9，133-148。 8。 Gribskov，M.，Devereux，J。和Burgess，R.R。 “密码子偏好图：蛋白质编码序列和基因表达的图形分析”，提交给核酸研究。 9。 Grantham，R。Gautier，C。Guay，M。Jacobzone，M。和Mercier R.（1981）核酸研究9（1），R43-R74。 10。 Fickett，J.W。 （1982）核酸研究10，5303-5318 11。 Smithies，O.，Engels，W.R。，Devereux，J.R。，LiTher，J.L。和S. Shen，（1981）Cell 26，345-353。 12。 Smith，T.F.，Waterman，M.S。 和Sadler，J.R。（1983）核酸研究11，2205-2220。 13。 Staden，R。（1980）核酸研究8，3673-3694。 14。 15。 16。 17。和Waterman，M.S。（1981）应用数学2，482-489的进步。6。Schroeder，J.L。和Blattner，F.R。（1982）核酸研究10，69-84，图1。7。Zuker，M。和Stiegler，P。（1981）核酸研究9，133-148。 8。 Gribskov，M.，Devereux，J。和Burgess，R.R。 “密码子偏好图：蛋白质编码序列和基因表达的图形分析”，提交给核酸研究。 9。 Grantham，R。Gautier，C。Guay，M。Jacobzone，M。和Mercier R.（1981）核酸研究9（1），R43-R74。 10。 Fickett，J.W。 （1982）核酸研究10，5303-5318 11。 Smithies，O.，Engels，W.R。，Devereux，J.R。，LiTher，J.L。和S. Shen，（1981）Cell 26，345-353。 12。 Smith，T.F.，Waterman，M.S。 和Sadler，J.R。（1983）核酸研究11，2205-2220。 13。 Staden，R。（1980）核酸研究8，3673-3694。 14。 15。 16。 17。Zuker，M。和Stiegler，P。（1981）核酸研究9，133-148。8。Gribskov，M.，Devereux，J。和Burgess，R.R。“密码子偏好图：蛋白质编码序列和基因表达的图形分析”，提交给核酸研究。9。Grantham，R。Gautier，C。Guay，M。Jacobzone，M。和Mercier R.（1981）核酸研究9（1），R43-R74。10。Fickett，J.W。 （1982）核酸研究10，5303-5318 11。 Smithies，O.，Engels，W.R。，Devereux，J.R。，LiTher，J.L。和S. Shen，（1981）Cell 26，345-353。 12。 Smith，T.F.，Waterman，M.S。 和Sadler，J.R。（1983）核酸研究11，2205-2220。 13。 Staden，R。（1980）核酸研究8，3673-3694。 14。 15。 16。 17。Fickett，J.W。（1982）核酸研究10，5303-5318 11。Smithies，O.，Engels，W.R。，Devereux，J.R。，LiTher，J.L。和S. Shen，（1981）Cell 26，345-353。12。Smith，T.F.，Waterman，M.S。 和Sadler，J.R。（1983）核酸研究11，2205-2220。 13。 Staden，R。（1980）核酸研究8，3673-3694。 14。 15。 16。 17。Smith，T.F.，Waterman，M.S。和Sadler，J.R。（1983）核酸研究11，2205-2220。13。Staden，R。（1980）核酸研究8，3673-3694。14。15。16。17。Clayton，J。and Kedes，L。（1982）核酸研究10，305-321。GenBank（TM）遗传序列数据库可从美国马萨诸塞州剑桥市Moulton Street 10号Bolt Beranek and Newman Inc.韦恩·里顿（Wayne Rindone）获得美国马萨诸塞州穆尔顿街10号。EMBL核苷酸序列数据库可从Greg Hamm，欧洲分子生物学实验室，后10.2209，Meyerhofstrasse 1，6900 Heidelberg，West Gestery获得。来自法国Strasbourg 67000的Transgene SA的Richard Lathe博士的个人交流。
