ORCID:- 0000-0002-8133-8323。通讯作者:- * Gonesh Chandra Saha。摘要:- 全球供应链的端到端可视性已成为实现运营效率、透明度和弹性的关键因素。现代供应链的复杂性以多利益相关者和跨境货物流动为特征,对跟踪、监控和确保产品的真实性提出了重大挑战。本文探讨了区块链技术与人工智能 (AI) 的整合,以增强全球供应链的端到端可视性。区块链提供了一个不可变的、分散的账本,可以实现透明的商品跟踪,而人工智能则增加了预测分析和实时决策能力以优化运营。通过结合这些技术,组织可以实现更高的可追溯性,降低欺诈风险,增强库存管理,并提高整体供应链绩效。该研究重点介绍了现实世界的案例研究,并研究了在供应链中实施区块链和人工智能所带来的挑战和机遇。这种方法代表着向更安全、更高效、数据驱动的供应链管理的转变。关键词:端到端可视性、全球供应链、区块链、人工智能、AI、透明度、供应链优化、预测分析、可追溯性、库存管理、欺诈预防、分散式账本、实时决策。1. 简介:- 全球供应链是现代商业的支柱,使商品和服务能够
图 1。虚拟世界的连续体 图 2。PSTW 数据库自上次发布以来的演变 图 3。按技术类型划分的 PSTW 组成 图 4。按案件开始日期分布 图 5。按申请行政级别分布的案件 图 6。按技术划分的跨行政级别案件 图 7。按行政级别和电子政务互动分布的案件 图 8。按行政级别和发展状况分布的案件 图 9。案例的公共价值评估图 10。按技术类型进行的公共价值评估图 11。改善公共服务的公共评估子类别图 12。提高行政效率的公共评估子类别图 13。开放政府能力的公共评估价值图 14。按发展状态划分的 AI 案例分布图 15。按电子政务服务类型和行政级别划分的案例分布图 16。按流程类型和行政级别划分的 AI 案例分布。图 17。跨服务类型和政府职能的案例分布图 18。按应用类型和政府职能划分的 AI 案例分布。图 19.根据技术子域划分的 AI 案例分布。图 20.根据发展状态划分的生成性 AI 案例分布 图 21.生成性 AI 案例及其负责组织的地理分布 图 22.根据发展状态划分的基于区块链的案例分布。图 23.根据管理级别划分的基于区块链的案例分布。图 24.根据电子政务互动类型和行政级别划分的基于区块链的案例。图 25.根据互动类型和政府职能划分的基于区块链的案例。图 26.按应用类型和政府职能划分的基于区块链的案例。图 27.按跨境行业特征划分的人工智能和区块链案例分布 图 28.按跨境行业特征划分的人工智能和区块链案例分布 图 29.其他新兴技术案例在政府职能中的分布。图 30.按服务类型和管理级别划分的新兴技术案例。
抽象的智能城市在过去几年中一直是讨论的话题,并且在整合技术,区块链和云计算等技术方面取得了长足的进步,以改善公民的生活。在这些技术中,最值得注意的是区块链,它是对比特币等数字货币中虚拟资产的不断发展的责任。要充分利用智能城市中区块链的潜力,对其特征,基本要求和研究挑战的全面理解至关重要。因此,本文旨在概述适合智能城市背景的区块链的特征,并确定其采用的重要前提。它提出了一个新框架,该框架利用IPF进行智能城市安全性以及使用区块链设计智能城市的多个案例研究。通过模拟和测试实施了拟议的体系结构,证明了如何有效地利用区块链在灾难管理中。此外,该研究基于薪酬管理的有效性以及对感知到交易成本变化的比较。这项工作还讨论了各种智能城市应用程序的智能合同算法,同时指出了信任和接受在实施区块链解决方案中的作用。该研究旨在挑战领域,例如数据安全性以及在存储中发现可能的解决方案,从而指导基于区块链的使用,为整体,安全和可持续的智能城市解决方案提供指导框架。
区块链技术工作组是一个由主题专家组成的协作小组,该小组由参议院第 55 号法案定义,随后编入肯塔基州修订法规第 42.747 章,其使命是评估使用区块链技术增强州关键基础设施安全性和保护的可行性和有效性,包括但不限于电力公用事业电网、天然气管道、饮用水供应和输送、废水、电信和应急服务。该工作组的成员包括 KRS 42.747 中定义的九名成员以及来自州和地方政府、公共事业和私营部门企业的一系列代表,他们是根据对区块链技术的了解和参与程度选出的,以确保具有广泛的知识和洞察力。通过跨越这些不同的政府和商业部门,该小组可以探索和记录那些使联邦在支持和使用区块链技术作为赋能州内企业的工具方面处于领先地位的机会。该小组每两个月的第三个星期三举行一次会议。当需要额外合作时,可以召开特别会议。该工作组目前通过国家虚拟化平台举行公开会议,以加强不同地区成员的参与度,并向公众开放会议。
