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2024年11月21日 - 布卢姆斯堡地区学区
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评论：凯特·克拉多克和海伦·弗雷什沃特，《戏剧与观众：危机时期的关系重塑》，伦敦：布鲁姆斯伯里出版社
《剧院与观众》由学者海伦·弗雷什沃特 (Helen Freshwater) 和学术从业者凯特·克拉多克 (Kate Craddock) 共同撰写，探讨了表演与观众之间的关系，反思了新冠疫情造成的严重破坏。这本引人入胜的书融合了学术理论和实践见解，分析了物质条件如何影响表演的动态。基于疫情是一个“教育时刻”而不仅仅是一次破坏 (Craddock and Freshwater, 2024: 2) 的想法，作者强调了重新思考既定规范和重新想象剧院在现在和未来如何与观众建立联系的重要性。在此过程中，他们挑战了与过去危机的比较，表明解决剧院破坏的传统方法不足以满足当前的需求。
使用可解释的深度学习模型预测有害的藻华：
1 IIHR—Hydroscience and Engineering, University of Iowa, Iowa City, Iowa, USA 2 Civil and Environmental Engineering, University of Iowa, Iowa City, Iowa, USA 3 Electrical and Computer Engineering, University of Iowa, Iowa City, Iowa, USA * Corresponding Author: bekirzahit-demiray@uiowa.edu Abstract Harmful algal blooms (HABs) have由于人类活动和气候变化的综合作用，影响了水生生态系统，饮用水供应系统和人类健康，因此成为了重大的环境挑战。This study investigates the performance of deep learning models, particularly the Transformer model, as there are limited studies exploring its effectiveness in HAB prediction, considering multiple influencing parameters including physical, chemical, and biological water quality monitoring data from multiple stations located west of Lake Erie, and uses Shapley Additive Explanations (SHAP) values as an explainable artificial intelligence (AI) tool to identify key input features affecting HABs.我们的发现突出了深度学习模型，尤其是变压器的优越性，捕获了水质参数的复杂动态，并为生态管理提供了可行的见解。SHAP分析将颗粒有机碳，颗粒有机氮和总磷视为影响HAB预测的关键因素。这项研究有助于开发HAB的先进预测模型，这有助于早期检测和主动管理策略。关键字：有害藻华（HAB），预测，深度学习，变压器，叶绿素-a，水质，可解释的AI，形状值。此手稿是一个地球预印本，已在同行评审期刊中提交了可能的出版物。请注意，此前尚未进行同行评审，目前正在首次接受同行评审。此手稿的后续版本可能具有略有不同的内容。
建模北极海洋中浮游植物的最新变化
最近的北极气候变暖引起了北极海洋（AO）海冰厚度和范围的逐渐逐渐下降（Comiso等，2008; Kacimi＆Kwok，2022; Kwok，2018; Laxon et al。 AO表面变暖趋势（Z. Li等，2022; Shu等，2022; Steele等，2008），主要是由于有据可查的气候变暖趋势（Rantanen等，2022）。然而，当前AO分层的空间和时间变化似乎不仅受海冰融化和海洋变暖的控制，而且还通过风和河流淡水径流的强度来控制（Hordoir等，2022年）。此外，即使是亚极区域（大西洋和太平洋）的水质量对流的变化也可以改变AO分层（Polyakov等，2020）。海冰融化和积聚的季节性周期强烈调节AO植物浮游生物的生命周期（Janout等，2016）。Kahru等。 （2010，2016）使用遥感观察结果表明，在近几十年以前的春季浮游植物布鲁姆（SPB）时，春季浮游植物的时机（SPB）的时机发生了，并假设这是由于气候变暖驱动的海冰的较早破裂所致。 在温带和高纬度海洋中，SPB通常开始其发育，这是由于水柱的季节性增加引起的光限制（Siegel等，2002）是由对流驱动的混合减少引起的（Mignot等人，2018年）。Kahru等。（2010，2016）使用遥感观察结果表明，在近几十年以前的春季浮游植物布鲁姆（SPB）时，春季浮游植物的时机（SPB）的时机发生了，并假设这是由于气候变暖驱动的海冰的较早破裂所致。在温带和高纬度海洋中，SPB通常开始其发育，这是由于水柱的季节性增加引起的光限制（Siegel等，2002）是由对流驱动的混合减少引起的（Mignot等人，2018年）。物理海洋的这些特定条件使海洋浮游植物可以在舒适的区域中度过足够的时间，从而提高了细胞的倍增率并超过其死亡率。这些环境条件即使在极地海洋中也可以触发SPB（Behrenfeld等，2017； Uchida等，2019），其中
有害的藻类在印度水域开花-Eprints@cmfri
藻类盛开，导致海水变色，通常称为“红潮”。有害的藻华（HAB）是指某些类型的藻类在水生环境中的快速和过度生长，例如淡水和海洋生态系统，对水生生物和人类产生不利或有害后果。Habs如果污染饮用水，或者人们食用暴露于这些毒素的海鲜，则会对人类健康构成风险。HAB的关键特征包括藻类过度生长和毒素产生。HAB涉及异常浓度的藻类，通常会产生对水的可见变色。过度生长通常是由诸如养分富集（例如氮和磷），温暖温度和阳光等因素所促进的。导致有害藻华的兴起的最关键因素被认为是低氮/磷比率和温度升高。
气候变化在美国内陆水体中淡水有害藻类繁殖的增殖中的作用
摘要：由于人为影响，有害的藻类和蓝细菌花朵在淡水系统中的频率和强度增加，例如在流域中的养分负荷以及天然水道的工程变化。有多种物理因素影响淡水系统中的条件，这有助于有害藻类和产生毒素的蓝细菌的最佳栖息地。越来越多的研究表明，气候变化应激源还会影响水体状况，这些条件有利于有害的藻类和蓝细菌，而不是其他浮游植物。这些生物的过度生长或“开花”增加了人类，伴侣动物，牲畜和野生动植物接触毒素的机会。随着水的温暖和降水模式随着时间的流逝而变化，预计暴露于这些花朵会增加。因此，重要的是，各州和部落制定监控和报告策略以及协调政府政策，以保护其管辖范围内的公民和生态系统。目前，为监测和报告有害藻类和蓝细菌开花所采取的政策和方法在各州之间差异很大，如果有任何部落有针对有害藻类开花的特定政策，则尚不确定。本文综合了对美国内陆淡水系统中藻类开花的研究。本综述研究了气候变化如何促进开花频率或严重程度的趋势，并概述了各州和部落可能用来监测，报告和响应有害藻类和蓝细菌的方法。
新书 - Bloomsbury Publishing
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