1。头,开发人员; RAC&DRC 2。Bhaskar Singh博士,开发人员;内部成员3。DGI Kanhaiya Lal博士;外部成员4。 Nirmali Bordoloi博士,开发人员;主管和召集人日期。提交研讨会2025年2月10日的ph.d。提交研讨会上午11.00 am的ph.d。提交研讨会混合模式场地室号 230,贾坎德邦中央大学环境科学系,奇里 - 曼努图,ranchi-835222 Google Meet lect链接链接https://meet.google.com/gfs-qgnc-tbs ash linc/rac/drc的所有RAC/DRC成员,教职员工成员,教职员工,研究学者,大学的学生,以及感兴趣的人以及有敏感的人都在concepter- corce cort- corce cots-pre-pred-pre-pred。 Khushboo Gupta女士的提交研讨会。 您的存在和宝贵的学术建议将不胜感激。DGI Kanhaiya Lal博士;外部成员4。Nirmali Bordoloi博士,开发人员;主管和召集人日期。提交研讨会2025年2月10日的ph.d。提交研讨会上午11.00 am的ph.d。提交研讨会混合模式场地室号230,贾坎德邦中央大学环境科学系,奇里 - 曼努图,ranchi-835222 Google Meet lect链接链接https://meet.google.com/gfs-qgnc-tbs ash linc/rac/drc的所有RAC/DRC成员,教职员工成员,教职员工,研究学者,大学的学生,以及感兴趣的人以及有敏感的人都在concepter- corce cort- corce cots-pre-pred-pre-pred。 Khushboo Gupta女士的提交研讨会。您的存在和宝贵的学术建议将不胜感激。
Sri R. K. Kalita发表了有关幼儿园实践,繁殖方法和培养的演讲。他谈到了竹子对印度东北部人民的重要性,各种传播方法,托儿所和种植园实践。该研究所的科学家E Satyam Bordoloi博士发表了有关竹子质量种植材料的演讲,特别是谈到了该研究所的竹遗传改善计划。Shri Kumud Borah和Sri Debojit Neog,该研究所的高级技术人员在该领域进行了动手实践会议。他们还显示了该研究所的Bambusetum中存在的不同种类的竹子。参与者还参观了竹苗圃,组织培养实验室,竹复合中心,竹处理单元等。
我在东北空间应用中心 (NESAC) 的实习机会是一次学习和职业发展的绝佳机会。因此,我认为自己是一个非常幸运的人,因为我有机会成为其中的一员。我也很感激有机会结识这么多优秀的人、科学家和专业人士,他们带领我度过了这段实习期。铭记前情,我借此机会向 NESAC 主任表示最深切的谢意和特别的感谢,尽管他工作非常繁忙,但他还是抽出时间听我讲课,并允许我在他们尊敬的组织开展我的项目。我必须向我的项目指导、NESAC 的科学家/工程师“SC” Anjan Debnath 爵士表示最深切的谢意。从提出主题到提供材料撰写本报告,Anjan 先生都提供了毫无保留的帮助和指导,并引导我一步一步完成我的项目。我要向所有为我提供完成本报告机会的人表示最深切的谢意。此外,我还要感谢 NESAC 工作人员发挥的关键作用,他们允许我使用所有必要的设备和必要的材料来完成任务。我认为这次机会是我职业发展的一个重要里程碑。我将努力以最佳方式运用所学技能和知识,并努力在未来加以培养。 ADITYA GAYAN UDIPTA BORDOLOI NIT Silchar NIT Silchar
ADV. ADOOR PRAKASH:SHRI PRADYUT BORDOLOI ADV. DEAN KURIAKOSE:电子和信息技术部长能否说明:(a) 政府是否意识到生成式人工智能和人工智能工具的潜在危害,如果是,请说明详细信息;(b) 政府是否计划对生成式人工智能和其他人工智能工具进行监管,以负责任和合乎道德地发展上述技术,包括推广最佳实践,如果是,请说明详细信息;(c) 政府是否计划引入大型语言模型的开源政策,以便对这些模型进行审查,如果是,请说明详细信息;(d) 政府是否已经或计划对人工智能服务对个人数据和基本隐私权的影响进行评估,如果是,请说明详细信息;(e) 政府是否正在采取任何措施,考虑到潜在的社会影响,确保人工智能技术的合乎道德地发展和部署,如果是,请说明详细信息; (f) 是否有框架来解决与人工智能应用相关的隐私问题,特别是那些利用生成性人工智能的应用,以及政府计划如何保护个人隐私;(g) ChatGPT 等人工智能应用对该国就业市场的影响?