在我的演讲中,我将讨论区块链生态系统中对量子安全加密方法的新兴需求,因为量子计算对现有的加密算法构成了严重威胁。核心重点是过渡到后量子加密,这可以承受量子攻击。我还将讨论Quantum后安全签名的最新发展,包括它们在隐私保护区块链应用程序中的实施。突出显示了Monash区块链技术中心的重要研究贡献,例如Lattice Ringct和Quantum后可验证的随机功能(VRF),展示了旨在增强区块链系统隐私和安全性的创新。演讲强调采用抗量子抗性方法来确保区块链未来的至关重要。
摘要 本评论论文探讨了区块链技术在增强医药供应链完整性和可追溯性方面的变革性作用。随着制药行业努力应对假冒、欺诈和数据差异等挑战,区块链作为一种有前途的解决方案应运而生,它提供了一个分散且不可篡改的账本,可以提高透明度和安全性。区块链通过实现实时监控并为所有利益相关者提供单一事实来源,解决了危及患者安全和公共健康的关键问题。本文重点介绍了区块链优势的关键发现,包括提高可追溯性、通过智能合约实现自动化以及增强利益相关者之间的协作。此外,它还为制药公司、监管机构和技术开发商提出了建议,以促进区块链解决方案在制药行业的采用和实施。最终,本评论强调了区块链彻底改变医药供应链的潜力,确保向消费者提供安全合法的药物。关键词:区块链技术、医药供应链、可追溯性、
摘要 - 联合学习(FL)是一种使多方能够在不共享原始私人数据的情况下进行协作训练模型的技术,并且是智能医疗保健的理想选择。但是,由于对隐私敏感的医学数据泄漏的风险,它引起了新的隐私问题。直到最近,才引入了保护隐私的FL(PPFL)作为确保培训过程隐私的解决方案。不幸的是,大多数现有的PPFL方案高度取决于复杂的加密机制或无法保证训练模型的准确性。此外,对PPFL的付款程序的公平性很少有激励机制的研究。为了解决上述问题,我们首先构建了有效的非相互作用指定的解密功能加密(NDD-FE)方案,以保护培训数据的隐私,同时保持高通信性能。然后,我们提出了一个基于区块链的PPFL框架,并通过组合NDD-FE和精心设计的区块链,并通过公平支付医疗图像检测(即ESB-FL)。ESB-FL不仅继承了NDD-FE方案的特征,而且还确保了每个参与者的利益。我们最终进行了广泛的安全性分析和实验,以表明我们的新框架具有提高的安全性,良好的准确性和较高的效率。
区块链技术已成为网络安全领域的一种变革性工具,提供了一个分散,不变和透明的框架,以增强数字系统中的信任和弹性。本评论探讨了区块链在网络安全中的各种应用,重点是减轻关键安全挑战的能力,例如篡改数据,未经授权的访问和身份欺诈。通过分析在安全数据共享,IoT安全性和身份管理等领域的集成,本文强调了基于区块链解决方案的优势和局限性。此外,它研究了确保信息的完整性和机密性的共识机制和加密技术。尽管有潜力,但区块链仍面临挑战,例如可伸缩性,监管障碍以及对51%和Sybil攻击等攻击的敏感性。本综述旨在全面了解区块链在增强网络安全方面的作用,同时还确定未来的研究方向以克服当前的局限性。
物联网 (IoT) 已成为科学和实际生活中的基本轴线之一。其重要类型之一是医疗物联网 (IoMT)。由于收集大量医疗数据、深度学习和云计算的技术进步迅速,它被认为是最强大、最持久、最方便和最可用的应用之一。IoMT 是一个集成的生态系统,包含互连的医疗传感器、计算机系统和临床系统。近年来,由于医疗服务和医疗保健的质量和效率面临重大挑战,它受到了极大关注 [1]。此外,医疗保健系统的集成可以减少诊断和临床错误和成本,增强患者护理,减轻医生和医护人员的负担,并检测可能使系统遭受网络攻击的错误。联网医疗保健系统通常容易受到来自网络服务器和外围设备的安全、隐私和可用性威胁 [2]。
