摘要 简介 微生物对抗菌药物的耐药性不断升级,对公共健康构成了重大威胁。使用生物标志物(最显著的是降钙素原 (PCT) 和 C 反应蛋白 (CRP))指导抗菌治疗的策略有望安全地减少患者的抗生素暴露。虽然 CRP 研究较少,但与 PCT 相比,它具有成本更低、可用性更广等优势。 方法与分析 这项随机临床试验旨在评估一种针对非危重成人患者的新算法。该算法结合了关键的临床变量和 CRP 行为。它将通过移动应用程序作为数字临床决策支持系统应用。主要目标是评估该算法与基于现行指南的标准治疗相比在缩短治疗时间方面的有效性,同时通过监测不良事件的发生来确保患者安全。 伦理与传播 只有在阅读知情同意书后同意参加研究的患者才会被纳入研究。该项目已提交米纳斯吉拉斯联邦大学 (COEP-UFMG) 研究伦理委员会审议并获得批准(批准号:5.905.290)。预计将收集 200 名患者的临床和实验室数据,这些数据来自电子病历和实验室系统,同时存储血清样本以备将来分析。数据将使用研究电子数据采集平台保存,血清样本将存储在 UFMG 的受监管生物库中。访问将通过凭证进行控制,并在科学出版期间进行隐私保护和匿名化共享。试验注册号 此试验已在 ClinicalTrials.gov ( NCT05841875 ) 上注册,最后更新时间为 2024 年 12 月 5 日 12:49。
摘要 算法决策和其他类型的人工智能 (AI) 可用于预测谁会犯罪、谁会成为好员工、谁会拖欠贷款等。然而,算法决策也会威胁人权,例如不受歧视的权利。本文评估了欧洲目前针对歧视性算法决策的法律保护。本文表明,反歧视法,特别是通过间接歧视的概念,禁止多种类型的算法歧视。数据保护法也可以帮助人们免受歧视。正确执行反歧视法和数据保护法有助于保护人们。然而,本文表明,这两种法律文书在应用于人工智能时都存在严重的弱点。本文提出了如何改进现行规则的执行。本文还探讨了是否需要额外的规则。本文主张制定特定行业的规则而不是一般规则,并概述了一种规范算法决策的方法。
文献综述摘要简介:热性惊厥危象是由于中枢神经系统尚未成熟,在6个月至5岁儿童中出现体温突然升高而发生的癫痫。目的:本研究包括文献综述,旨在确定和综合有关儿童热性惊厥的机制及其与感染的关系的现有证据。方法:研究于 2024 年 12 月进行,基于对 SciELo、BVS 和 PubMed 数据库中科学文献的综合审查。结果与讨论:CF 的病理生理涉及遗传因素和中枢神经系统 (CNS) 的不成熟,这使得儿童更容易受到发热刺激。温度升高会损害中枢神经系统的电传导,引发抽搐性癫痫。结论:了解病理生理机制,包括中枢神经系统的不成熟和遗传因素的影响,对于识别风险因素和进行适当的临床管理至关重要。
2024 年科技新星 有色人种女性 STEM DTX 会议 Afsheen Alam 高级经理 Abbott Pollyanna Borges 质量工程经理 Abbott Dary Candelario Quintana 质量首席工程师 Abbott Ta'Ven Carruthers 副科学家 Abbott Catherine Castro 质量保证专家 Abbott Puja Chaudhry 首席工程师 Abbott Vidhi Desai 员工系统工程师 Abbott Xenia Diaz 公司工程 PMO 系统和支持经理 Abbott Jasmine Garcia 制造工艺工程师 Abbott Anitha Govindarajan 产品开发经理 Abbott Yeraldi Hall 高级软件集成工程师 Abbott Devyani Nanduri 临床和监管高级总监 Abbott Miral Parekh 员工软件工程师 Abbott Shuang Shi 质量保证高级经理 Abbott Himali Soni 高级科学家 Abbott
2024 年科技新星 有色人种女性 STEM DTX 会议 Afsheen Alam 高级经理 Abbott Pollyanna Borges 质量工程经理 Abbott Dary Candelario Quintana 质量首席工程师 Abbott Ta'Ven Carruthers 副科学家 Abbott Catherine Castro 质量保证专家 Abbott Puja Chaudhry 首席工程师 Abbott Vidhi Desai 员工系统工程师 Abbott Xenia Diaz 公司工程 PMO 系统和支持经理 Abbott Jasmine Garcia 制造工艺工程师 Abbott Anitha Govindarajan 产品开发经理 Abbott Yeraldi Hall 高级软件集成工程师 Abbott Devyani Nanduri 临床和监管高级总监 Abbott Miral Parekh 员工软件工程师 Abbott Shuang Shi 质量保证高级经理 Abbott Himali Soni 高级科学家 Abbott
摘要 算法决策和其他类型的人工智能 (AI) 可用于预测谁会犯罪、谁会成为好员工、谁会拖欠贷款等。然而,算法决策也会威胁人权,例如不受歧视的权利。本文评估了欧洲目前针对歧视性算法决策的法律保护。本文表明,反歧视法,特别是通过间接歧视的概念,禁止多种类型的算法歧视。数据保护法也可以帮助人们免受歧视。正确执行反歧视法和数据保护法有助于保护人们。然而,本文表明,这两种法律文书在应用于人工智能时都存在严重的弱点。本文提出了如何改进现行规则的执行。本文还探讨了是否需要额外的规则。本文主张制定特定行业的规则而不是一般规则,并概述了一种规范算法决策的方法。
皮尔士的符号学与认知过程相关,它被视为一个涉及三元组对象、符号和解释项的连续过程,其中解释项成为后续符号过程的新符号。认知过程被描述为一个动态系统,其中每个认知在逻辑上由先前的认知决定(Peirce 1868,W 2:213,EP 1:30),这与符号学中符号的无限链接非常相似。在 C. S. Peirce 的哲学体系中考虑的这种过程包括联觉学说,即心脑连续性学说,使得将一定水平的认知甚至一定水平的意识融入嵌入人工智能算法(尤其是深度学习)的计算系统。
在本文中,我无意花时间描述这份展示人类智慧进化的清单。相反,我打算在这位杰出作家的指导下,站在启发过他的天才的肩膀上,向读者展示一个关于自然用来塑造我们定义的“现实”的量子机制的简单论证,以便借助两个隐喻(或更准确地说,一个支持理论和一个易于理解的隐喻):“Whole”和“Tune r”,实现一种新的主客体关系,这将使我们更好地理解我们周围的世界,建立“多重现实”的可能性,并克服唯物主义与唯心主义、二元论与一元论等旧的二律背反,这些二律背反已经比我们预期的更长时间地困扰着理性思考。