参考文献:1。https://www.diabetesaustralia.com.au/about-diabetes/diabetes-in-australia/ 2.Bordoloi,Premila L.&Tiwari,Mansi&Dave,Preeti。(2020)。洋葱的抗糖尿病潜力:评论。https://www.researchgate.net/publication/342643304_ anti-diabety_potential_potential_of_oniona_review/citation/citation/citation/download 3。Airaodion,A.I。 等。 在Alloxan诱导的糖尿病大鼠中,葱(洋葱)鳞茎的低脂肪症和抗糖尿病效力。 ACTA科学营养健康,2020年; 4,73–80。 https://www.actascientific.com/asnh/pdf/asnh-04-0648.pdf 4。 Knekt,P。等。 (2002)。 类黄酮摄入量和慢性疾病的风险。 美国临床营养杂志,76(3):560–568。 https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/12198000/ 5。 Kobori,M等。 (2009)。 饮食槲皮素减轻糖尿病症状并减少链蛋白酶诱导的小鼠肝基因表达障碍。 分子营养和食品研究,53(7):859–868。 https://pubmed.ncbi。 nlm.nih.gov/19496084/ 6。 Aasmets O,LüllK,Lang JM,Pan C,Kuusisto J,Fischer K,Laakso M,Lusis AJ,Org E.机器学习揭示了随时间变化的微生物预测变量,对葡萄糖调节的影响很复杂。 MSYSTEMS。 2021 2月16日; 6(1):E01191-20。 doi:10.1128/msystems.01191-20。 PMID:33594006; PMCID:PMC8573957。 https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33594006/Airaodion,A.I。等。在Alloxan诱导的糖尿病大鼠中,葱(洋葱)鳞茎的低脂肪症和抗糖尿病效力。ACTA科学营养健康,2020年; 4,73–80。https://www.actascientific.com/asnh/pdf/asnh-04-0648.pdf 4。 Knekt,P。等。 (2002)。 类黄酮摄入量和慢性疾病的风险。 美国临床营养杂志,76(3):560–568。 https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/12198000/ 5。 Kobori,M等。 (2009)。 饮食槲皮素减轻糖尿病症状并减少链蛋白酶诱导的小鼠肝基因表达障碍。 分子营养和食品研究,53(7):859–868。 https://pubmed.ncbi。 nlm.nih.gov/19496084/ 6。 Aasmets O,LüllK,Lang JM,Pan C,Kuusisto J,Fischer K,Laakso M,Lusis AJ,Org E.机器学习揭示了随时间变化的微生物预测变量,对葡萄糖调节的影响很复杂。 MSYSTEMS。 2021 2月16日; 6(1):E01191-20。 doi:10.1128/msystems.01191-20。 PMID:33594006; PMCID:PMC8573957。 https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33594006/https://www.actascientific.com/asnh/pdf/asnh-04-0648.pdf 4。Knekt,P。等。 (2002)。 类黄酮摄入量和慢性疾病的风险。 美国临床营养杂志,76(3):560–568。 https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/12198000/ 5。 Kobori,M等。 (2009)。 饮食槲皮素减轻糖尿病症状并减少链蛋白酶诱导的小鼠肝基因表达障碍。 分子营养和食品研究,53(7):859–868。 https://pubmed.ncbi。 nlm.nih.gov/19496084/ 6。 Aasmets O,LüllK,Lang JM,Pan C,Kuusisto J,Fischer K,Laakso M,Lusis AJ,Org E.机器学习揭示了随时间变化的微生物预测变量,对葡萄糖调节的影响很复杂。 MSYSTEMS。 2021 2月16日; 6(1):E01191-20。 doi:10.1128/msystems.01191-20。 PMID:33594006; PMCID:PMC8573957。 https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33594006/Knekt,P。等。(2002)。类黄酮摄入量和慢性疾病的风险。美国临床营养杂志,76(3):560–568。https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/12198000/ 5。Kobori,M等。 (2009)。 饮食槲皮素减轻糖尿病症状并减少链蛋白酶诱导的小鼠肝基因表达障碍。 分子营养和食品研究,53(7):859–868。 https://pubmed.ncbi。 nlm.nih.gov/19496084/ 6。 Aasmets O,LüllK,Lang JM,Pan C,Kuusisto J,Fischer K,Laakso M,Lusis AJ,Org E.机器学习揭示了随时间变化的微生物预测变量,对葡萄糖调节的影响很复杂。 MSYSTEMS。 2021 2月16日; 6(1):E01191-20。 doi:10.1128/msystems.01191-20。 PMID:33594006; PMCID:PMC8573957。 https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33594006/Kobori,M等。(2009)。饮食槲皮素减轻糖尿病症状并减少链蛋白酶诱导的小鼠肝基因表达障碍。分子营养和食品研究,53(7):859–868。https://pubmed.ncbi。nlm.nih.gov/19496084/ 6。Aasmets O,LüllK,Lang JM,Pan C,Kuusisto J,Fischer K,Laakso M,Lusis AJ,Org E.机器学习揭示了随时间变化的微生物预测变量,对葡萄糖调节的影响很复杂。MSYSTEMS。2021 2月16日; 6(1):E01191-20。doi:10.1128/msystems.01191-20。PMID:33594006; PMCID:PMC8573957。https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33594006/
