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区块链技术工作组
区块链技术工作组是一个由主题专家组成的协作小组，该小组由参议院第 55 号法案定义，随后编入肯塔基州修订法规第 42.747 章，其使命是评估使用区块链技术增强州关键基础设施安全性和保护的可行性和有效性，包括但不限于电力公用事业电网、天然气管道、饮用水供应和输送、废水、电信和应急服务。该工作组的成员包括 KRS 42.747 中定义的九名成员以及来自州和地方政府、公共事业和私营部门企业的一系列代表，他们是根据对区块链技术的了解和参与程度选出的，以确保具有广泛的知识和洞察力。通过跨越这些不同的政府和商业部门，该小组可以探索和记录那些使联邦在支持和使用区块链技术作为赋能州内企业的工具方面处于领先地位的机会。该小组每两个月的第三个星期三举行一次会议。当需要额外合作时，可以召开特别会议。该工作组目前通过国家虚拟化平台举行公开会议，以加强不同地区成员的参与度，并向公众开放会议。
区块链=更好的食物？采用...
fei Hao博士，是中国香港理工大学酒店和旅游管理学院的助理教授。https // orcid.org/0000-0002-2295-7255 Yueming Guo是中国香港理工大学酒店和旅游管理学院的研究助理。https // orcid.org/0000-0003-2862-4870 Chen Zhang，Ph.D.是香港香港多技术大学的计算机和酒店和旅游管理学院的联合助理教授，中国香港。https://orcid.org/0000-0002-3306-9317 Kaye Chon，Ph..D。是Dean兼主席教授，Walter＆Wendy Kwok家庭基金会在酒店和旅游业管理学院国际酒店管理学院教授，Hong Polytechnic University of Hotel and Trism Management of Hotel and Tristical Management of Hotel and Trist and Hostical Management。https // orcid.org/0000-0001-7981-4741
供应链中的区块链技术...
3 Coscharis Motors Ltd, Nigeria 4 Independent Researcher, Abuja, Nigeria 5 Independent Researcher, Abuja, Nigeria ___________________________________________________________________________ Corresponding Author: Osato Itohan Oriekhoe Corresponding Author Email: osatojan8@gmail.com Article Received: 14-11-23 Accepted : 01-01-24 Published: 11-01-24许可详细信息：作者保留了本文的权利。该文章是根据创意共享属性的条款分发的，NON商业4.0许可证（http://www.creativecommons.org/licences/by-nc/4.0/），该公司允许非商业用途，复制和分布工作，而无需进一步的工作归因于原始工作，以归因于原始作品，以归因于本期刊的开放式访问页面。___________________________________________________________________________
供应链管理中的区块链
当前关于SCM区块链的研究，重点是其实施，固有的挑战和未来的发展前景。本文研究了SCM中区块链的各个方面，包括其跨行业的当前实施状态，采用挑战和解决方案，非块链系统的比较绩效分析，非块状趋势，新兴趋势，利益相关者的观点以及采用中的地理变化。对企业的战略意义，有效实施的途径以及政策建议也得到了彻底研究。该研究确定了区块链对提高供应链透明度和效率的重大影响。关键挑战包括技术障碍，监管不确定性以及对利益相关者协作的需求。该研究强调了区块链在供应链中的战略优势，尤其是在降低成本，运营效率和环境可持续性方面。该研究以SCM中的多方面区块链整合的方式呼吁结束，强调协作努力，教育进步，基础设施支持和政策制定。建议旨在利用区块链获得竞争优势和可持续供应链实践的潜力。关键字：区块链，供应链管理，技术采用，战略
审计和会计中的人工智能和区块链