FinRegLab：研讨会——“人工智能与经济：为负责任和包容的人工智能规划道路”联合活动，邀请著名政策制定者参加，重点关注金融服务领域的负责任人工智能。华盛顿特区，2022 年 4 月 22 日——FinRegLab 将与美国商务部、美国国家标准与技术研究所 (NIST) 和斯坦福以人为本人工智能研究所 (HAI) 合作，于 2022 年 4 月 27 日举办一场研讨会，汇集政府、行业、民间社会和学术界的领导人，探讨人工智能和机器学习在不同经济部门部署带来的潜在机遇和挑战，特别关注金融服务和医疗保健。已确认的发言人包括商务部副部长 Don Graves；参议员 Joni Ernst；代理货币监理署署长 Michael Hsu；万事达卡执行副总裁兼首席数据官 JoAnn Stonier；富国银行执行副总裁兼模型风险主管 Agus Sudjianto、斯坦福大学商学院教授兼 HAI 副主任 Susan Athey 博士、布鲁金斯学会技术创新中心主任 Nicol Turner Lee 博士以及哈佛大学计算与社会研究中心博士后研究员 Manish Raghavan 博士。演讲者和小组成员将讨论研究、政策建议和新兴行业实践。FinRegLab 首席执行官兼主任 Melissa Koide 表示：“人工智能与新型数据相结合，为改善金融包容性和平等性提供了巨大的潜力。然而，也存在加剧偏见和排斥的巨大风险。认真、有针对性地研究消费者受到的影响对于制定正确的规则至关重要。” FinRegLab 还将于 4 月 28 日举办一场虚拟会议，详细介绍该组织和斯坦福大学商学院 Laura Blattner 教授和 Jann Spiess 教授就机器学习在信用承保中的应用开展的研究，特别关注机器学习模型对可解释性和公平性的潜在影响。这项研究对当前可用工具的性能和功能进行了实证评估，这些工具旨在帮助贷方开发、监控和管理机器学习承保模型。媒体成员如有兴趣亲临或以虚拟方式参加研讨会或寻求评论，请联系 Alex Bloomfield，邮箱地址为 alex.bloomfield@finreglab.org。有关研讨会的更多信息，包括所有演讲者和小组讨论，请访问此处的活动页面。
FinRegLab：研讨会——“人工智能与经济：为负责任和包容的人工智能规划道路”联合活动，邀请著名政策制定者参加，重点关注金融服务领域的负责任人工智能。华盛顿特区，2022 年 4 月 22 日——FinRegLab 将与美国商务部、美国国家标准与技术研究所 (NIST) 和斯坦福以人为本人工智能研究所 (HAI) 合作，于 2022 年 4 月 27 日举办一场研讨会，汇集政府、行业、民间社会和学术界的领导人，探讨人工智能和机器学习在不同经济部门部署带来的潜在机遇和挑战，特别关注金融服务和医疗保健。已确认的发言人包括商务部副部长 Don Graves；参议员 Joni Ernst；代理货币监理署署长 Michael Hsu；万事达卡执行副总裁兼首席数据官 JoAnn Stonier；富国银行执行副总裁兼模型风险主管 Agus Sudjianto、斯坦福大学商学院教授兼 HAI 副主任 Susan Athey 博士、布鲁金斯学会技术创新中心主任 Nicol Turner Lee 博士以及哈佛大学计算与社会研究中心博士后研究员 Manish Raghavan 博士。演讲者和小组成员将讨论研究、政策建议和新兴行业实践。FinRegLab 首席执行官兼主任 Melissa Koide 表示：“人工智能与新型数据相结合，为改善金融包容性和平等性提供了巨大的潜力。然而，也存在加剧偏见和排斥的巨大风险。认真、有针对性地研究消费者受到的影响对于制定正确的规则至关重要。” FinRegLab 还将于 4 月 28 日举办一场虚拟会议，详细介绍该组织和斯坦福大学商学院 Laura Blattner 教授和 Jann Spiess 教授就机器学习在信用承保中的应用开展的研究，特别关注机器学习模型对可解释性和公平性的潜在影响。这项研究对当前可用工具的性能和功能进行了实证评估，这些工具旨在帮助贷方开发、监控和管理机器学习承保模型。媒体成员如有兴趣亲临或以虚拟方式参加研讨会或寻求评论，请联系 Alex Bloomfield，邮箱地址为 alex.bloomfield@finreglab.org。有关研讨会的更多信息，包括所有演讲者和小组讨论，请访问此处的活动页面。
叉质：靶向基因递送：地点
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