参考文献:1。https://www.diabetesaustralia.com.au/about-diabetes/diabetes-in-australia/ 2.Bordoloi,Premila L.&Tiwari,Mansi&Dave,Preeti。(2020)。洋葱的抗糖尿病潜力:评论。https://www.researchgate.net/publication/342643304_ anti-diabety_potential_potential_of_oniona_review/citation/citation/citation/download 3。Airaodion,A.I。 等。 在Alloxan诱导的糖尿病大鼠中,葱(洋葱)鳞茎的低脂肪症和抗糖尿病效力。 ACTA科学营养健康,2020年; 4,73–80。 https://www.actascientific.com/asnh/pdf/asnh-04-0648.pdf 4。 Knekt,P。等。 (2002)。 类黄酮摄入量和慢性疾病的风险。 美国临床营养杂志,76(3):560–568。 https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/12198000/ 5。 Kobori,M等。 (2009)。 饮食槲皮素减轻糖尿病症状并减少链蛋白酶诱导的小鼠肝基因表达障碍。 分子营养和食品研究,53(7):859–868。 https://pubmed.ncbi。 nlm.nih.gov/19496084/ 6。 Aasmets O,LüllK,Lang JM,Pan C,Kuusisto J,Fischer K,Laakso M,Lusis AJ,Org E.机器学习揭示了随时间变化的微生物预测变量,对葡萄糖调节的影响很复杂。 MSYSTEMS。 2021 2月16日; 6(1):E01191-20。 doi:10.1128/msystems.01191-20。 PMID:33594006; PMCID:PMC8573957。 https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33594006/Airaodion,A.I。等。在Alloxan诱导的糖尿病大鼠中,葱(洋葱)鳞茎的低脂肪症和抗糖尿病效力。ACTA科学营养健康,2020年; 4,73–80。https://www.actascientific.com/asnh/pdf/asnh-04-0648.pdf 4。 Knekt,P。等。 (2002)。 类黄酮摄入量和慢性疾病的风险。 美国临床营养杂志,76(3):560–568。 https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/12198000/ 5。 Kobori,M等。 (2009)。 饮食槲皮素减轻糖尿病症状并减少链蛋白酶诱导的小鼠肝基因表达障碍。 分子营养和食品研究,53(7):859–868。 https://pubmed.ncbi。 nlm.nih.gov/19496084/ 6。 Aasmets O,LüllK,Lang JM,Pan C,Kuusisto J,Fischer K,Laakso M,Lusis AJ,Org E.机器学习揭示了随时间变化的微生物预测变量,对葡萄糖调节的影响很复杂。 MSYSTEMS。 2021 2月16日; 6(1):E01191-20。 doi:10.1128/msystems.01191-20。 PMID:33594006; PMCID:PMC8573957。 https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33594006/https://www.actascientific.com/asnh/pdf/asnh-04-0648.pdf 4。Knekt,P。等。 (2002)。 类黄酮摄入量和慢性疾病的风险。 美国临床营养杂志,76(3):560–568。 https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/12198000/ 5。 Kobori,M等。 (2009)。 饮食槲皮素减轻糖尿病症状并减少链蛋白酶诱导的小鼠肝基因表达障碍。 分子营养和食品研究,53(7):859–868。 https://pubmed.ncbi。 nlm.nih.gov/19496084/ 6。 Aasmets O,LüllK,Lang JM,Pan C,Kuusisto J,Fischer K,Laakso M,Lusis AJ,Org E.机器学习揭示了随时间变化的微生物预测变量,对葡萄糖调节的影响很复杂。 MSYSTEMS。 2021 2月16日; 6(1):E01191-20。 doi:10.1128/msystems.01191-20。 PMID:33594006; PMCID:PMC8573957。 https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33594006/Knekt,P。等。(2002)。类黄酮摄入量和慢性疾病的风险。美国临床营养杂志,76(3):560–568。https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/12198000/ 5。Kobori,M等。 (2009)。 饮食槲皮素减轻糖尿病症状并减少链蛋白酶诱导的小鼠肝基因表达障碍。 分子营养和食品研究,53(7):859–868。 https://pubmed.ncbi。 nlm.nih.gov/19496084/ 6。 Aasmets O,LüllK,Lang JM,Pan C,Kuusisto J,Fischer K,Laakso M,Lusis AJ,Org E.机器学习揭示了随时间变化的微生物预测变量,对葡萄糖调节的影响很复杂。 MSYSTEMS。 2021 2月16日; 6(1):E01191-20。 doi:10.1128/msystems.01191-20。 PMID:33594006; PMCID:PMC8573957。 https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33594006/Kobori,M等。(2009)。饮食槲皮素减轻糖尿病症状并减少链蛋白酶诱导的小鼠肝基因表达障碍。分子营养和食品研究,53(7):859–868。https://pubmed.ncbi。nlm.nih.gov/19496084/ 6。Aasmets O,LüllK,Lang JM,Pan C,Kuusisto J,Fischer K,Laakso M,Lusis AJ,Org E.机器学习揭示了随时间变化的微生物预测变量,对葡萄糖调节的影响很复杂。MSYSTEMS。2021 2月16日; 6(1):E01191-20。doi:10.1128/msystems.01191-20。PMID:33594006; PMCID:PMC8573957。https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33594006/