摘要:对方言语法的掌握不完整,可能是无意识的错误,但也可能是索引机智的结果,即。区域身份的填充。来自Brabantish城市Eindhoven(荷兰)的五十个年轻和年长的演讲者是第一个管理的可接受性判断任务,其中包含正确的形式和三种类型的高度性主义,具有性别和数字约束。调查后,同一受访者参加了焦点小组讨论。对缩放评分的回归分析表明,所有三种类型的高dialectismis都被拒绝了,尽管尤其是年长的受访者(几乎所有的L1方言扬声器)都厌倦了不正确的形式。对焦点小组数据的分析表明,老年受访者有意识地意识到他们的方言语法规则,并在违反这些规则时讨厌它。年轻的受访者几乎没有显示元语法意识,并且在某些情况下承认“允许”不正确的形式,因为他们“听起来是brabantish”。身份构建,换句话说,是高性直直直骨使用的核心。从方法论上讲,本文对定量数据的对抗(提供了分析的骨干)提出了辩护,并具有对动机的访问和语法变化的限制的定性数据。
为了获得人工智能的好处,我们必须拥抱这项新技术,加速各方面的研究和创新,并开发新的应用。荷兰人工智能联盟 (NL AIC) 的目标是为巩固荷兰作为人工智能知识和应用领跑者的地位做出重大贡献,以促进繁荣和福祉,同时始终考虑到荷兰和欧洲的规范和价值观。通过采用 AiNed 计划中所述的包容性方法,NL AIC 正在努力实现负责任和值得信赖的人工智能。AiNed 计划符合并执行政府的数字化和商业政策,包括战略行动计划 AI 2 和“Groeibrief”3,其中指出荷兰必须继续投资