审计和会计中的人工智能和区块链：文献综述 ANETA ZEMÁNKOVÁ 财务会计和审计系 布拉格经济大学 W. Churchill Square 1938/4, 130 67 布拉格 3 捷克共和国 aneta.zemankova@vse.cz 摘要：- 本文旨在介绍人工智能在审计和会计中的应用，重点介绍当前流行的区块链技术。由于其创新性，该领域不断变化，大公司投入巨额资金以实现人工智能在审计和会计中的广泛应用。本文的主要目标是对受益于人工智能实施的审计任务进行分析，包括风险评估。另一个目标是分析区块链技术及其在审计中的影响。本文的很大一部分内容侧重于基于区块链技术的智能合约和智能审计程序。本文最实际的目的是评估四大会计师事务所（四大领先的审计和会计咨询公司）开发的当前应用程序和审计工具。论文的主要结果包括概述了基本审计任务，证明了人工智能在审计中的重要性，以及在审计中使用区块链的主要影响，特别是提高效率和完整性、降低错误概率，同时也创造了基于持续保证的新一代审计。最后，本文的实际结果是总结了四大会计师事务所最新开发的人工智能工具和创新。 关键词：人工智能、会计、审计、专家系统、审计任务、审计风险、四大会计师事务所、区块链、智能合约 1 引言——人工智能 人工智能目前是增长最快的领域之一。根据领先的研究和咨询公司 Gartner, Inc. 进行的 2019 年 CIO 调查，实施人工智能的企业比例在过去四年中增长了 270%。更重要的是，这一比例在过去一年中增长了两倍，从 2018 年的 25% 上升到 2019 年的 37% [1]。更确切地说，2019 年全球在人工智能方面的支出将达到 375 亿美元，预计到 2023 年将达到 979 亿美元 [2]。人工智能领域的起源可以追溯到 1956 年，与达特茅斯人工智能会议有关，确切地说是在这次会议的提议中，“人工智能”一词首次被使用。约翰·麦卡锡、马文·明斯基、克劳德·香农和纳撒尼尔·罗切斯特发起了一项关于人工智能的研究，该研究基于这样的假设：“学习的每个方面或智能的任何其他特征原则上都可以如此精确地描述，以至于机器可以模拟它” [3]。达特茅斯会议重点讨论了人工智能的不同方面
人工智能计算的区块链框架
区块链本质上是一个分布式数据库，记录参与方之间的所有交易或数字事件。记录中的每笔交易都由系统参与者的共识批准和验证，这需要解决一个困难的数学难题，即工作量证明。为了使批准的记录不可变，解决数学难题并不容易，因此会消耗大量的计算资源。然而，在区块链中安装许多计算节点，通过解决一个毫无意义的难题来竞争批准记录，这是非常浪费能源的。在这里，我们将工作量证明作为一个强化学习问题，将区块链的增长建模为马尔可夫决策过程，其中学习代理对环境状态做出最佳决策，而新区块则被添加和验证。具体来说，我们将区块验证和共识机制设计为深度强化学习迭代过程。因此，我们的方法利用马尔可夫决策过程的状态转换确定性和动作选择的随机性，以及深度神经网络的计算复杂性，使区块不易重新计算并保持交易的顺序，同时利用区块链节点并行训练具有不同数据样本（状态-动作对）的相同深度神经网络，使模型能够同时在计算节点上经历多个情节。我们的方法用于设计下一代公共区块链网络，这不仅可以为工业应用节省计算资源，还可以鼓励针对常见问题的数据共享和 AI 模型设计。
人工智能与区块链融合保护隐私概述
随着人工智能与区块链技术的广泛关注与应用，二者融合产生的隐私保护技术意义重大，这些技术除了保护个人隐私之外，还能保证数据的安全可信。本文首先对人工智能与区块链进行概述，总结二者的结合以及衍生的隐私保护技术，然后探讨数据加密、去标识化、多层分布式账本、k匿名方法等具体应用场景，评估授权管理、访问控制、数据保护、网络安全、可扩展性等五个关键方面，分析人工智能-区块链融合隐私保护体系存在的不足及其实际原因，并提出相应建议。本研究还根据人工智能-区块链应用场景和技术方案对隐私保护技术进行了分类和总结。总之，本文概述了人工智能和区块链融合带来的隐私保护技术的未来方向，包括提高效率和安全性，以实现更全面的隐私保护。
区块链技术与人工智能的结合
摘要：不可否认，基于区块链和人工智能 (AI) 的范式正在以闪电般的速度被采用。这两种范式都为市场提供了新的东西，但每种范式的新颖性和复杂程度都不同。在数字货币时代，区块链可以自动分期付款，从而实现个人数据、信息和日志的安全、分散交换。人工智能和区块链是目前最受关注的两种技术。使用分散、安全和可信赖的系统，区块链技术可以自动化比特币支付，并为用户提供对记录、交易和数据的共享分类账的访问。通过使用智能合约，区块链还可以在不需要中央权威的情况下规范用户交互。作为替代方案，人工智能为机器人提供了推理和决策的能力以及人类水平的智力。这一发现促使我们对 2012 年至 2022 年期间创建的 AI 和区块链组合进行了全面评估。这篇评论包含近十年来的 121 篇文章，探讨了 AI 和区块链组合的现状和基本原理。这种集成的实际应用是本概述最重要部分的重点。此外，还研究了相关文献中这种组合的差距和问题，重点关注了限制因素。
纳斯达克区块链经济TR指数
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